Python のスコープ その3
その 1 、その 2 に引き続き Python のスコープについて見ていきます。 みっつめのポイントは「スコープ内で使われる名前はスコープの先頭で作られる」というものです。 スコープ内で使われる名前はスコープの先頭で作られる これは文章のとおりそのままなのですが、ことばだけでは説明しづらいので例をご覧ください。 C = 10 def myfunc1(): print C def myfunc2(): print C if False: C = 100 myfunc1() # => 10 myfunc2() # => UnboundLocalError: local variable 'C' referenced before assignment ここで myfunc1() の呼び出しは問題なく動作しますが、 myfunc2() の呼び出しではエラーが上がります。 2 つの関数の違いとして
[python初心者向け]関数の引数のアスタリスク(*)の意味 | DevelopersIO
こんにちは、大阪オフィスの数枝です。最近python (boto3)と戯れる日々が続いております。 まだまだわからないことがたくさんありますが、先日1点学んだのでまとめます。表題の通り、関数の引数に出てくるアスタリスク(*)についてです。 ロギングモジュールのドキュメント(https://docs.python.org/ja/3/library/logging.html#logging.debug)を見ていたのですが、debug関数の引数に書かれている*args **kwargsの意味が最初わかりませんでした。 これをきっかけに調べたのですが、結果、引数の中にアスタリスクが出てくるパターンは3つ、「アスタリスク一つ＋文字列」,「アスタリスク二つ＋文字列」、「アスタリスクのみ」があることがわかりました。それぞれ説明します。 目次 アスタリスク一つ＋文字列 アスタリスク二つ＋文字列 アスタリス
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Pythonのクロージャについて: 関数のスコープと、関数が第一級オブジェクトであることからちゃんと考える - Qiita
※2018/10/31 コメント欄のご指摘を基に、誤字脱字含め一部修正しました まだまだ Pythonを勉強中なのですが、「クロージャ」という概念がパッとは分からなかったので、調べました。 「Flaskで LINE Bot作ろう」 ->「デコレータでルーティングしてる、デコレータ理解してないから勉強しよう」 ->「デコレータはクロージャを使った仕組みらしいけどクロージャ分からないから勉強しよう」 という調べものスパイラルのさなかです。 手元の入門書を見たり、Webで検索したりして調べましたが、クロージャの解説は複雑・難解なものや、逆に省略し過ぎなものが多いように感じて困ったので、いろいろ手元で試しました。似たようなお悩みを持つ方のお役に立てば幸いです。 なお、本記事の執筆にあたって参考にさせていただいたサイト様を参考欄に記載していますので、そちらも合わせて読んでいただくとより理解が深まると
Kivyへようこそ — Kivy 1.10.0 ドキュメント
Kivyへようこそ¶ (※翻訳者注 このhtmlは 「https://github.com/pyKy/kivy-doc-ja 」の翻訳をもとにhtml化しています。翻訳自体は公式の許可を得て有志で翻訳している非公式のサイトです。有志で翻訳しておりますので訳が正確ではない場合もあります。2017年5月現在Kivy1.10に対応しております。) Kivyのドキュメントにようこそ。Kivyは、マルチタッチアプリのような新しいユーザインタフェースを備えたアプリケーションを迅速に開発するためのオープンソースのソフトウェアライブラリです。 私たちはまず Getting Started(翻訳済み) から始めることをお勧めします 。 その後、 Programming Guide(翻訳済み) に向かってください。ざっと見てみたい場合は Create an application(アプリケーションを作成する)
Python: Kivy で Matplotlib のグラフをプロットする - CUBE SUGAR CONTAINER
Kivy は最近人気のある Python のクロスプラットフォームな GUI のフレームワーク。 今回はそんな Kivy で作った GUI 上に Matplotlib のグラフをプロットしてみる。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.5 BuildVersion: 18F132 $ python -V Python 3.7.3 下準備 まずは Kivy と Matplotlib をインストールしておく。 $ pip install kivy matplotlib numpy 続いて Kivy Garden を使って Matplotlib 用のプラグイン (garden.matplotlib) をインストールする。 $ garden install matplotlib これで Kivy で Ma
Pythonメモ-44 (conda に conda-forge チャネルを追加) (conda config, channel, 追加パッケージ) - いろいろ備忘録日記
概要 conda 使っていると、大体の有名どころのパッケージは見つかるのですが 当然、存在しないものもあります。いろんなページで、そういうときは pip でインストールすると記載されています。 例えば、私が個人的にめっちゃ使っているパッケージに pyperclip ってのがあって これは、デフォルトでは 見つかりません。 ~$ conda search --full-name pyperclip Fetching package metadata ........... PackageNotFoundError: Packages missing in current channels: - pyperclip We have searched for the packages in the following channels: - https://repo.continuum.io/p
pyenvのanacondaを使っているときgit stashのエラーを解決する - テクめも
前提 pyenvでanacondaをインストールしている anacondaをインストールしていない場合、問題は発生しない インストールしたanacondaをpyenv globalなどで設定していない つまり、以下のような状況です。 $ pyenv versions system * 3.6.8 (set by /Users/username/.pyenv/version) 3.7.2 anaconda3-5.3.0 問題 git stashを使うときにエラーが発生する 他のgitコマンドではエラーが発生しない $ git stash pyenv: gettext.sh: command not found The `gettext.sh' command exists in these Python versions: anaconda3-5.3.0 /usr/local/Cellar/
Macにpyenv + AnacondaでPython環境作成の備忘録 - Qiita
はじめに Pythonをお勉強するため、Mac上にPython開発環境を整えてみたので、自分用の備忘録としてまとめました。 ゴールは、Anaconda（Python3系）をインストールしてJupyter Notebookで作業できるまでとしました。 動作環境 macOS Mojave 10.14.6 1. Homebrewのインストール 1-1. Homebrewとは wikipedia Mac OS X オペレーティングシステム上でソフトウェアの導入を単純化するパッケージ管理システムのひとつ。 パッケージをインストール、アンインストールできる管理システムのこと。 1-2. インストール方法 Homebrewにアクセス。 スクリプトをコピーし、ターミナルで実行。 インストール確認。 # スクリプト実行 $ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw
Python初心者がbitFlyerのAPIを利用して自動取引するPythonプログラムを書いてみた - Qiita
# bitFlyerの終値のデータをpandasのSeriesにして返す関数 def get_price_data(): response = requests.get("https://api.cryptowat.ch/markets/bitflyer/btcfxjpy/ohlc",params = { "periods" : period }) response = response.json() close_data = [] for i in range(data_n): close_data.insert(0,response["result"][str(period)][-i-1][4]) arr = np.array(close_data) return pd.Series(arr) # IFDOCO # sideは"BUY"or"SELL",他は数値 def IFDOCO_
PyTorch 入門！人気急上昇中のPyTorchで知っておくべき6つの基礎知識
機械学習には数多くのライブラリが存在します。例えば数値計算処理を効率的に行ってくれる「Numpy」や、データ解析の手助けをしてくれる「Pandas」などです。 また多くの方が利用している「Scikit-learn」や「TensorFlow」なども機械学習の現場では頻繁に活用されるライブラリの一つです。本記事では機械学習のライブラリとしては比較的新しく、2016年にリリースされた「PyTorch（読み：パイトーチ）」をご紹介します。 機械学習に携わっている方であれば「PyTorch」を一度は耳にしたことがある方も多いかと思います。本記事ではエンジニア向けの「PyTorchで知っておくべき6の基礎知識」をまとめました。PyTorchの基本的な概念やインストール方法、さらに簡単なサンプルコードを掲載しています。 TensorFlowやKerasと肩を並べて人気急上昇のPyTorchの基礎を身につ
【tkinter】pack()を使ったWidgetの配置の方法 - どん底から這い上がるまでの記録
tkinterではwidget(例：Frame、Canvas)を配置するには３つの方法 grid, pack, placeがあります。 今回はpackに焦点を当ててwidgetの配置方法についてまとめていきます。 前準備 packの使い方 side（widgetをどこから詰め込むのか決める） anchor（親ヴィジットのどこに置くか決める） ipadx, ipady（内側のpadding） padx, pady（外側のpadding） fill（隙間を埋める） expand（拡大） おわり 前準備 pack()の使い方について見る前に、template.pyとapp.pyを用意します。この２つのプログラムを使ってpack()の使い方について見ていきます。 template.py import tkinter as tk from PIL import ImageTk class Templ
Demo Programs
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homebrewでinstlalしたOpenSSLが反映されず、OSX標準のOpenSSLが使用されてしまう場合の対処方法 - production.log
概要 OSX標準のOpenSSLが古く、tls1.2で通信できず、curlが失敗する事案が発生してしまいました。 対処方法を調べても、 `brew update brew upgrade openssl brew link openssl --force で治りました＾＾ という記事が多かったのですが、上記の対応でもopenssl versionが古いままだったので、その対処方法を書きます。 手順 手順は下記の通りです。 homebrewで最新のOpenSSLをinstallし、リンクを張る OpenSSLのパスを確認 環境変数の設定 homebrewで最新のOpenSSLをinstall この記事にたどり着いた人は、既に実行済みかつ、5,000万回は同じことを見ていると思いますが、 念のため記載しておきます。 $ which openssl #opensslのパスを確認 /usr/bin
Python の or と and 演算子の罠 - Qiita
普通、プログラム言語ではorとand (または||と&&などの類似表現) は (2項の) 論理演算を意味します。 つまりorやandが返す値は bool 値 (True/False) です。 C系の言語では True/False が 1/0 で代用されたりもしますが、とにかく論理演算 or と and は論理値に相当する値を返します。 しかし、Python では、orとandは論理値を返すとは限りません。 Pythonにおいて、式x and yは、次と等価です： if not bool(x): # xの論理値がFalseなら return x # yを見ることなく、しかもFalseではなくxそのものをリターン else: # xの論理値がTrueなら return y # bool(y) ではなく、yそのものをリターン
雑記： 対象日付が米国サマータイム期間か判定（R, Python） - クッキーの日記
時刻カラムがあるようなデータのプレ処理で、各レコードが米国サマータイム期間かどうか自動判定したいときとかあると思います。サマータイムかそうでないかで東京とニューヨークの時差が違うからね。 とりわけ、時刻カラムのタイムゾーンは日本時間なのですが、その時刻がニューヨークでサマータイムかどうかがほしいことがあると思います。以下の IS_DST 列を追加したいということです（サマータイム突入時には、現地では深夜2時を3時にジャンプさせますが、このジャンプ時刻は日本時間だと16時になります）。 DATETIMEIS_DST 2017/03/12 15:59:590 2017/03/12 16:00:001 時刻文字列を入れると、日本時間のその時刻にニューヨークではサマータイムかどうか返す関数があればよく、R だと例えば以下のようにかけます（参考： R の日付時刻オブジェクト - クッキーの日記）。
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始めてのanacondaと仮想環境作成 - Qiita
PyTorch で MNIST on Google Colab with GPU - Qiita
python-dotenvを使って環境変数を設定する - Qiita
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