AnsibleでPython(正確にはJinja2)の文法を生かしたスマートな条件文の書き方集 - Qiitaご存知のとおりAnsibleはPythonで書かれているので、Playbookの条件文にもPython(正確にはJinja2)の文法が適用可能です。 これを知っていると、よりスマートに条件文を書くことが出来ます。 そこで身近な例を見ていきましょう -- before
Ubuntu Linux に TensorFlow をインストール
本ページでは、Google Brain Team によって開発された、ディープラーニング (深層学習) をはじめとするオープンソースの機械学習エンジン、TensorFlow のインストール手順について紹介します。 なお、2016 年 7 月時点では、TensorFlow は Linux および Mac のみでのみ利用可能であり、Windows のバイナリ (実行体) は未提供のため、本手順では、Linux (Ubuntu 16.04 LTS) を用います。 本手順は、Ubuntu と Anaconda のインストールが完了した状態から開始します。Python のバージョンは Python 3.5 (Python3) を用います。Anaconda のインストールが済んでいない場合は、Anaconda を利用した Python のインストール (Ubuntu Linux) の手順でインストール
Anaconda で Python 環境をインストールする - Qiita
Python やそのパッケージをインストールする方法はいくつかありますが、ここでは Anaconda を使ってインストールする方法を紹介します。 私の周りでは Anaconda で環境構築をすることと Python コミュニティ標準の方法をとることの是非についての議論をよく見かけます。自分の目的にあったものを選択すれば良いと思いますが、初心者にとってどちらが目的に叶うものかを判断するのは難しいことかもしれません。 以下にディストリビューターとして Anaconda (Continuum Analytics 社) が提供している価値について私見をまとめました。 Anaconda は Environment Isolation Tool (環境分離ツール) ではない 一方で Python コミュニティ公式のバイナリーディストリビューションを提供するツールである wheel も充実してきました。
Pythonの環境構築からTensorFlowインストール - Qiita
概要 pythonにあまり触れたことのない人が、Pythonでの開発環境を構築して、TensorFlowをインストールするところまで解説します。 前提 mac OSX Yosemite以上を想定しています。Linuxの場合は、ツール等のインストール方法が異なるため、注意してください。 pythonの仮想環境の整備 (オプション) ここは必須ではありません。必要でない方は次の章まで飛ばしてください。 Macには初めからPythonが入っています。しかし、Python界隈では、Python2系とPython3系があり、ライブラリの充実度の関係から、なかなか3系に移行していけていません。そこで共存が必要になることもあります。 また、プロジェクトごとにライブラリのバージョンを管理したいことがあると思います。機械学習系のライブラリは数多く出ていますが、まだまだ黎明期で、高速でアップデートが行われてい
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