今年9月に GitHub Action v2 がリリースされました．GitHub Action は GitHub が提供する CI/CD サービスです． 既存のサービスと大きく違う点は，処理を汎用的に Action として切り出して再利用できることです． 例えば，GitHub からのリポジトリのクローン actions/fetch や Node.js のセットアップ actions/setup-node などの基本的な実行ステップも Action として実装されています． 今回はこの GitHub Action を利用して，前々からあると良いなと思っていたベンチマークを継続的に取るための Action をつくりました． github.com github-action-benchmark はベンチマークの実行の出力からベンチマーク結果を抽出し，GitHub pages のブランチに JSO

◆初めに Visual Studio Code Remote – Containersという拡張機能を使って、前から気になってたGo言語の勉強用環境を構築しました。 ◆やってみる 使うものをダウンロードしていきましょう。 ・Visual Studio Code https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/ ・Visual Studio Code Remote – Containers https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.vscode-remote-extensionpack ・docker https://www.docker.com/ VS Codeでフォルダーを開いて、F1 や Ctrl + Shift +

App Engine を布教したくて Go + Datastore の開発環境を Docker Compose でシュッと立ち上げた話GoAppEnginedatastoredocker-compose 最新1の Google App Engine Goランタイムの開発環境を Docker Compose で簡単に構築してみた話。 あるいはリーズナブルにサーバーを運用できる App Engine を布教する話。 TR;DR; 環境構築 https://github.com/pistatium/appgengine-go112-datastore-docker-compose 動くサンプルはこちら。 docker-compose up -d で開発環境が立ち上がります。 プロジェクトのテンプレートにするなりご自由に。 App Engine + Datastore の構成 非常に安価でのサーバ

ObjectBoxとは ObjectBox とは、GreenRobot のデータベースになります。 GreenRobot は、ネイティブモバイルアプリケーションのライブラリで、馴染みがある人も多いのではないでしょうか？ ObjextBox 自体は、笹川の個人開発アプリでも利用経験があり、他のメジャーな DB と比較しても扱いやすい印象を受けたので愛用しています。 前回導入した、Firestore と同様で、NoSQL のデータベースとなります。 Firestore では、Firebaseへの認証が必要でした。 しかし、ObjectBox はローカルに置かれるデータベースになりますので、認証の手間が減るのは嬉しいですね。 ObjectBoxを導入してみよう！それでは、以下のドキュメントを参考に進めていきましょう！ 【ドキュメント】 https://golang.objectbox.io/ O

Appengine/goが過渡期とでもいいましょうか、 日々変化も目まぐるしく、いろいろ気をつけるべき点もありそうなので雑にまとめました。 ご参考まで。（2019/09/10現在） GAE/go 1.9 は終わり 画像のとおりです。 警告: Go 1.9 ランタイム バージョンは非推奨になりました。2019 年 10 月 1 日以降、新しいデプロイではこのバージョンを使用できなくなります。2019 年 10 月 1 日までに、Go 1.11 または Go 1.12 を使用するようにアプリケーションをアップグレードしてください。 とあるので、今年の10月1日以降はgo1.9でのデプロイは不可能になります。 すでにデプロイしているものは動くんじゃないか（未確認）と思いますが、速やかに移行しましょう。 go1.11 への移行は比較的容易だと思います。（appengineパッケージも利用できるので

環境の見直し1回目の記事を書いた際に、弊社のメンバーから 「どうせだったら brew とか goenv で導入してみればよかったのに」 …というお言葉を頂いたので、折角なので、goenv で go の環境構築をやりなおしてみることにしました。 goenvとはgoenvとは、rbenv をベースとしたGo言語（Golang）のバージョン管理ツールです。 brew経由でインストールでき、バージョンを指定してインストール出来ることから、チーム開発や複数の環境での開発をしたいときに有用です。 goenvを導入してみようGo言語（Golnag）のバージョン1.13は、2019/10/2時点で、goenv の master には入っていないようなので、--HEADをつけてインストールします。

昨年Go1.10時点でのGoのテストについてまとめた。 Goのtestを理解する in 2018 #go まとめ記事を書いた後にリリースされたGo1.11からGo1.13に含まれるテスト関連の変更をまとめる。 TL;DR Go1.10までのテスト関連の機能、基本的な書き方は以下にまとめてある Goのtestを理解する in 2018 #go Goのtestingを理解する in 2018 - Examples編 #go Goのtestingを理解する in 2018 - quickサブパッケージ編 #go Goのtestingを理解する in 2018 - iotestサブパッケージ編 #go Go1.11に含まれるテスト関連の変更は以下の通り go test実行時のgo vetの挙動の修正 -memprofileオプションがデフォルトでアロケートしたメモリを記録するようになった Go1.

Go Conference 2019 Autumn Go で超高速な 経路探索エンジンをつくる/Go Conference 2019 Autumn go-ch

Goで単語をベクトル化するためのニューラルネットワーク「Word2Vec」 をスクラッチで構築した経験から、Goでニューラルネットワークを組む際のエッセンスについてお話しします。「Go+ニューラルネットワーク」と言う組み合わせはあまりイメージが無いかもしれませんが、仕組みと行列計算のクセを理解すれば難しくはありません。Goによる行列計算の現状と今後についてのお話はもちろん、Goでニューラルネットワークを組む際のアーキテクチャの考え方や、数値計算のテスト方法やモデルの保存方法などを紹介します。このトークで「Goでもデータサイエンスできそう！」と思ってもらうことが今回のトークのゴールです。

Damien Neil and Jonathan Amsterdam 17 October 2019 Introduction Go’s treatment of errors as values has served us well over the last decade. Although the standard library’s support for errors has been minimal—just the errors.New and fmt.Errorf functions, which produce errors that contain only a message—the built-in error interface allows Go programmers to add whatever information they desire. All i

最近ではWebサイトを構築する際にWordPressなどのCMS（コンテンツ管理システム）を利用することが多いが、今日でも静的なHTMLファイルを使ったサイト構築には多くのメリットがある。今回は、こうしたHTMLファイルベースのサイト構築を支援するHTMLファイル生成ツール「Hugo」を紹介する。 静的ファイルでサイトを作るための支援ツール「Hugo」 コンテンツの作成や編集の容易さから、昨今ではWebサイトを構築する際にCMSを利用する例が多い。ただ、CMSを使用するにはCMS自体のインストールや設定、データベースの準備などが必要であるため、更新頻度の低いサイトやページ数の少ないサイトでは静的なHTMLファイルを使って構築したほうがコストが低くなる場合がある。 とはいえ、HTMLファイルをいちいち手動で作成するのは楽ではない。そのため、HTMLファイルを半自動生成するようなツールが数多く

自分は普段はChromeのブックマークを使ってよく見返す記事を保存しています。Goを一年間書いてきてブックマークを整理したのですが、せっかくなのでお世話になったブックマーク記事を晒します。 Blog & Serial The Go Blog Goの公式ブログ。深いところまでしっかり書かれているので、調べたいトピックはまずはここで調べたい。 https://blog.golang.org/ Practical Go GoのcontributorであるDave Cheneyさんのブログです。Goで開発&運用する上でのアドバイスが書かれており、入門記事だけでは得られないノウハウがふんだんにまとめられています。 https://dave.cheney.net/practical-go Goならわかるシステムプログラミング @shibukawaさんの連載です。Goで低レイヤーを学んでいきます。根底の

https://github.com/Songmu/replaceablewriter 表題の通りですが、io.Writer をラップして io.WriteCloser として振る舞い、その内部に保持した io.Writer を差し替え可能にするライブラリを書いた。 例えば、Goの標準logをログローテートしたい場合には以下のようにします。 f, _ := os.OpenFile("20191001.log", os.O_WRONLY|os.O_CREATE|os.O_APPEND, 0644) w := replaceablewriter.New(f) log.SetOutput(w) // 翌日になったら差し替える f2, _ := os.OpenFile("20191002.log", os.O_WRONLY|os.O_CREATE|os.O_APPEND, 0644) w.Repl

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Among the technical decisions we made during the development of Codenation, one of the right ones was to choose Go as the main language. Thanks to this choice, and the adoption of Clean Architecture, we gained productivity by using the same language for various tasks such as: our API server lambda functions migrations our CLI, which runs on clients machines Slack chatbot to automate internal tasks

ソフトウェアに拡張性を持たせる時にプラグイン機構を持たせる事は一般的ですが、それを実現する方法は結構バラバラなのかなと思います。例えば、 C 言語等の.so/.dll を読み込む方法 Nodejs のような言語での単なる import TCP や Unix ソケットを利用して RPC 通信を行う方法 などが有るのかなと思います。1 番目・2 番目は、関数の呼び出し速度等のオーバーヘッドが少なく高速ですが、言語等の制約が大きくなる・メモリを共有することによるセキュリティリスクが発生します。そこで、提供するインターフェースを制約出来る場合は、3 番目の手法が多く使われるようです。 Go 言語で開発されている、hashicorp/terraform cloudfoundry/cli は共に 3 番目の RPC 通信でプラグイン機構を実装しています。その中でも terraform で使用されている

tl;dr go/types パッケージがめちゃくちゃ便利 https://golang.org/pkg/go/types/ https://github.com/golang/example/tree/master/gotypes gouml の紹介 Goのコードを静的解析し、PlantUMLのコードを吐くパーサを開発している。 github.com 例えばGo言語で書かれたこのソースファイルを渡すと、 package main type Human struct { Name string Age Age } type Age int func (a Age) IsAdult() bool { return a >= 20 } 以下のような PlantUML コードが生成される。 package "main" { class "Age" as main.Age <<V,Orchid>>