「AIに聞いてみた」放送後に教育や企業の現場に起きた小さな出来事の収集／およびGoogleのデータサイエンティストの方による「交差検証」によるチェックの重要性
なお「機械学習」でその「予測」性能の良し悪しを計ろうと思ったら、（AIC及びその派生系も使えないわけではないが）普通は「交差検証」（まだ見ぬ未来への影響が本当にプラスになったか否か）を使うしかない。 https://twitter.com/TJO_datasci/status/888752877388288000 「論点がだいぶ発散している感じなのであえて論点をグッと絞ると「交差検証で汎化性能をチェックしているかどうか」がまともな（統計学的にせよ機械学習的にせよ）モデリングをしているか否かを見分けるカギになると思う。」 https://twitter.com/TJO_datasci/status/889160083711471616
AIが彩色した映像、NHKが放送 昭和の白黒番組をカラーに
人工知能（AI）技術を使い、昭和前半の大相撲の白黒映像をカラー化したものを、NHKが「大相撲中継」（5月21日放送）内で放送した。客席の賑わいや千秋楽の取り組みがカラー化され、「当時の様子を身近に感じられる映像になっている」という。 NHKが持っている1941年大相撲夏場所の白黒映像をカラー化した作品。NHKアートとAIベンチャーのRidge-i（東京都千代田区）が共同制作した。 制作では、人間が着色した数枚程度のカラーフレーム例をAIに学習させ、大相撲の白黒映像に「狙った色を自動着色させた」（NHKアート）。AIがカラー化した映像を、人間が最後に修正し、カラー映像を完成させたという。 Ridge-iによれば、従来の手法だと、AIが手本とする学習データが数百万枚ほど必要だった。今回は人間が着色したフレームを大量に用意することが難しかったため、数枚程度の手本データで効率よく学習する手法を開発
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「AIに聞いてみた」番組の自称AI、日本の統計データをパターン認識で視覚化し、その相関性を見た人間が意味を考える「お告げ」に近いものと判明
