2016年9月29日のブックマーク (3件)

  • 燻製を自宅で楽しむ事ができる噂のいぶしぎんは想像以上の逸品 - 京都はんなりブログ

    以前から燻製チーズが大スキで興味があったのですが、とうとう燻製機のいぶしぎんに手を出す事を決意しました! 燻製機の難点と言えば、煙です!! アウトドアを全くしないので、どうしても室内もしくはベランダで利用できる煙がでないものでないといけません!!! 今回、購入する際に検討した最大のポイントは煙がでない!!!! そして、願わくば手軽に出来てメンテナンスが簡単なもの!!! その2点を踏まえて、今回伊賀焼蔵元の長谷園が出しているいぶしぎんミニという燻製機を購入しましたのでご紹介します!! www.igamono.co.jp なぜいぶしぎんを選んだのか 実は、燻製機を探しているときにもうひとつ悩んだ燻製機がありました。 テレビでも何度も紹介されている パナソニックのけむらん亭です。 パナソニック ロースター けむらん亭 ブラウン NF-RT1000-Tposted with カエレバ パナソニック

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    taki0313
    taki0313 2016/09/29
    お酒無限にいけそう
  • Deep Learning の次は、TDA 「トポロジカル・データ・アナリシス」 (Topological data analysis) が来る ? ~ その概要と、R言語 / Python言語 実装ライブラリ をちらっと調べてみた - Qiita

    人工知能やデータ解析の領域で、膨大な量のデータから、物体概念(物体識別)や音声・体の運動スキーマ概念を自動的・自律的に獲得できる可能性をもった手法として、Deep Learning(ディープ・ラーニング、「深層学習」)と総称される手法が注目を集めています。 こうした中、一部の研究者やベンチャー企業の経営者・エンジニアの中には、このDeep Learningのさらに先をいくデータ解析手法として、TDA:トポロジカル・データ・アナリシス (Topological data analysis) と呼ばれる手法に着目している方たちがいるようです。 Deep Learningと同じく、人間が脳を使って、五感で得た周囲や自分の体についての感覚情報から、どのようにして周囲の環境空間に対する認識イメージや、物体概念、みずからの身体概念を得ているのか?という「問い」に対して、統計学や確率論のアプローチではな

    Deep Learning の次は、TDA 「トポロジカル・データ・アナリシス」 (Topological data analysis) が来る ? ~ その概要と、R言語 / Python言語 実装ライブラリ をちらっと調べてみた - Qiita
    taki0313
    taki0313 2016/09/29
  • 旦那が家事をしてくれません

    共働き。 都内住み。 旦那が転職してから家事をしてくれません。 共働きだから結婚時に家事の分担をきめました。 旦那はゴミ捨てと皿洗い。 余裕がある時に洗濯。 私はご飯作り、掃除、洗濯。 旦那が転職して忙しくなった。 私の勤務時間プラス2時間くらい。 私は9時間労働で帰宅。帰ってからは忙しい。 スーパー寄って、昨夜の洗い物をして。 ご飯作りながら洗濯して、ゴミ出しの準備して、クイックルワイパーかけて。 旦那が帰ってきてご飯をべて。 それまでテレビもつけないで、ずっとなんかしてる。 旦那は帰ってきて仕事の愚痴言ってシャワー浴びてご飯べる。 2時間残業してるけど、ずるい。 ゴミ出しも、当出すだけ。 ゴミまとめるの大変よ。お膳立てよ。 休みの日もご飯作らない。 私が作ったほうが美味しいからって糞なことを言う。 そうめんも茹でない。 でも私が熱出した時は早退してくれる。 家で仕事してる。 アイ

    旦那が家事をしてくれません
    taki0313
    taki0313 2016/09/29
    ノロケ