ヤフー(株)は3日、任意の画像に似たイメージの商品を「Yahoo!ショッピング」内で検索できる「類似画像検索機能」を開発し、「Yahoo!ショッピング」アプリと「Yahoo!ブラウザー」アプリに実装した。
ヤフー(株)は3日、任意の画像に似たイメージの商品を「Yahoo!ショッピング」内で検索できる「類似画像検索機能」を開発し、「Yahoo!ショッピング」アプリと「Yahoo!ブラウザー」アプリに実装した。
五輪エンブレム問題の時にちょっと注目を集めた類似図形商標の検索ですが、通常は、ウィーン図形分類に基づいて特許情報プラットフォーム等のデータベースで検索することになります(参照過去記事)。図形分類で候補を絞った後は目視でひとつひとつ確認していくという結構面倒な作業です。図形の類似判断はAIの最も得意とする処理のひとつなので何とかならないものかと思っていました。 Googleの類似画像検索機能は写真を対象にしているのでロゴ等の検索にはほぼ無力です(参照過去記事)。ちなみに、Googleの類似画像検索機能は、昔は色合いや構図の似た画像(写真)を探してくれていたと思うのですが、最近は、ニューラルネット等で何が写っているかを認識してその写っているものの画像を検索する方法に変わったと思われます。たとえば、ネコが写っている画像の類似画像を検索すると、様々な構図のネコの写真が表示されます。ただし、いずれに
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LPixelは22日、学術論文の画像、主に生命科学分野を中心とした、類似画像を検出するシステムを開発したことを発表した。 顕微鏡で撮影された論文画像に共通する特有の「特徴量」を利用して、類似性を計算して転用を検出する。人工知能の手法であるディープランニングも活用することで、高精度の類似画像検索を実現し、画像の切り取りや回転処理などを施しても検出が可能となっている。 同社は論文の画像切り張りや加工など不自然な箇所を検出する「LP-exam Pro」を2014年より販売しているが、今回のシステムによって不自然な箇所に加えて、画像の類似性も含めて検出することが可能となった。 同社は機能や販売方法などの詳細を、タイで24日から26日まで開催される「iGroup Annual Sales Meeting 2016」(ASM)にて発表する予定だ。 《防犯システム取材班/小菅篤》
富士フイルムは18日、スマートフォン向けの写真検索アプリ「写真をmikke(ミッケ)」の無償提供を開始した。アプリはiOS版が公開されており、App Storeからダウンロード可能。Android版も近日提供予定。 「写真をmikke(ミッケ)」は、独自の画像解析技術を活用したソフト「イメージオーガナイザー」により、スマホの写真を自動で解析。被写体や撮影シーンに応じて、「人」「ペット」「食べ物」「夜景」「乗り物」「花」「アウトドア」「インドア」「文字/イラスト」の9つのグループに自動分類し、タグ付けを行う。人物写真に関しては、すべての人の顔を個別に認識し、人物ごとにフォルダに分類し、顔アイコンを自動生成する。 こうして分類された写真は、“タグ”“人物”で検索可能。さらに、写真が撮影されたおおよその時期、時間帯、人数、シーン、場所(現在地からの距離)の5項目のスライダーバーで、感覚的に指定し
NECソリューションイノベータは7月21日、北海道大学と共同で「画像認識による虫画像の同定を支援する技術」に関する研究を同月より開始すると発表した。 研究期間は2016年3月までで、北海道大学長谷山研究室が保有する画像認識特許技術をベースとした、特定の虫画像と類似したものを虫画像データベースから検索する技術の開発を行う。具体的には、対象データの収集による検索精度変化の確認や類似画像検索エンジンの、虫に適した検索アルゴリズムの研究などが主な内容となる。 NECソリューションイノベータは、同研究の成果を受け、スマートフォンなどで撮影した虫の画像から病害虫の種類の同定を支援するシステムの開発を行う予定。同社は、同システムの実現により、外観が似ている病害虫の種類を速やかに特定し、その種類に合わせて農薬の使用量を最小限にするなど、人の健康と環境へのリスクを軽減する適切な方法で病害虫を防除し、農作物被
エターナルは5月20日、同社が運営するファッションアプリ「Fanista(ファニスタ)」をアップデートし、画像共有アプリのInstagram(インスタグラム)を使ったイメージ検索(画像認識)によるショッピング機能を追加したと発表した。 同アプリでは、国内外の公式ファッションブランドやショップのInstagram投稿画像を見ることができ、お気に入り画像の保存やフォローが可能。また、「いいね」をしたショップの更新情報が届いたり、Instagram投稿画像からのショッピングもできる。 今回、新機能により、ユーザー自身がInstagramでフォローした画像や「いいね」した画像を使ってイメージ検索(画像認識)を行うことで、欲しいアイテムや類似アイテムを発見できるようになった。 同アプリはiTunesストアにて、無料で提供されている。
日本電気(NEC)とFashionTVは11日、スマートフォンやタブレット端末で服を撮影することで、画像から色や柄を認識し、ECサイトで扱う同系統の服やコーディネートを表示するサービス「GAZIRU-F(ガジル-エフ)」の販売を開始した。 「GAZIRU-F」は、NECの中央研究所が開発した画像の色・柄を認識し検索する技術を活用。ECサイトのアプリケーションに搭載して利用することで、ECサイト内で扱う服の画像と照合して、同系統の服を瞬時に検索、表示できる。これにより、ECサイト事業者は、売りたい服を順番に表示する、服をコーディネートとして組み合わせて紹介するなどの販売手法を取ることが可能となる。 またアプリ利用者は、文字を入力することなく写真の撮影だけで、気に入った服をECサイトから検索し、同系統の服を手軽に購入・閲覧するなどが可能になる。 NECとFashionTVは2015年春に、本サ
3Dプリンターで拳銃を作った大学職員が逮捕された(2014年5月)のは記憶に新しい。個人が危険なものでも造形できるのは3Dプリンターの負の面だ、などと大きく注目された。同職員は、海外で公開された3Dデータをダウンロードして造形したと報道されている。 「別に3Dプリンターでなくても、個人が銃を作る方法はこれまでもあったのだから、3Dプリンターだけ大騒ぎするのはおかしい」という指摘もあるが、樹脂で作れば金属探知機で検出できない分、始末に負えなくなる面はある。コピー機や複合機には偽札を作成できない仕組みが組み込んであるのと同様、3Dプリンターにもメーカーの責任において、危険なデータの出力を抑える機能を付けることが必要ではないか、という意見が出てきた。 折りしも、大日本印刷がこのような危険物や、著作権侵害の恐れのある模造品を造形できないように、3Dデータをチェックする「セキュリティー・プログラム」
今回のテーマは類似画像検索です。スマートフォンが流行るのにつれて、写真コンテンツは爆発的に増えています。テキストよりも画像の方が役立つケースも多く、写真コンテンツは今後も増え続けるでしょう。 そこで求められるのは従来のテキスト検索ではない情報提供方法です。その一つ、画像を検索するための技術である類似画像検索を取り上げてみたいと思います。 VisualSeeker - Yahoo!ラボ Yahoo! Japanの実験的プロダクトのサービスです。空間に漂っている画像をクリックし、その類似画像を検索します。ドリルダウンしながら辿っていくので、新しい画像に出会えるかも知れません。精度としては全く同じ画像を並べるのではなく、そこから連想される似たような画像を出すと言った仕組みになっているようです。 TinEye Reverse Image Search 画像またはURLを指定して類似画像を検索できま
Imaging Demos A demonstration suite of imaging-related tools. /Services/imaging-demos Xerox has extensive expertise in computer vision and imaging and this site presents some of our technologies through a range of easy to use demos. In many cases we use a combination of methods to solve real-world digital information management problems ranging from stock photography, digital asset management and
Image Hub Explorer is a tool developed by Nenad Tomasev. Image Hub Explorer is a new tool for exploring large image collections that is aimed specifically at data mining practitioners and system developers. It allows the users to select the best feature representations and metrics for their data and examine the consequences of their choices. Metric learning, search, re-ranking and classification i
alike での類似画像検索の主要な部分は上記の既存OSSを利用しているため、alike 自身は非常にコンパクトな構造になっています。下図にalikeのアーキテクチャを示します。 Apache alikeのデモ 下記のリンクをクリックすると、類似画像検索を体験できます。リンクをクリックして表示された画面の一番上の画像が「検索元」の画像で、2番目以降の画像が検索元と似ていると判断された類似画像一覧です。Luceneにより「似ている順」に表示されています。 http://rondhuit-demo.com/p/alike/ukbench/full/ukbench01700.jpg http://rondhuit-demo.com/p/alike/ukbench/full/ukbench01990.jpg http://rondhuit-demo.com/p/alike/ukbench/full
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