Windows 10で機械学習ライブラリを実行するための「Windows ML」とは何か
Windows 10で機械学習ライブラリを実行するための「Windows ML」とは何か：鈴木淳也の「Windowsフロントライン」 Microsoftを含む多くのITベンダーは、クラウド上での機械学習や、学習済みの機械学習ライブラリを用いた高速大容量処理の仕組みを推進している。 一方で、PCやスマートフォンなどを含む“エッジ”デバイスの世界においても、機械学習ライブラリを使った処理高速化の活用が進みつつある状況だ。これは、主に小型エッジデバイス向けSoC（System on a Chip）の性能向上を受けたものだが、専用のコプロセッサや処理ブロックを備えたSoCも登場しており、差異化ポイントの1つとして最近のトレンドとなりつつある。 そんな中、米Microsoftは3月7日（現地時間）に、学習済みの機械学習ライブラリをWindows上でローカルに動作させるためのAPI「Windows M
カメラ画像から来街者の属性を分析――六本木商店街で実証実験
六本木商店街振興組合は、来街者の属性分析を街づくり施策に生かすため、NECの画像解析技術を活用した実証実験を開始した。 10月20日、六本木商店街振興組合とNECが共同で、定点カメラを活用した街づくり施策の検討に向けた実証実験を開始した。実証実験は、NECの性別・年齢自動推定システム「FieldAnalyst」を活用して実施する。 FieldAnalystは、AIによる画像解析技術を活用し、定点カメラの映像から人物や顔をリアルタイムに検出し、性別や年齢などの属性を自動的に推定するシステム。実証実験では、六本木交差点付近に設置したカメラの映像から、来街者の移動方向や、属性、人数を24時間リアルタイムに推定する。 また、推定した来街者の属性情報を基に、商店街に設置したデジタルサイネージの表示コンテンツをリアルタイムに切り替えることによる集客効果を検証する。 六本木商店街振興組合では、推定データ
Google、プログラミング不要で“機械学習”試せるサイト公開
サイトは、Googleが8月にリリースした、ブラウザ上で機械学習の訓練と推論を実行できるJavaScriptのライブラリ「deeplearn.js」を用いて作られた。サイトのソースコードはGitHub上に公開している。 Google Creative Labのデザイナーであるバロン・ウェブスターさんは、ブログで「機械学習について興味がある人々が、もっと簡単に機械学習を試せるようにしたかった」とコメントしている。 関連記事 Google、人間のように線画を描く人工知能「sketch-rnn」を養成中 Googleがお絵かきゲーム「Quick, Draw!」にユーザーが手描き入力した膨大なデータを学習材料に訓練した人工知能「sketch-rnn」は、ネコやブタの線画を人間のように描く。 Google、手描きの絵を機械学習でプロの絵に置き換える「AutoDraw」公開 AutoDrawは、タッチ
「Windows 10」に視線追跡機能搭載へ──ALS患者支援チームが開発
Microsoftが、Windows Insider Programの次期Windows 10ビルドに、視線追跡機能「Eye Control」を追加する。Tobiiのアイトラッキング端末で、目の動きだけでWindowsの操作が可能になる。 米Microsoftは8月1日（現地時間）、「Windows 10」のWindows Insiderの次のビルド（早ければ2日にリリースの予定）に、視線追跡機能「Eye Control」を追加すると発表した。 Eye Controlは、障害のある人々が、Windows 10で画面上のマウス、キーボード、テキスト読み上げ機能を視線だけで操作するための視線追跡ツールを提供するという。 2014年の社内ハッカソンでALS（筋萎縮性側索硬化症）を患う元NFL選手、スティーブ・グリーソン氏と協力してSurfaceを利用する入力システムを開発した「Ability E
おすすめレシピ教える「買い物カート」登場 画像認識で食材を判別
野菜や果物をかざすと、おすすめの調理方法や食べ合わせのいい食材を音声で教えてくれる――そんなショッピングカート「ロボットコンシェルジュカート」が、「AI・人工知能 EXPO」（東京ビッグサイト、6月28～30日）に登場した。2018年をめどに実用化を目指す。 カートの取っ手部分に取り付けられたスマートフォンのカメラに商品をかざすと、3秒程度で画像認識し、スマホ画面にレシピなどを表示する。果物の形や色、商品のパッケージの模様などから、現時点で約200品目の読み取り、判別に対応。ただし、リンゴの品種の違いなどは区別できない。 「毎日の献立で迷う主婦をサポートできれば」と、大日本印刷（DNP）がコンセプトを手掛け、人工知能（AI）ベンチャーのAutomagi（東京都新宿区）が画像認識技術とレシピなどを調べる検索エンジンを開発した。 関連記事 「すごすぎる」――地方のパン屋が“AIレジ”で超絶進化
iOSに「ARKit」登場 iPhone、iPadで使える世界最大のARプラットフォームへ
米Appleは6月5日（現地時間）、米カリフォルニア州サンノゼで行われている世界開発者会議「WWDC 2017」で、iPhoneやiPad向けのアプリ開発に使える「iOS 11」の新機能、AR（Augmented Reality, 拡張現実）プラットフォーム「ARKit」を発表した。 「数億のiPhoneやiPadで動く。つまり、世界最大のARプラットフォームだ」という。ARKitはゲームエンジン「Unity」や「Unreal Engine」、Appleの3Dフレームワーク「SceneKit」をサポートする。「早く、安定したモーショントラッキング」「基本的な境界での平面推定」「環境光推定」「スケール推定」を可能としている。
Google、「Allo」に顔写真からオリジナルスタンプを作るニューラルネットワーク機能
米Googleは5月11日（現地時間）、AI（人工知能） bot入りメッセージングアプリ「Allo」のAndroid版をアップデートし、セルフィー画像を基にオリジナルスタンプを自動作成する機能を追加したと発表した。 新機能は「ニューラルネットワークとアーティスト作品を組み合わせ、ユーザーのセルフィーをパーソナライズされたステッカー（スタンプ）のパッケージにする」ものだ。 画面下部の入力バーで［＋］→［ステッカー挿入アイコン］→［ステッカー追加アイコン］→［自撮り写真からステッカーを作成］→［作成］でカメラ画面にし、画面上のメガネに自分の目の位置を合わせてシャッターボタンをタップすると、「あなたのアバターを作成しています」と表示され、しばらくするとステッカーが完成する。
富士通、“30年磨いた”AI「Zinrai」API提供 ディープラーニング専用プロセッサも開発中
富士通は11月29日、同社が開発した人工知能（AI）「Zinrai」の機能をパッケージ化した「Zinraiプラットフォームサービス」の提供を始めた。自然言語処理や画像認識などのAPI、ディープラーニング基盤を、同社のクラウドサービス「MetaArc」上で利用できる。「富士通が30年磨いてきた技術を提供する」という。 Zinraiは、富士通研究所が80年代から培ってきたAI技術を体系化したもので、2015年末の発表時から国内のユーザー企業と協力し、コールセンター支援や機械の故障予測など300件以上の業務システムへ導入の検討、実証実験を行ってきたという。 新たに提供する「Zinraiプラットフォームサービス」では、画像認識や音声テキスト化・音声合成などの「知覚・認識」、自然言語処理や情報検索などの「知識化」、推論や予測など「判断・支援」――という3ジャンルに分けた「基本API」21種を用意。需
IBMと真っ向勝負？ MSが「コグニティブ」に本腰、勝算は？
「マイクロソフトの製品・サービスはこれまで、業務をはじめ人間が行うさまざまな活動の生産性向上を支援してきた。それをさらにパワーアップさせるために、私たちはAI（人工知能）技術の研究開発に取り組んでいる」 こう語るのは、米Microsoft副社長で同社の研究開発機関であるMicrosoft Research Asiaのトップを務める洪小文（Dr.Hsiao-Wuen Hon：シャオウェン・ホン）氏だ。同社のAI分野における研究開発の取り組みについて、筆者の取材に応じた。 洪氏によると、マイクロソフトは同氏が語った考え方に基づいて、1991年からAI技術の研究開発に取り組んできた。「当初は現実とのギャップが大きい取り組みだったが、当社は25年にわたってAI技術の研究開発に投資し続けてきた。それが最近になってコンピュータやネットワーク技術の進化とともに、実用化できる形になってきた」という。 その
顔写真1000万件から特定人物を8.31ミリ秒で発見―――東芝、ビッグデータの高速照合技術を開発 - ITmedia ニュース
1000万件の顔画像データから特定の人物を8.31ミリ秒で抽出する――東芝は5月25日、ビッグデータを高速照合する処理技術を開発したと発表した。空港などの監視カメラで、国際手配者の顔写真リストと照合するなどの活用を見込む。 計算処理を短縮する「ベクトル符号技術」「ベクトル索引技術」、粗い検索と細かい検索を段階的に組み合わせる「パイプライン検索技術」を連携し、高速かつ高精度の照合を実現した。実験では、5800人の顔を映した全1000万枚の画像を使い、顔認識精度98％以上を保ちながら、8.31ミリ秒で特定の人物を抽出できたという。 駅や空港の監視カメラの映像から特定の人物を見つけ出す、金融工学に応用し特徴的な株価の動きを照合する、工業部品から欠陥部品を探す――などの活用を見込む。 同社のビッグデータ向けデータベース「GridDBR」と組み合わせ、2016年度中に製品化を目指すとしている。
Google、VRプラットフォーム「Daydream」発表 HMDは端末セット形式で今秋登場
米Googleは5月18日（現地時間）、年次開発者会議「Google I/O」の基調講演で、仮想現実（VR）プラットフォーム「Daydream」を発表した。ハードウェアは韓国Samsung Electronicsの「Gear VR」のようにスマートフォンをセットする形式で、コントローラーが付属する。今秋に“Daydream Ready”なスマートフォンを含むシステムが発売される見込みだ。 Daydreamは、対応するスマートフォン、ヘッドセット＋コントローラー＋アプリで構成される。次期OS「Android N」にVR機能「VR Mode」が搭載され、開発者はAndroidアプリとしてDaydream向けアプリを開発することになる。
コレ1枚で分かる「IoTとモノのサービス化」
現実社会の行動や出来事をデータ化する仕組みとして注目が集まっているIoT（Internet of Things）。では、集めたデータは、どのような価値を生み出そうとしているのでしょうか。その1つが、「モノのサービス化」です。 ソフトウェアによる制御や自律化が可能に 「モノのサービス化」の前提として、「モノのSD化」があります。SD（Software Defined）とは、「ソフトウェアで定義された」あるいは「ソフトウェアで規定する」という意味です。下図をご覧ください。 1953年に就航した旅客機「ダグラスDC-7」のコックピットは、さまざまなメーターや操縦桿、レバーやスイッチなどで埋め尽くされています。これらのハードウェアは、エンジンや燃料タンクのセンサーに直接つながってそのデータを表示したり、昇降舵（だ）やフラップを動かしたりしますが、直接的に航空機の状態を監視し、操作しているのは人間で
Microsoft、企業向けIFTTT的サービス「Microsoft Flow」をプレビュー公開 「PowerApps」をパブリックプレビューに
米Microsoftは4月29日（現地時間）、「IFTTT」のようなWebサービス連係Webサービス「Microsoft Flow」のプレビュー版を公開したと発表した。まだ日本語のページはないが、企業ユーザーはこちらからサインアップできる。 Microsoft Flowは、アプリやサービスをまたぐワークフローを自動化し、「Flow」としてツール化して利用できるサービス。あるアプリに動きがあったら別のアプリでプッシュ通知を送ったり、アプリ間でファイルを同期させたり、あるアプリのデータをデータベースに保存するといった作業を自動化できる。 既に多数のテンプレートが公開されている。例えば、以下のようなものだ。 受信メールの添付ファイルをSharePointの文書ライブラリに保存する キーワードを含む公開ツイートをOneDrive上のCSVファイルに保存する 重要な顧客からメールが来たらSMSでプッ
“盛る自撮り”はもう古い！ 10代女子の最先端は「顔認識アプリ」
“盛る自撮り”はもう古い！ 10代女子の最先端は「顔認識アプリ」：読モJDに聞いてみた（1/2 ページ） “盛る”だけの自撮りはもう古い 10代女子のリアルを伝える本連載、前回はTwitterで同世代の女の子からカリスマ的な人気を集める、「画像の加工職人りりまりちゃん」を紹介しました。 今回取り上げるのは、10代女子の誰もが夢中になっているスマホの“自撮り”です。 自撮り写真をTwitterやInstagramに投稿したり、SNSのアイコンにしたりするのも、もはや彼女たちにとっては当たり前。しかし、皆さんは自撮りを“盛れるアプリ”でおしゃれにフィルターをかけるだけのものだと思っていませんか？ 若者に言わせれば、「単に盛るだけのアプリはもう古い！」。今10代の間で最もはやっているのは、「顔認識アプリ」です。
Microsoftのディープラーニング採用翻訳アプリ、iOS版でもオフライン対応
米Microsoftは4月7日（現地時間）、iOS版翻訳／通訳アプリ「Microsoft Translator」をアップデートし、オフラインでの利用を可能にしたと発表した。米AppleのApp Storeから無料でダウンロードできる。Android版は2月にオフラインに対応済みだ。 あらかじめ必要な言語パッケージをダウンロードしておけば、海外旅行先などでネット環境が悪かったり、高いローミング料金を気にしたりせずに、翻訳機能を活用できる。 Androidアプリより後のオフライン対応だが、利用できる言語パッケージはAndroidより多い40カ国語以上だ（下図参照）。 Microsoft Translatorの特徴は、ディープラーニング技術を採用し、ユーザーが利用すればするほど精度が向上することだ。Microsoftは過去1年以上、Bing翻訳やSkype翻訳でMicrosoft Transla
Microsoft、顔認識技術応用の“あなたを犬に例えると”ツールを公開
米Microsoftは2月11日（現地時間）、犬や人間の顔写真をアップロードすると、最も似ている犬種やその性格を示すサービス「What-Dog.net」を公開した。同社の技術インキュベータープロジェクト「Microsoft Garage」で開発したもの。 同社は昨年5月、顔写真から年齢と性別を判定するWebページ「How-Old.net」も公開している。これらは、同社のクラウドベースの機械学習ツール「Azure ML」やビジネス分析ツール「PowerBI」のデモのために提供しており、ディープニューラルネットワーク技術を利用している。 利用方法は、あらかじめ判定したい顔写真ファイルを用意しておき、「Use your own photo」をクリックしてファイルをアップロードするだけ。例えばMicrosoftのサティア・ナデラCEOの写真をアップロードしたところ、ジャーマン・シェパードという判定
ソニー、独自マーカーレスAR技術を一般向けに提供「SmartAR SDK」
ソニーデジタルネットワークアプリケーションズは1月28日、独自の「3D空間認識技術」「物体認識技術」を統合したAR（拡張現実）エンジンを利用できるソフトウェア開発キット「SmartAR SDK」を発売した。これまでソニーグループを中心に活用してきたSDKを一般に提供する。 従来のAR技術で必要とされていた特定のパターン画像ではなく、物体そのものを認識し、トリガーとする「マーカーレスAR」や、独自開発の高速画像処理エンジンにより、認識した画像にタイムラグなく追従する「高速追従性」が特徴だ。 カメラが捉えている空間の3次元構造を認識することで、落下したボールが床で跳ねる、手のひらの上でキャラクターが踊る――などの動きもリアルに表現する。 Android、iOS、Unity、Windows向けに提供し、スマートフォンだけでなくPC用アプリも開発できる。大型ディスプレイを使ったデジタルサイネージ用
カメラを向けるだけで3D空間を構築――Lenovoが一般向け“Project Tango”対応スマートフォンを発売
Lenovoは7日（米国時間）、米Googleと提携して「Project Tango」に対応するスマートフォンを一般向けに発売すると、ラスベガスで開催中のCES 2016（米コンシューマエレクトロニクスショー）で発表した。グローバルで展開し、まずは今夏に米国で発売する。 レノボが発売するProject Tango対応スマートフォンは、ディスプレイサイズが6.5型以下、SoCにQualcommのSnapdragonを採用し、価格は500ドル以下となるという。発表会場では残念ながら実機は披露されず、コンセプトモデルの写真のみ公開となった。現行のデベロッパーキットに含まれるスマートフォンよりも小柄なボディとなるようだ。
自動運転に必要な高精度地図を自動生成するシステム、トヨタが開発
トヨタ自動車は12月22日、市販車に搭載されたカメラやGPSを活用して自動運転に必要な高精度な地図を自動生成する「地図自動生成システム」を開発し、「2016 International CES」（来年1月6日～9日、米ラスベガス）に出展すると発表した。市販車の既存インフラを活用することで、コストを抑えながらリアルタイムにデータを更新でき、鮮度の高い地図を生成できるという。 カメラを装着した車両が走行中に路面の画像データと位置情報を収集し、データセンターに集約、補正することで、広域の高精度地図データを自動作成する。道路構造や制限車速・標識などの交通ルールなども自動で把握する。 車載カメラとGPSから収集するデータは誤差が大きいが、走行軌跡を高精度に推定する技術と、複数車両から収集した路面画像データを統合・補正する技術により、直線路の場合で誤差5センチ以内に抑えた。情報収集に市販車両や既存イン
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今日は何の日？：Googleが世界の名所を見分ける画像認識技術を発表（6月22日）
