真野 智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19
真野 智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19
米Amazon.com傘下のAWSは11月30日(現地時間)、ラスベガスで開催中の年次イベント「AWS re:Invent 2021」で、ノーコードで使える新機械学習サービス「Amazon SageMaker Canvas」を発表した。エンジニアではないビジネスユーザーがコードを記述せずに機械学習モデルを構築できるツールだ。 2019年のre:Inventで発表した機械学習のための統合開発環境「Amazon SageMaker Studio」と同じテクノロジーを利用する。 ユーザーはトレーニング用のデータセットを用意する必要があるが、データはスプレッドシートとしてアップロードしたり、社内データからインポートしたりできる。 SageMaker Canvasは、与えられた複数のデータを自動的にクリーンアップして結合し、数百のモデルを作成する。作成したモデルはSageMakerにインポートするこ
またお得なAmazon Monitronスターターキットもご用意されています。 (取り付けキット、5 個のセンサー、ゲートウェイのセット) 運用費用 Amazon Monitronはセンサー1つあたり年間50USDのランニングコストがかかります。 費用例 ■要件 5つのモーターを監視する必要がある。 上記を実現するためにAmazon Monitronスターターキットを購入し、 モーターごとに1つのセンサーを取り付け3年間使用した。 ■試算結果 スターターキット購入費用(715USD)+ センサー年間利用費用×5(250USD)×3年分 = 1465USD(3年間利用費用) 注意事項 ■ Amazon Monitron 利用可能な地域について 米国、英国、およびEUのみで利用可能です。(2021/04/16時点) ■必要なモバイル端末について Android8.0以降のスマートフォンが必要で
The deck included some redacted numbers, but there was still enough data to get a good picture.
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