Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences
Powered by AI: Advancing product understanding and building new shopping experiences Today we’re announcing: We’ve built and deployed GrokNet, a universal computer vision system designed for shopping. It can identify fine-grained product attributes across billions of photos — in different categories, such as fashion, auto, and home decor. GrokNet is powering new Marketplace features for buyers and
AIを活用したアパレル企業向け画像生成システムの実証実験を開始 | Techable(テッカブル)
ECサイトで服の購入を検討するとき、ユーザーとしては「自分に似合うかどうかがわからない」という点がネックになる。 そういった問題を解決するべく、アーバンリサーチ、データグリッド、NTTドコモ関西支社は、ファッション分野において、AI技術を活用したアパレル企業向け画像生成システムの実証実験を2019年10月1日（火）より開始した。 3社各々のアセットを活用する協創による新たな価値の創造本システムは、ドコモやデータグリッドが保有する画像生成技術を組み合わせ、任意の服を着用した画像の自動生成サービスを提供することを目指すものだ。 一般的に服の画像は2D形式で保有されていることが多い。本システムでは、画像を3D形式に変換しなくても、2D形式のままで利活用が可能となる。 今回の実証実験では、アーバンリサーチから提供された大量の服画像や人物画像を学習データとして活用。ドコモが保有する身体特徴点抽出技術
Ｙａｈｏｏ！ショッピングにＡＩ活用の「類似画像検索機能」 | 通販通信ECMO
ヤフー（株）は３日、任意の画像に似たイメージの商品を「Ｙａｈｏｏ！ショッピング」内で検索できる「類似画像検索機能」を開発し、「Ｙａｈｏｏ！ショッピング」アプリと「Ｙａｈｏｏ！ブラウザー」アプリに実装した。
Amazon、気になる服の写真から類似する服を検索・購入できる「StyleSnap」機能を公式アプリに追加へ
Amazon、気になる服の写真から類似する服を検索・購入できる「StyleSnap」機能を公式アプリに追加へ 米Amazon.comは6月5日（現地時間）、米ネバダ州ラスベガスで開催中のAIやロボティクスがテーマのイベント「re:MARS」で、公式モバイルアプリの新機能「StyleSnap」を発表した。アプリのカメラで気に入った服の写真を撮影し、StyleSnapボタンをタップすると、Amazonで販売されている似た服の候補が表示され、そこから選んで購入できる機能だ。ファッション用語が苦手でも、表現が難しくても、画像1つで欲しいものを探せる。 機能追加のタイミングは発表されていない。追加されたら、公式アプリの検索枠右端にあるカメラアイコンをタップ（下左端の画像）すると表示されるカメラのファインダー画面の下に「StyleSnap」が表示され（下左から2番目の画像）、これをタップして雑誌などで
“欲しい”と思った商品の写真から似たアイテムを検索--サイジニアがEC向けAI技術
サイジニアは10月19日、「欲しい」と思ったアイテムの写真を撮影して送信すると、類似の商品がオンラインショッピングで購入できる人工知能技術「デクワス.CAMERA」を開発したと発表した。同日からファッションブランド向けに提供を開始する。 デクワス.CAMERAは、気になる商品の写真を撮影したり、お気に入りの画像をアップロードしたりするだけで、写真内のファッションアイテムを認識できる技術。そこから類似した商品のECサイトへ誘導することができる。 写真の解析にはディープラーニング技術を活用。ファッション・アパレル分野であれば、画像の中に写っている背景から人物を切り出し、姿勢やポーズを理解したうえで、写真に写っている複数のアイテムを個別に認識できる。また、サイジニアが保有するレコメンデーションエンジンにより、写真内のアイテムにぴったりなコーディネーションを提案可能。 当初はファッション、アパレル
ディープラーニングを活用したマイクロサービスを構築し、画像から商品カテゴリの分類をしてみる - ZOZO TECH BLOG
こんにちは、VASILYのバックエンドエンジニアの塩崎です。 iQONの中ではクローラーと検索サーバーを担当しています。 iQONのクローラーには提携ECサイトさんからクロールした商品を商品カテゴリー(Tシャツ、ワンピース、etc.)に自動的に分類する機能があり、商品タイトルや商品説明文などのテキスト情報を元に分類を行っています。 しかし、一部のカテゴリー(セーター・ニット帽)の商品はテキスト情報だけからでは精度の良い分類を行うことができません。 そのため、これらのカテゴリーの商品については画像を用いたカテゴリー分類を導入しました。 これらの機能を実現するために、当社のデータサイエンスチームとも協力を行い、ディープラーニングを用いたカテゴリー判定器を開発しました。 また、この機能は既存のクローラーの機能からの独立性が高いので、クローラーに組み込むときにはマイクロサービス化をして組み込みまし
ALBERT、Deep Learningによる商品画像への自動タグ付けサービスを開始 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ 経営課題一覧 ＞ 顧客接点拡大 ＞ 新製品・サービス ＞ ALBERT、Deep Learningによる商品画像への自動タグ付けサービスを開始 顧客接点拡大 顧客接点拡大記事一覧へ [新製品・サービス] ALBERT、Deep Learningによる商品画像への自動タグ付けサービスを開始 2015年9月9日(水)IT Leaders編集部 リスト マーケティング用途のIT基盤などを提供するALBERTは2015年9月8日、機械学習手法の1つである「Deep Learning：深層学習」技術を使って画像に自動的にタグを付与するサービスを開始したと発表した。アパレル業のEC（Electronic Commerce：電子商取引）サイトなどを主な対象に、大量の商品画像に対するタグ付け作業の自動化を可能にする。 新サービスは、AWS（Amazon Web Servi
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https://jp.techcrunch.com/2017/03/09/snap-by-iqon-launched/