![Z世代が「古い」と感じる仕事の価値観…「新人は誰よりも早く来て、誰よりも遅く帰る」を抑えて1位になったのは?|まいどなニュース](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/037f6c6fdb920b2a53d94ca5088e0fbd98d6bd74/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp.potaufeu.asahi.com%2F2c39-p%2Fpicture%2F27674764%2Fbc3c0e54c572b301f9cc33cc60971da9.jpg)
データマネジメントを推進する上で、データ分析基盤の構築は必須と言えるだろう。一方でいざ導入してみると、「思ったよりも運用工数がかかる」「そもそも人手が足りない」など、様々な課題に直面しているケースも少なくない。今回の勉強会では、DeNA・PayPay・マネーフォワード3社の具体策とデータマネジメントの勘所が語られた。 【DeNA】データ量はペタバイト超え。成長を続けるデータ分析基盤の歴史 株式会社ディー・エヌ・エー データ本部 データ基盤部 データエンジニアリング第一グループ 長谷川 了示氏 ※所属は3月14日時点のものです 最初に登壇した長谷川氏は、コンサルティングファーム、分析系SaaSベンダーを経て、2016年にDeNA入社。以降、一貫して全社データ分析基盤の設計・構築・運用に携わっている。長谷川氏は、DeNAのデータ分析基盤の特徴を次のように話している。 「DeNAのデータ分析基盤
ソフトウェア開発において注目されるパフォーマンス指標には、デプロイに関係するものがあります。GoogleがDevOpsの取り組みから発表したFour Keysも、デプロイ頻度のほか、コミットからデプロイできるまでのリードタイム、デプロイにともなう障害発生率とその回復時間と説明されています。 そのためデプロイできるブランチへのマージは小さく、回数を重ねることが推奨されるようになっています。一方で、ビジネス用途のSaaSなどでは顧客との関係から、新機能は適したタイミングで完成度を上げてからリリースしたいという要求もあります。 タレントマネジメントシステム「カオナビ」の開発チームでも同様の課題感を抱えており、その解決のためFeature Toggle(機能トグル)を導入してデプロイとリリースの分離を図りました。その経緯や成果について、導入を主導したCTO室の富所亮さん、サービス開発部で実際にFe
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【ポイント】全体像を合わせ込まずにいきなり分担を決め、各人が成果を持ち寄ってレビューする。よくある光景だが、これではレビューはかたちだけになってしまいよいものはできない。 考え方の枠組みを揃えておかないと、成果物は単なる「寄せ集め」に終わってしまう。これは単に見てくれの話ではなく成果物の質の話である。 まずはテーマの特性を見極めよう。いていきなり分担してもよいのか、それともイメージや枠組みをつくり上げてから分担すべきなのか、リーダーはその見極めが大事。 大きな仕事は、ひとりですべてをやることはできません。数人、数十人のメンバーで作業を手分けすることになります。そして、メンバーが担当分野の成果を持ち寄って、互いにレビューし合い、それらをまとめることで、仕事を遂行するわけです。 多くの企業において当たり前の光景ですが、実はそこに危険が潜んでいます。仕事を開始するとすぐに分担を決めて、メンバーが
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