MacのローカルにHivemallを導入してアイテム推薦をするまで
昨年、Hive向けの機械学習ライブラリ Hivemall がApache Software Foundationのincubatorプロジェクトになった。Treasure Dataがオフィシャルでサポートしているということもあり、名前くらいは聞いたことがあるという人も多いと思う。 とはいえ、やれHadoopだHiveだとスケールの大きな話をされると、手元でちょっと試すなんて気分にはならないものである。というわけで、実際にMacのローカルでHadoop, Hiveの導入からHivemallを動かすまでをやってみた。 Hadoopのインストール $ brew install hadoop （今回のバージョンは 2.7.3） /usr/local/Cellar/hadoop/{バージョン} 以下を直接漁ることになるのでエイリアスを設定しておく。 export HADOOP_DIR=/usr/lo
SREとしてMercariに入社した | SOTA
1月16日よりMercariにてSRE/BSE（Backend System Engineer）として働いてる． これまではとある会社で社内向けのPaaSエンジニアとして働いてきた（ref. PaaSエンジニアになった）．PaaSの目標である「アプリケーション開発者の効率を最大化」を突き詰めながら少人数のチームでいかにScalableなプラットフォームを構築するかに注力してきた．Cloud FoundryやDockerといったインフラの最前線とも言える技術やアーキテクチャに触れ，かつその中で自分の技術的な柱である自動化に取り組むことができたのは非常に刺激的で自分に大きなプラスになった． その一方でPaaSというプラットフォームはその性質上サービスそのものからは中立的になることが避けられない（だからこそScalabilityを実現できるのだが）．よりサービスに近い部分，サービスの成長に直結す
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