"SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems"を読んだ Matrix Factorizationよりも高い精度が出るという話をよく聞く Sparse Linear Method (SLIM) を提案した論文を読んだ。 Xia Ning and George Karypis. SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems. ICDM 2011. 概要 Top-N推薦を高速に行う Sparse Linear Method (SLIM) を提案する。 ユーザ-アイテム行列 $A \in \mathbb{R}^{\textrm{\#user } \times \textrm{ \#item}}$ の未観測値を $\tilde{A} = AW$ のように補完す
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