PyTorchのautogradと仲良くなりたい（希望） せっかくEuroScipy 2017でFacebook AI researchのSoumith Chintala氏から直に PyTorch のお話を聞いたので、触ってみるしかないぞ！と思いました。 特に、PyTorchのウリだと言っていた autograd（自動微分）が気になるので、まずは公式チュートリアルから入門してみる。 x という変数を requires_grad=True オプション付きで定義する。値は1： import torch from torch.autograd import Variable # [x1, x2; x3, x4] = [1, 1; 1, 1] x = Variable(torch.ones(2, 2), requires_grad=True) "PyTorch is numpy alternative" と言うだけあって、配列（テンソル）操作は
