[B! 予測] tama_1028のブックマーク

ヤマト運輸「128億円赤字の正体」アマゾンのせいじゃなかった（加谷珪一） @gendai_biz

宅配業界では拡大する需要に人員が追いつかないという状況が続いている。宅配大手のヤマトと佐川は似たような状況にあると思われがちだが、実はそうではない。人件費増加に苦しむヤマトに対して、佐川の業績は堅調そのものだ。この差は、会社の成り立ちと基本的な収益構造の違いに起因している。1月30日にヤマトホールディングスは第３四半期決算短信を発表したが、これを機に「似て非なる存在」であるヤマトと佐川を比較した。ヤマトの赤字の要因はアマゾンではないヤマト運輸を傘下に持つヤマトホールディングスの2017年4～9月期決算は128億円の赤字となった。通期では黒字を確保する見通しだが、10％の営業減益となる可能性が高い。同社はアマゾンをはじめとするネット通販事業者からの委託を積極的に引き受けることで取扱数量を伸ばしてきたが、急激な荷物の増加に現場が対応できず、業務が回らなくなるという事態が発生した。このた

tama_1028 2018/02/07

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SQL: 継続率と獲得数で将来のDAUをさくっと予測してみる - Gunosyデータ分析ブログ

いつものやつはじめになぜ将来を予測することが重要か概要準備するもの日々の獲得の予算継続率の予算 SQLでの算出基本編応用おわりにいつものやつこの記事は Gunosy Advent Calendar 2017、9日目の記事です(フライング)。 qiita.com はじめに Gunosyデータ分析部の大曽根です。好きなギタリストはジミ・ヘンドリクスです。前日の@ij_spitzに引き続きKPI管理に関しての記事を書こうかと思います。なぜ将来を予測することが重要かニュースアプリの場合には、毎日開いてくれるユーザが何人いるかが非常に重要です(売上 = DAU * ARPUで表現できます)。そのため、現在のDAUが目標値に達しているのかいないのか、どの程度の割合で達成しているのかをモニタリングすることが必要になります。予測に対しての達成割合により、「成長で売り上げ

tama_1028 2018/01/31

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株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）

データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

tama_1028 2018/01/30

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FORECAST関数で回帰直線を使って予測する

過去のデータをもとに来年の売上金額を予測するなど、回帰直線で将来を予測するFORECAST関数の使い方を解説します。対応バージョン：365 2019 2016 2013 2010 既知の［yの範囲］と［xの範囲］をもとに回帰直線を求め、［予測に使うx］に対するyの値を求めます。回帰直線はy＝a＋bxで表されます。なお、［yの範囲］は従属変数または目的変量と呼ばれ、［xの範囲］は独立変数または説明変量と呼ばれます。入力方法と引数 FORECAST【フォーキャスト】（予測に使うx, yの範囲, xの範囲）

tama_1028 2018/01/29

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予測計算 (Excel 用のテーブル分析ツール) - SQL Server 2014 | Microsoft Docs

tama_1028 2018/01/29

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連続データを予測する - Microsoft サポート

Excel for Microsoft 365 Excel for the web Excel 2021 Excel 2019 Excel 2016 Excel 2013 その他...表示数を減らす次の年の経費を予測する必要がある場合でも、科学実験で系列の予想結果を予測する必要がある場合でも、Microsoft Office Excel を使用して、既存のデータに基づく将来の値を自動的に生成したり、線形傾向または成長傾向の計算に基づく推定値を自動的に生成したりできます。 [ フィルハンドル ] または [系列] コマンドを使用して、単純な線形傾向または指数成長傾向に適合する一連の値を入力できます。複雑で非線形なデータを拡張するには、分析ツールパックアドインのワークシート関数または回帰分析ツールを使用できます。