楽しいワークスタイルとは？ Eyes,JAPAN山寺純さんが考える
アイデアを生む「遊び」のある働き方とは？ ──福島発ベンチャー、Eyes,JAPANのワークスタイル 2014年03月28日 ツイート Eyes JAPANアイデアワークスタイル働き方山寺純東北特集 あしたのコミュニティーラボ（以下、あしたラボ）では、4月、東北に人を呼びこむアイデアをみんなで考える「さくらハッカソン2014」を開催する。ハッカソンのモデレーターを務めるのは、会津大学発のベンチャー企業経営に18年の実績を持ち、あしたラボのインタビューにも登場いただいた株式会社Eyes,JAPANの山寺純さん。さくらハッカソン2014に先立ち、そもそもどんな働き方が自由で柔軟な発想を生み出すのか、山寺さんのワークスタイルから探ってみた。 オレたちは人類の4番目のリンゴになる！ 「優れたテクノロジーは魔法と区別がつかない」。 現代のデジタルカルチャーを予言したかのような、映画『2001年宇宙の
GitHubのキャラクターの足がタコなのは「サンゴ」を食べたからだった！ 正式名称は「Octocat」ではなく「Monalisa」
GitHubのキャラクターとして人気の「Octocat」。しかし、そのOctocatにまつわる新事実が判明しました。 先日「GitHub」日本法人設立（関連記事）のために来日したCIO Scott Chaconさんに聞けば、実はこの「Octocat」というネーミングは「キャラクターの名前」ではなく「種族」の名前。キャラクターの正式名称は「Monalisa」（モナリサ）なのだそうです。し、知らなかった……！ ご存じ「Octocat」の名前でおなじみの「Monalisa」 「Monalisa」という名前になったのは、2008年の創業から1年半ほど経ったある日。GitHubの5番目の社員であるRyan Tomaykoさんの娘さんが、学校の課題（仮想の生きもので物語を作るというもの）でGitHubのキャラクターを用いたことがきっかけでした。 その物語は、「モナリサという猫が海へ潜ったときサンゴを飲
Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Research & Development
こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。 本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。 Python のライブラリとして提供（要 Python 2.7+） あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応 動的な計算グラフ構築による直感的なコード GPU をサポートし、複数 GPU をつかった学習も直感的に記述可能 ニューラルネットをどのように書けるか 次のコードは多層パーセプトロンの勾配を計算する例です。 from chainer import FunctionSet, Vari
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
