JupyterNotebookにVimの力を加えると、光と闇が両方そなわり最強に見える - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
機械学習用の画像を集めるのにicrawlerが便利だった - Qiita
2018-07-15 13:20:58,410 - INFO - icrawler.crawler - start crawling... 2018-07-15 13:20:58,411 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 feeder threads... 2018-07-15 13:20:58,412 - INFO - feeder - thread feeder-001 exit 2018-07-15 13:20:58,412 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 parser threads... 2018-07-15 13:20:58,413 - INFO - icrawler.crawler - starting 1 downloader threads... 2018-07-15 13:20:5
(サービス終了)Pythonを使ってRospeexで音声合成してみた - Qiita
追記 本サービスは、提供元より終了されているためご利用いただけません。 この記事を書いたきっかけ アニメ声のような音声合成がPython3で使えるということなので、Rospeexを使おうとしたのですがいくつか情報が少ないと感じたので記事にしてみます。 Rospeexとは ・NICTが開発している音声合成エンジン ・クラウドのためhttpで送ると音声が返ってくる ・アニメのような声が特徴 [公式サイト]http://rospeex.org/top-ja/ 実行環境 ・Windows10 ・Python 3.6.5 はじめの一歩 まず、Googleで検索しRospeexの情報を探し、見つけたのがこちら http://blog.maqua.tech/entry/2013/12/14/024807 このページにあるPythonのプログラムをちょっと変えて実行してみると・・・ urllib2でエラー
Tweepyを使って、PythonでTwitterのAPIを超簡単に操作する - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート
PythonでTwitterのAPIを触りたい PythonでTwitterのAPIを操作し、検索の自動化による情報収集・解析とか、自動でつぶやくbotの作成を可能にしたい。 そこでTweepyというライブラリを使うと、とても簡単に態勢が整いました。10行以内のコードで準備が終わります。 Tweepy ちなみにTwitterのAPIは「REST API」と「Streaming API」の2種類があって、今回使うのはREST APIのほうです。REST APIは（RESTというものの説明はREST - Wikipediaでもみてください）、HTTPリクエストを投げるとそれに対応した情報がjsonで送られてくるってやつで、特定のツイートやユーザの情報を取得したり、検索をしたり、つぶやいたりするのに使うものです。Streaming APIはTwitter上に流れる情報がリアルタイムに流れ込んでく
マインクラフトではじめるプログラミング入門 | Maker is You!
マウスのスクロールホイール(もしくはキーボードの数字を使用して) でクイックドローパネルからアイテムを選択することができます。 もしくはEを押してインベントリから何かを選択することができます。 スペースバーをダブルタップすることで空中を飛ぶこともできます。スペースバーを離すと飛ぶのが止まりもう一度ダブルタップすると地上に戻ります。 手に剣を持っているとき、目の前のブロックをクリックすると、それを消す(もしくは掘る)ことができます。 そしてブロックを手にもっているとき、右クリックで目の前にブロックを配置することができ、 左クリックでブロックを消すことができます。 プログラミングでマインクラフトを動かす マインクラフトの起動中、ワールドが生成された後、Tabキーを 押すことでゲームからフォーカスをはずして、マウスを解放してください。 Pythonウインドウを開き、ウインドウが隣同士になるように
Python 開発者は -W default オプションを使おう - Qiita
Python はデフォルトで多くの警告を表示しません。これはPython開発者ではないエンドユーザーが警告を見た時に混乱するのを防ぐためです。 デフォルトで ignore される Warning は次のとおりです。 (ref: https://docs.python.org/3/library/warnings.html#default-warning-filters) DeprecationWarning PendingDeprecationWarning ImportWarning BytesWarning ResourceWarning これらの warning を Python 開発者が表示しないと、せっかく使っているライブラリが長期間 Deprecation 期間を設けていてもその Warning に気づかないとかいう事が起きます。 また、 warning システムは同じ場所から
【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 追記 【2020年版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法 【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメのAI勉強方法 また、Pythonや機械学習がオンライン上で学べるAI Academyをnoteでも書きましたが、3/17日からほとんどのコンテンツを永続的に無料で利用できるよう致しましたので、是非使って頂けますと幸いです。 AI Academy Bootcamp 我々が提供している個人向けオンラインAIブートキャンプのご紹介です。 AI Academy Bootcamp AI
文章特徴抽出ライブラリWordBatchを試してみる - Qiita
GWを使って、文章から特徴を抽出するライブラリwordbatchを試しました。wordbatchって何なの？って人も見たことあるって人もこれから使ってみようという人にも役に立てればと思います。 WordBatchとは こちらで公開されております。 一言で言うと 「機械学習用の並列処理テキスト抽出ライブラリ(予測器付き)」です。 ミニバッチで文章からの特徴抽出を行うため、少ないメモリかつ並列処理で文章からの特徴抽出が可能です。カスタマイズ性も高く、他のライブラリをそのまま置き換えることができます。 また、wordbatchというライブラリは文章特徴抽出器の他に、単一ラベル用のオンラインで並列処理できる予測器も備えています。こちらも実際にメモリに乗りづらい大きいデータの予測などに活用できると思われます。 ユースケースとしては、以下の要望に応えられるものかと思います。 なるべく時間かけずに文章の
Create TUI on Python
In this article I will talk about the npyscreen — library for creating console applications. InstallThe package is available for download on PyPI. sudo pip3 install npyscreenObject typesNpyscreen uses 3 basic types of objects: Application objects — provide start and end of the application, create forms, process events. Basically used NPSAppManaged and StandardApp (with event support).Form objects
データを扱う開発者なら統計学の知識は大きな強みに～Pythonを使って基礎から学ぶ
「データを扱う多くの人たちに統計学の知識や技術は有用」と話すのは、『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』の著者・馬場真哉さんです。注目集めるPythonを通して統計学を学ぶのは一見すると難しそうですが、その利点も多いとのこと。今回馬場さんに、本書の狙いについてうかがいました。 Pythonは統計学の基礎を学ぶための十分な機能を持っている ――今回、『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』を執筆された馬場さんにお話をうかがいます。まずはご自身のことを簡単に教えてください。 馬場：私は大学では水産学部で水産資源解析を専攻し、サンマの来遊量予測とその評価に関する研究をしていました。自分自身の研究以外でも同期の友人や先輩方からデータ分析を依頼されることが多く、そういった要望に応える形で統計学を頻繁に利用していました。いまでも研究者になった友人たちの分析を手伝うことがあります。 卒業後
【Python入門】いまさらだけどパイソニスタとして必要な文法を網羅してみた - Qiita
はじめに Pythonの対象バージョンは3系です。（2系でも通じるものは多いはず） 対象読者レベルは他言語を軽くでも触ったことある人です。「あー、Pythonだとこれはこう書くのねー」が網羅的に分かるようにまとめたつもりです。 ここではWEBアプリケーションフレームワーク(DjangoとかFlaskとか)に関してはほぼ触れません。 @shiracamus 多くの有益なコメントと編集リクエストありがとうございます。 Python開発環境構築 下記（私の記事ですが）はWindowsでの構築となっていますが、Macでもほぼ同じ通りにできます。 今からWindowsでベストなPython開発環境を構築する手順 Pythonについて 今最も勢いに乗っているプログラミング言語。 オブジェクト指向。Pythonでは全てがオブジェクト。 動的言語（スクリプト言語）のため、変数宣言時に型を明示的に定義しない
Facebookの予測ツールProphetについて発表しました - ほくそ笑む
Facebook が出した誰でも簡単に時系列予測ができるツール Prophet についていくつか発表しました。 Prophet入門【Python編】 Prophet入門【R編】 Prophet入門【理論編】 Prophetはビジネス時系列、すなわち人間の行動に左右される時系列データに対する自動予測ツールです。 ビジネスでは大量の時系列データに対する予測を作成する必要があります。 しかし、それを1人のデータ分析者が1つ1つ作っていくのでは手が足りません。 そこで、統計の知識を必要しない、誰にでも簡単に時系列予測を行うツールとして Prophet が作成されました。 Prophet はオープンソースで開発され、Python と R のライブラリが公開されています。 まずは今年5月に Python版についての発表を foundIT データ解析・機械学習セミナー にて行いました。 Python版の
機械学習全盛だけど、あえてルールエンジンを試す -Pythonのdurable_rulesを試す- - Qiita
機械学習が盛り上がる中ではありますが、ルールベースでできることも色々あるのではということで、Pythonのルールベースエンジンの『durable_rules』というのを使ってみたので紹介しておきます。 durable_rules ルールエンジンも色々と実装がありますが、Pythonで使えて最近も開発されてそうなのを探すとヒットしたのがこれです。 日本語情報全然ないので知名度はないかも。。 RedisConf17で発表されているようです。 参考: https://www.slideshare.net/RedisLabs/redisconf17-durablerules Reteアルゴリズムが実装されているとか。 Pythonだけじゃなく、node.js、Rubyでの実装もあるので、用途に応じて活用できそうです。 導入 pipでパッケージ導入 durable_rules自体の導入はかんたん。
データ分析に不可欠の統計学をPythonで学べる！『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』発売
『Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書』は、統計学とPythonを基本から学び、Pythonでデータを分析する方法を身につけられる「あたらしい教科書」シリーズの1冊です。 本書は第1部で統計学の基本を、第2部でPythonの基本を説明します。そのうえで、統計学を実践的に使えるようになるためにPythonを用いた統計分析の手法を第3部で解説していきます。推計や検定などの基礎となる考え方はもちろん、正規線形モデルや一般化線形モデルといった統計モデルも紹介。 さらに第7部では既知のデータを分析する統計学から、「予測」する機能に特化した機械学習とのつながりを学んでいきます。いかにしていい予測を導き出せばいいのか、あるいは悪い予測をどうやって回避するのか、丁寧に解説します。 統計学は全体としては複雑で難しいものですが、理論と実践を一つずつ理解していけば、おのずと全体像が掴めてきます。本書では日
Google Colabを導入 - Qiita
Google Colab とは無料クラウドサービスである。そして、GPUを無料で使える jupyter notebooks です。 できること： python スキル練習。 Keras TensorFlow PyTorch OpenCV などの有名な機械学習ライブラリを簡単に利用可能です。 一番気になるのは GPU の利用料金は 無料 でございます。 はじめに 新しいColab Notebookを作成しましょう Right click > More > Colaboratory 皆大好きの無料GPUを設定 デフォルトではCPUので、GPUに交換しましょう 編集 》ノートブックの設定 》ハードウェアアクセラレータ 》GPU 》保存 pythonやってみましょう コード用の入力欄にコード入力してみましょう .pyファイルをインポートしたり実行したり とりあえず、drive権限を設定します !a
Pythonのリスト内包表記はチューリング完全だから純LISPだって実装できる - Qiita
ところでこのリスト内包表記、チューリング完全だって知ってましたか？ こちらの記事でそのことが示されています。 リスト内包表記の活用と悪用 by @KTakahiro1729 あああっ！ 開かれるPythonワンライナー&難読化の世界！！ ステキすぎる！！！ 超カッコいい！！！！ ……でも、われわれはbrainfxxkだけで満足していてよいのでしょうか。ぼくは、もっと抽象的で、カッコよくて、とっても使いやすい枠組みがあれば、もっといろんなことができて楽しいと思うんです。 たとえば、LISPとか。 ほかには、LISPとか。 そういうことをニヤニヤと妄想してたら、リスト内包表記によるLISP実装が生えてきました。なにこれ！ できたもの このようなものができました！ 各ソースファイルは以下のようなポジションになっています: lisc.py: 全部を一つのリスト内包表記で書いたもの lisc_par
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Python(Click)でデフォルト安全なコマンドラインツールを作る - Qiita
Python3.7からは「Data Classes」がクラス定義のスタンダードになるかもしれない - Qiita
[Python] Haskellのキモいフィボナッチ数列をPythonで書いてみる - Qiita![[Python] Haskellのキモいフィボナッチ数列をPythonで書いてみる - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/67ab6bd1afb24b6832e272afd4185b8ffe0df087/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRmF2YXRhcnMuZ2l0aHVidXNlcmNvbnRlbnQuY29tJTJGdSUyRjIwOTY5MjcwJTNGdiUzRDM_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmJnPUZGRkZGRiZmbT1wbmczMiZzPTVhNDliYjExZDAxNzMyOWZlOWZhMjU1NjJmYzFiYWFh%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dae4ac5ab0c0af4bfbf9ca3f343faf4b2%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwSGFza2VsbCVFMyU4MSVBRSVFMyU4MiVBRCVFMyU4MyVBMiVFMyU4MSU4NCVFMyU4MyU5NSVFMyU4MiVBMyVFMyU4MyU5QyVFMyU4MyU4QSVFMyU4MyU4MyVFMyU4MyU4MSVFNiU5NSVCMCVFNSU4OCU5NyVFMyU4MiU5MlB5dGhvbiVFMyU4MSVBNyVFNiU5QiVCOCVFMyU4MSU4NCVFMyU4MSVBNiVFMyU4MSVCRiVFMyU4MiU4QiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWEwZDE0NmE1YjU5YTUzMWFiZjAzY2E0NzFlYmMyZDI5%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBzaGlpdGEwOTAzJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9MmIxNTZjMmZhZTlmMDAwNGEzNTIyODQ5NjQ3MTQyNjE%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da67736bce3d5ce4730393581317d1854)
Python2で競技プログラミングする時に知っておきたいtips(入出力編) - Qiita
