OSSデータベース取り取り時報 第74回Project Tsurugi（劔）開発状況、MySQL HeatWaveによるオブジェクトストレージの利用、PostgreSQL 14はリリースされた？ この連載はOSSコンソーシアム データベース部会のメンバーがオープンソースデータベースの毎月の出来事をお伝えしています。 国産の新DBエンジン開発プロジェクト Project Tsurugi（劔） Project Tsurugi（劔）とは Project Tsurugi（劔）は、国産の新DBエンジンを開発するプロジェクトです。外部インタフェースはPostgreSQL互換になるようですが、これは羊の皮ならぬ象の皮を被っているだけで、中身はまったく新規の強力なDBエンジンをめざして開発が進んでいます。「⁠『⁠次世代のRDB』として、従来のRDBを包含した上で、より広い／ハイパフォーマンスな“⁠RDBの

RubyKaigi 2019 Keynote レポート nagachikaさん「安定したRubyを届けたい –All bugfixes are incompatibilities–」 〜RubyKaigi 2019 2日目 基調講演 4月18日から20日まで、RubyKaigi 2019が開催されました。2日目のキーノートではnagachikaさんが登壇し、「⁠All bugfixes are incompatibilities」というタイトルで発表しました。 nagachikaさんはCRubyのコミッターであり、安定版（現在は2.6）のメンテナーです。ruby trunk changesというブログの運営もしています。また、Fukuoka.rbのファウンダーでもあります。 nagachikaさんが発表中に述べていることですが、今回の発表内容は「将来Rubyの安定版メンテナーになる人のため

RubyKaigi 2019 Keynote レポート まつもとゆきひろさん「Ruby3の目指す未来 –The Year of Concurrency–」〜RubyKaigi 2019 1日目 基調講演 2019年4月18日から20日まで、福岡国際会議場でRubyKaigi 2019が開催されました。1日目の基調講演は、Rubyの作者である、まつもとゆきひろさんです。 まつもとさんは「The Year of Concurrency」というタイトルで、Ruby3で取り入れる改善点とRubyのこれからについて発表しました。Ruby3についての構想は以前から話がありましたが、今回の発表ではより現実味を帯びた内容となりました。 静的解析の導入 Rubyと同様のスクリプト言語（インタープリタ型言語）であるPython、PHP、Perlでは静的型を導入しており、Rubyも型を導入するべきでは、と長年言

4月23～24日、東京でSciPy Japan 2019が開催されました。SciPyはNumPy、matplotlib、Jupyterなど科学計算系のPythonパッケージの開発者やユーザー向けコミュニティで、本場アメリカでは、2002年から毎年カンファレンスが開催されています。今回は日本で初めてSciPyのカンファレンスが開催されましたが、5か国から90名が参加する盛況ぶりでした。現在、多くの注目を集めているTensorFlowやChainerなどのディープラーニング用のPythonパッケージのほか、Jupyter NotebookやApache Arrow、Daskなどの技術トピックにふれる発表もあり、濃厚な2日間となったカンファレンスの内容をレポートします。 1日目：初心者向けチュートリアル 「Hands-on TensorFlow 2.0」 1日目のチュートリアルは、TensorF

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PyCon JP 2017カンファレンスレポート 2日目　Masaaki Horikoshi氏基調講演「pandas開発でのOSS活動」、Pythonによるサーバレス開発、PythonでIoT、そしてLT～クロージングへ 皆様、こんにちは。PyCon JPメディアチームです。先日公開したカンファレンス1日目の記事はいかがでしたでしょうか？ 本レポートでは引き続き、9月9日に行われた2日目の基調講演やカンファレンスなどの様子をご紹介します。Youtubeへのリンクもありますので、ぜひご自宅や職場でカンファレンスの様子をご覧ください。 2日目基調講演「pandasでのOSS活動事例と最初の一歩」 ― Masaaki Horikoshi （小林正彦） 2日目の基調講演は、Masaaki Horikoshi氏による「pandasでのOSS活動事例と最初の一歩」です。Horikoshi氏はPytho

Vladimir Makarovさん「3x3を達成するには、極めて大きな改善が必要だ」Towards Ruby 3x3 performance 〜RubyKaigi 2017 基調講演 3日目 西嶋悠貴 2017-10-06 まつもとゆきひろさん「Rubyはさまざまな言語やコミュニティから影響を受けデザインされている」The Many Faces of Module 〜RubyKaigi2017 基調講演 2日目 石田和太郎，小林純一 2017-10-05

NVIDIAが提供するCUDAは、NVIDIA製のGPUを用いて高速な並列処理を行うためのプラットフォームであり、ツールキットです。ここ数年話題になっている深層学習でも基本的な技術の一つとして採用されています。今回はこのCUDAの最新版である8.0をUbuntu 16.04 LTSにインストールする方法を紹介しましょう。 CUDAを使うために必要なハードウェア グラフィック処理の心臓部であるGPU（Graphics Processing Unit）は、その用途からシェーダーの汎用化・並列化が進んだ結果、特定の精度の単純な計算処理であればCPUの数倍の能力を持つまでに至りました。これは3Dゲームを主体としたCGのレンダリングに使われるべく進化したのですが、せっかくの計算能力をゲームだけに使うのはもったいないとして生まれたのが「GPGPU（General-Purpose computing o

はじめに 前回は、結合処理の並列化における基本戦略について説明し、ソートマージ結合における具体的な並列アルゴリズムを説明しました。今回は、ImpalaやPrestoに加えて、Apache SparkやHadoop MapReduceのMap Joinにおいても用いられているハッシュ結合における具体的な並列アルゴリズムを説明します。 ハッシュ結合における並列アルゴリズム ハッシュ結合は、2つのデータにおいて同一の属性値をもつレコードを見つける方法として、レコードのハッシュ値を用いるものです[1]⁠。すなわち、当該方法においては、一方のデータのすべてのレコードの結合キーに対してハッシュ関数を用いてハッシュ値を計算し、当該ハッシュ値からなるハッシュ表を事前に構築しておき、他方のデータのレコードの結合キーに対して同一のハッシュ関数から得られたハッシュ値を用いてハッシュ表を参照することにより、同一の

第54回Linuxカーネルのコンテナ機能 ―cgroup v2から使うCPUの帯域幅制限（2） 加藤泰文 2023-11-08

第4章標準パッケージ―JSON、ファイル、HTTP、HTMLを扱う Jxck 2015-04-23

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AzureWave AW-NB136NF (SDIO, Half Size PCI Express Card Form Factor) Broadcom BCM43142; 802.11a/b/g/n＋Bt 4.0 搭載されているCeleron N2806はCeleronの名前を与えられていますが、SoCとしてはBay Trail-Mで、タブレットに搭載されているAtom Z36xx／Z37xxシリーズと同じチップです。販売領域が異なるのでAtom ZではなくCeleron Nのシリーズ名を与えられているだけで、コア数や周波数、各種インターフェースなどが異なるバリエーション製品です。 端的には、「⁠Atom搭載Windowsタブレットから、液晶とバッテリーを除去したもの」という構成だと思って良いでしょう。 ECS LIVAは、出荷ロットによってSoCや搭載メモリ・ストレージなどは拡張されて

Linux Daily Topics 2011年1月6日Linuxカーネル2.6.37がリリース、ファイルシステム周りの改善が目立つ Linus Torvalds氏は1月4日（米国時間⁠）⁠、Linuxカーネル2.6.37のリリースを発表した。今回のリリースにおける注目点は、ext4およびXFSに合わせたSMPスケーラビリティの改善、クラスタファイルシステムCephベースのネットワークデバイス、Btrfsの改善、PPTP（PPP over IPv4）のサポートなどが挙げられる。 2.6.37における主な変更点は以下の通り。 ext4におけるSMPスケーラビリティの改善（中間レイヤのbufferレイヤではなくBlock I/Oのbioレイヤを直接扱えるようになった⁠）⁠、mkfsの高速化 XFSスケーラビリティのパフォーマンス改善 ジャイアントロックのBKL（Big Kernel Lock）