独ハンブルグのデータ保護局は8月2日、「Facebook」の顔認識技術はプライバシー法に反するとする決定を下した。米Facebookに対し、収集したデータの削除と機能の無効化、あるいは変更を要求している。 独ハンブルグ データ保護局の発表 Facebookはユーザーがアップロードした写真に写っている顔のタグ付けを奨励する目的で、「写っている写真のタグ付けを提案」として、顔認識技術を利用して人物を認識する機能を提供している。写真がアップロードされた際に、両目の間隔や形などのバイオメトリクス技術を利用して顔を検出し、ユーザーに名前の候補を提案するもので、デフォルトで有効化されている。Facebookは同機能を2010年12月に米国で導入、欧州では6月より利用できる。 データ保護局長官のJohannes Casper氏は、この機能そのものよりもそれを可能とするデータ収集を問題視しており、ユーザー
これは「サルでもわかる顔検出の原理」の続きです。 群盲象を撫でる。 Kidney International - Figure 1 for article: The elephant in uremia: Oxidant stress as a unifying concept of cardiovascular disease in uremia 前回、顔検出を実用レベルに引き上げたViola&Jonesの論文を簡単に解説したけど、Violaらが論文にあげた三つの貢献のうちadaBoostについては、ややこしいということであいまいにしか書いてなかった。 なので今日はそのadaBoostアルゴリズムについて解説してみたいと思う。 コンピュータに画像から顔を検出させるという課題はとても難しい。 人間がどうやって視野の中から顔を検出してるのか、その機構自体が全然判ってないんだから、真似ることも
前の記事 『iTunes Store』で1億6000万曲売る方法 心の傷を「首への注射」で治療:米軍の研究 次の記事 「痛い顔」はマウスも同じ:表情スケール公開 2010年5月12日 サイエンス・テクノロジー コメント: トラックバック (0) フィードサイエンス・テクノロジー Jennifer Welsh Images: Jeffery Mogil 苦痛を受けたマウスたちは、人間と非常によく似た表情を見せる――「マウスのしかめっつらスケール」を発表した科学者たちはそう述べている。 5月9日付けで『Nature Methods』に発表された研究に携わった1人であるカナダのマギル大学のJeffrey Mogil教授は、人間以外の動物の苦痛の表情が研究されたのは今回が初めてだと述べている。 マウスは、「他のマウスの痛み」がわかることにMogil氏が最初に気付いたのは2006年のことだ。Mogi
2018.04.04 detectFace();SDKの提供を終了しました。 2015.02.09 ポストされたjpeg画像にexifのorientation情報が付いている場合、 APIがそれを解釈するようになりました。 (Flash製サンプルでは事前の処理でexif情報が削除されてしまうため、 APIはorientationを認識できません) 2011.06.12 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 入力画像の傾向に応じて検出モードを選択できるようになりました。 詳細はリファレンスを参照して下さい。 サンプルコンテンツ「簡易サンプル」を、 APIの新しい機能を使うように変更しました。 2010.08.26 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 特徴点毎に信頼度が付加されるようになりました。
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見てきました? 確かにその職業をイメージさせる顔になっているでしょう。てとても興味ぶかい。 僕もやってみたい。僕のまわりの特徴的なひとたちを合成してみたいのだ。(林 雄司) まずは当サイトのライターを 僕のまわりの特徴的な人というと、当サイトのライターである。特徴はこんなところだろうか。 ・文を書くのが好き ・目立ちたがりだけど照れ屋 ・腰が低い サンプルはこの4名。
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