フルパワーで加速するGPUの咆哮を聞け!最先端GPUでPostgreSQLを20倍高速化!?:電脳ヒッチハイクガイド:電脳空間カウボーイズZZ(電脳空間カウボーイズ) - ニコニコチャンネル:生活
GPUってあるだろ? グラフィックス・プロセッシング・ユニット。 コンピュータの中で最も高速な部品はなんといってもGPUだ。 たとえばnViditaの最新SoCであるTegra K1。 CPU部は単精度で73.6ギガFLOPS(フロップス)、だがGPU部は364.8ギガFLOPSだ。 これが30万円する最新のGPUボード、GeForce GTX TITAN Zになると、なんとびっくり、8テラFLOPSだ。 これはIntelの最高級IA-64チップ、Xeon ES-2687Wの198.4ギガFLOPSを大きく上回る。 Core i7は92ギガFLOPSに過ぎない。 ちなみにかつて数億円したスーパーコンピュータ、Cray-2はわずか1.9ギガFLOPSに過ぎず、今のコンピュータがどれだけ速いか窺い知れる。JAMSTECの地球シミュレータは131テラFLOPSだが、追いつかれるのは時間の問題だろ
GPGPUによる分散トリップ検索サービス「Meriken's Tripcode Yggdrasil」 | スラド セキュリティ
「トリップ」は2ちゃんねる等の匿名掲示板で、個人情報を保存せずに書き込みの本人証明をするための仕組みです。トリップは「キー」と呼ばれるパスワードのハッシュ値を計算することによって作成されるランダムな文字列ですが、「トリップ検索」を行うことによって、自分の好みの見た目のトリップを作成することができます。 トリップ検索は長い間個人のPCで行われてきましたが、Meriken's Tripcode YggdrasilはBOINCのようにインターネット上の複数のPCのCPUやGPUを利用してトリップ検索を実現しています。参加台数は最大で35台、検索速度は最大で22G hash/s（SHA-1）、もしくは1.0G c/s（DES crypt(3)）と、なかなか面白い結果が出ています。 このサービスでは分散トリップ検索に参加しなくてもトリップ検索を依頼することができます。分散トリップ検索に参加したい方は
蹴茶: 8文字のパスワードを5時間半で解析するGPUクラスタ
昨年の記事ですが、GPUを束ねてパスワード解析。 → 8文字の全パスワードを5時間半で解析するコンピュータクラスタが登場 - CNET Japan 特別な機材、ソフトウェアは使っていません。 GPUクラスタの能力 ・ Radeon（計25枚）を搭載した5台のPCから成る ・ バーチャルOpenCLで仮想化し、25枚のRadeonを束ねる ・ 解析にはフリーのoclHashcat-plusを使用 ・ 1秒間に3500億通りをチェック ・ 5.5時間稼働させると、試せるパターンは 6,930,000,000,000,000（6930兆）通り バーチャルOpenCLで、仮想的に超強力なGPUを構築しているのがみそです。 8桁のパスワードのパターン数 ・ 使用文字数を95文字（半角スペース含）とし、8桁であれば95の8乗通り !"#$%&'()*+,-./0123456789:;<=>?@ABCD
米NVIDIAのCEOが絶賛する“日本のCUDA”
エヌビディア ジャパンは、12月1日に「GPU コンピューティング 2010 Winter」を開催、基調講演で米NVIDIA CEOのジェンスン・ファン氏がCUDAについて訴求した。 「グラフィックスではなく汎用のGPUコンピューティングに注目していく」と述べた米NVIDIA CEOのジェンスン・ファン氏による基調講演の内容は、2010年9月に米国で行われた「GPU Technology Conference」の同氏による基調講演とほぼ共通した。CUDA環境で開発されたGPUコンピューティングは、自動車産業、建築、インテリアでにおけるデザインシミュレーションや、流体シミュレーション結果のリアルタイム表示、医薬品開発、天体運動シミュレーション、そして天気予報に用いる大気シミュレーションなど、高度な並列演算処理を必要とする領域で広く使われている。 このケーススタディとして、東京工業大学 学術国
「NVIDIA Parallel Nsight」リリース、Visual Studio上でGPGPU開発が可能に
米NVIDIAは16日（現地時間）、GPUコンピューティング用の開発支援ツール「NVIDIA Parallel Nsight」（以下、Parallel Nsight）をリリースした。 Parallel Nsightは、並列処理能力が高い画像処理用のGPUを使って、画像処理以外の汎用目的演算（GPGPU）を行うアプリケーションを開発するためのツール。ユーザーの多いMicrosoft Visual Studioの拡張機能として動作し、使い慣れた開発環境上でシームレスにCUDA C/C++やDirectComputeのデバッグが行える。各種の解析ツールも用意されており、GPGPUアプリケーションのパフォーマンスチューニングにも役立つ。 また、グラフィックス・デベロッパーが必要とするさまざまなツールも用意されているため、HPCだけでなくDirectX 11グラフィックスの開発環境としても使用できる
並列処理時代の演算の一意性 - potasiumchの日記
足し算の答えが一意に決まるなんて昔話になるかも、というお話。 確認した範囲では、MATLAB 7.8 (2009a, 64bit) に足し算をさせる（たとえばサイズが500,000x1の行列の各要素を全部足す）と、その答えは一意に決まらない。全く同一のデータについて同じPC・環境で繰り返し計算させて、ほぼ毎回違う答えが返ってくる。 これについてMathWorks社（の少なくとも一社員）の見解が書かれているページを見つけた。 Comparing Single-threaded vs. Multithreaded Floating Point Calculations Loren on the Art of MATLAB December 4th, 2009 彼女の見解を要約すると、 浮動小数点数を用いた演算において、足し算は結合法則を満たさない（ a+(b+c) ≠ (a+b)+c ）。 演
Khronos Groupの代表がOpenCLを解説
Khronos Groupの代表がOpenCLを解説 ～Intel/AMD/NVIDIAを問わず動作する パラレルコンピューティングAPI オープンAPIを策定する業界コンソーシアムであるKhronos Groupの代表であるNeil Trevett氏が17日来日し、先だって公開されたOpenCLの概要について解説を行なった。 Khronos Groupは、100社以上の企業で構成され、ボードプロモーターと呼ばれる代表企業には、NVIDIA、AMD、IBM、Intel、Sony Computer Entertainment、Appleといった主要なチップメーカー/ソフトウェアメーカーが名を連ねる。Trevett氏自身もNVIDIAで組み込みコンテンツ事業担当の副社長を務めている。 同グループによるAPIとしては3Dグラフィック用のOpenGLが有名。そのほかにもオーディオ用のOpenSL
NVIDIA、GeForce 9Mによる動画エンコードやHybrid SLIをデモ
注意が必要なのは、この表のうち「GeForce 9100M G」はAMDプラットフォーム向けのチップセットを指している点と、「GeForce 9400M」というGPUは実際には存在しない点である。詳しくは後述するが、これらはHybrid SLIに大きな関わりがある製品だ。 発表会に登壇したRene Haas氏は、冒頭でGeForce 9Mシリーズのハイライトに4点を挙げた。 Hybrid SLIによる50％のバッテリ駆動時間増と、80％のパフォーマンスアップ GeForce 8Mシリーズに比べて40％のパフォーマンス向上 Blu-ray LiveをサポートするPureVideo HD GPUによるアプリケーションのアクセラレーション 1つ目のハイライトであるHybrid SLIについて、ノートPCにはバッテリライフとパフォーマンスという相反する2つの課題があり、デスクトップですでに導入され
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Crystel Engineとは - Crystel Engine @ウィキ
2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
約50人の高校生がNVIDIAオフィスでCUDAを習得