UE4: バイナリー配布や実行時リンク向けのライブラリーを UE4 プロジェクトへ組み入れる方法を mecab で解説 - C++ ときどき ごはん、わりとてぃーぶれいく☆
概要 UE4 のプロジェクトの C++ コードへ UE4 とは特に関係の無い一般のライブラリーをリンクするのは少々面倒な事がある。ヘッダーオンリーなライブラリー、例えば Eigen や stb あるいは Boost の一部をリンクするような場合は困らない。しかし、バイナリー配布や実行時リンク向けのライブラリー、例えば OpenCV や pcl などを組み入れたい場合には少々面倒。 この記事では UE4 には組み込まれていない、比較的小さくビルドも簡単で、 UE4 プロジェクトへの組み入れを試すのに手頃な mecab を例に、具体的な手法を整理する。 Note: mecab は日本語の形態素解析機能を提供するライブラリーですが、形態素解析については本記事の主題ではないので解説しません。 解説の範囲 mecab のバイナリーライブラリーのビルドから↑こんなのが UE4 でテストプレイできるまで
OS X Yosemite：日本語入力エンジン「ことえり」を終了し、新しい「日本語IM」を新採用 | Mac OS X | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 Appleは、漢字Talk 7.1から採用し、OS X Mavericksまで採用し続けてきた日本語入力エンジン「ことえり」を終了し、OS X Yosemiteからは、Mac OS X Leopard以降からSpotlightエンジンとして採用し、また、iPhone OS 2.1以降の日本語入力エンジンとしても採用している、オープンソースの形態素解析エンジン「MeCab」などを組み合わせた新しい日本語入力エンジンに変更したようです。 新しい日本語入力エンジン「JapaneseIM」（Ver.5.0）は、ファイルサイズ２MB（ことえり4.4は7.3MB）と大幅に小型されています。 Appleは、一切説明を行なっていませんが、形態素解析に使用するMeCab日本語
MeCabをHaskellから呼び出すライブラリ書いてみた 厨二病患者のプログラミング入門
最近Pythonしか使ってなくて無性にHaskellで何か書きたい！でもHaskellには形態素解析ライブラリが無いからbot作れない！ というわけで、MeCabをHaskellから呼び出すライブラリを書いてみました。 https://github.com/DRascal/mecab-haskell 本当ならもうすこし色々な機能を付けなければならなさそうなのですが、とりあえず自分が今使っている最低限の機能のみを実装しています。 用意されている関数は以下の通りです。 newTagger :: String -> IO Tagger newTagger関数はMeCabの引数を受けとり、新たなMeCabのプロセスを生成して返します。 isRunning :: Tagger -> IO Bool 引数に渡されたTaggerのmecabプロセスが実行中であればTrue、そうでなければFalseを返し
本文中のキーワード抽出精度が向上しました - はてなダイアリー日記
本日、はてなダイアリー本文中のキーワード抽出方法を変更しました。これにより、キーワード抽出精度が向上しました。 はてなダイアリーはこれまで、ある正規表現で本文内のキーワードを抽出し、はてなキーワードへのリンクを生成していました。下記の例では「はてなダイアリー」「ブログ」「コンピュータ」「インターネット」のキーワードに対して自動的にリンクを生成しています。 このとき、単語の境界判定の誤りなどから、意図しないキーワードへリンクする場合がありました。これまで、こうしたキーワードはリンクスコアを下げることによって対応しており、はてなダイアリーの「キーワードの自動リンク設定」内の「スコアの閾値」を上げることで大部分を回避できました。 今回、キーワード抽出アルゴリズムを、形態素解析エンジン「MeCab」を使った方法に変更しました。これにより、単語の境界判定の精度が向上し、スコアの閾値を0に設定している
きまぐれ日記: MeCabがiPhone,OSXに載っていると言うのは止めようと思う
iPhoneのSDKの条項に変更が加わり、Flashのクロスコンパイルを含む 純正開発ツール以外で作成されたバイナリの配布が禁止となるようです。 世間でも散々言われていますが、この変更は正直とても残念です。 Apple的には「製品のクオリティーが保てないから」という理由だそうですが、 Windows版iTunesが意味もなくQuickTime入れたり、Windows非標準のUIを 使いまくっていて、お世辞にもクオリティーが高いとは言えないのを棚にあげて、 クオリティー云々と言い訳できるのでしょうか。アプリなんて所詮 玉石混淆。決めるのはユーザです。 MeCabは以前GPL/LGPLでした。Appleを含む複数の方からこのライセンスでは 使いにくいと言う指摘をうけ、前職の同僚と協議をしながらBSD/LGPL/GPL のトリプルライセンスにしたという経緯があります。結果としてこの変更は うまく
mecab辞書にwikipediaのタイトル名を追加 - kokotech
wikipediaのタイトルを追加しようとしたらいくつかハマったので。 環境はFedora10。 まずはmecabのインストール。 # yum install mecab* とりあえずこれだけでおもむろに形態素解析してみる。 # echo けいおん！のせいでtwitter界隈にギター買うとか宣言してる奴が増えた | mecab けい 名詞,一般,*,*,*,*,けい,ケイ,ケイ おん 名詞,一般,*,*,*,*,おん,オン,オン ！ 記号,一般,*,*,*,*,！,！,！ の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ せい 名詞,非自立,一般,*,*,*,せい,セイ,セイ で 助動詞,*,*,*,特殊・ダ,連用形,だ,デ,デ t * w * i * t * t * e
Ajax IMEに関する補足 - Cafe Babe
さて，先日の報告で私が聞き逃した点に関して，工藤氏にメールで伺ったところ，即座に的確な回答が返ってきた（が，またもや報告が遅れてすまない…）． 基本的には，彼のブログ「きまぐれ日記」の2007年7月8日の記事「AjaxIMEのHTTPサーバは pre-pthread」に簡単な説明が掲載されているとのことである（なお，この時には直前に彼の同僚の高林哲氏のブログの「C++と Pthreads でミニマルなHTTPサーバを書く」という記事が投稿された直後であり，こういう技術的議論がすぐ波及していく会社の雰囲気というのはいかにも活気があっていいよね…）．というわけで，この記事と彼の返事をアーキテクチャ的な観点から簡単にまとめておく． HTTPサーバは，事前にスレッドを生成・Mutexを使って排他的にaccept()するタイプの自作の軽量サーバ． 仮名漢字変換スレッドは4つ生成しておき，リクエストを
大規模テキスト処理を支える形態素解析技術（工藤拓氏・Google） - Cafe Babe
第80回知識ベースシステム研究会を開催したが，二日間で58名の方々に参加して頂き，積極的に議論に加わって頂いた．この場を借りて，参加してくれた方々に感謝したい．大変遅くなった（爆）が，Googleの工藤拓氏による招待講演「大規模テキスト処理を支える形態素解析技術」の概要を，このブログで報告しておきたい．工藤氏の専門分野は統計的自然言語処理と機械学習であるが，日本語形態素解析エンジンMeCabの開発者であり，他にも自然言語処理関連の有益なツールや，Webベースの日本語入力を可能にするAjax IMEのようなユニークなサービスを提供しているなど，時代をリードする研究開発者の一人である．彼の活動に興味があれば，彼のブログ「きまぐれ日記」は必見だろう． なお，当日は弊社側の不手際で，予定していた工藤氏の重要なデモをおこなうことができなかった．弊社はネットワーク会社であるにもかかわらず，ネットワーク
MeCabの基礎
MeCabの基礎 宮崎 真, 廣安 知之, 三木 光範 ISDL Report No. 20050813011 2005年 11月 2日 Abstract 形態素解析ツールとしてはChaSenが有名であるが，MeCabでは解析精度は，Chasenと変わらないにも かかわらず，平均的にChaSenの3-4倍のスピードで動作することが報告されている． 本報告では，そのMeCabの特徴，利用方法(UNIX)について説明する． 1 はじめに 形態素解析ツールとしてはChaSenが有名であるが，MeCabでは解析精度は，Chasenと変わらないにも かかわらず，平均的にChaSenの3-4倍のスピードで動作することが報告されている． MeCabは，なら先端科学技術大学院大学自然言語処理学講座の開発する形態素解析器ChaSenを基に開発された 高速な形態素解析器である．なお，現在はChaSen
Google 工藤拓さん講演「大規模ソフトウェア開発を支えるGoogleのテクノロジー」
NAISTにてMeCabの作者としても有名な工藤拓さんの講演が行われました。Googleの開発体制とそれを支えるツールのお話です。 学校と拓さんの双方からブログへの掲載許可が得られたので、まとめを公開します。この講義はNAISTのソフトウェア開発管理講義の一環です。 iPhoneカメラしかなかったので、画像が荒くて済みません・・・。 会場は大入り！ 工藤拓さん NAIST自然言語処理学講座出身 Googleに入社してから大規模開発やインフラを経験 MeCabを開発 NTTコミュニケーション科学基礎研究所に所属 その後Googleへ 研究より開発寄り Googleでの仕事 日本語のウェブ検索 「もしかして」機能 ダジャレサーチ エイプリルフールネタを1ヶ月かけて実装 何千人もの開発者が単一のソースコードリポジトリの上で開発を行っている 大規模開発をサポートするインフラが不可欠 Mondria
きまぐれ日記: Mac OS X Leopard に「標準で」インストールされている MeCabを使ってみる
Mac OS X Leopard の Spotlight に MeCab が使われているらしいという情報を聞いたので、実際に深追いしてみました。 いとも簡単に /usr/lib/libmecab* , /usr/include/mecab.h と /usr/lib/mecab/dic/apple/{ja,tc,sc} というディレクトリを発見しました。ts, sc は traditional/simplified Chinese (繁体字/簡体字) の略で、中国語の辞書だと推察されます。辞書のディレクトリはさらに dic/apple/ja/{LE,BE} という風に、エンディアンごとに分かれています。MeCabの辞書はエンディアン依存なので、こうするしかないのかもしれません。 さて、この辞書を使って、UTF8の文字列を流し込んでみたのですが、うまいこと解析してくれません。MeCabのバイナ
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