IBM、人間の脳を模した実験的な新チップを発表
IBMは米国時間8月17日、人間の脳の認識力、認知力、行動力を模倣する新しい世代の実験的なプロセッサを発表した。これにより、人間の脳の働きに似た機能を備えたコンピュータは、これまでよりかなり実現に近づいた。 今回の発表の3年近く前に、IBMおよび同社と提携する大学数校が米国防高等研究計画局（DARPA）から助成を受けて、人間の脳の認知力や認識力、知覚、相互作用、行動能力を再現し、大きさとエネルギー消費の面で脳の効率の良さを模倣する研究に取りかかった。 この助成は、DARPAによる「Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics（SyNAPSE）」プロジェクトの第2フェーズの一環だった。IBMによると、目標は「複数の感覚様相からの複雑な情報を瞬時に分析するだけでなく、環境との相互作用の中で動的に自らの配線もつなぎ換え
脳とコンピュータとの違い
脳と現状のコンピュータは、計算モデル、アーキテクチャ、 アルゴリズムなどいろいろな観点からみて違いがあります。 はたしてコンピュータの上で脳と同じ機能は実現できるのでしょうか。 実現を難しくする要因として何が考えられるでしょうか。 ◆計算モデルの違い 計算する機械を数学的に抽象化したものを計算モデルと呼びます。 チューリングマシンは計算モデルの１つです。 チューリングマシンとは数学的に異なる計算モデルとしては、 例えば非決定性チューリングマシン、 （理想的な）アナログコンピュータ、量子チューリングマシン （量子コンピュータのモデル）があります。 これらはチューリングマシンよりも強力だったり速かったりします。 さて、「脳の計算モデル」はチューリングマシンと等価でしょうか、 それともより強力だったり速かったりするのでしょうか。 非決定性チューリングマシンは並列度が無限の計算機です。 脳は超並列
「負けたことは恥でない」――クイズ王、コンピュータとの対決語る
クイズ王、コンピュータとの対戦語る クイズ番組「Jeopardy!」でIBMのスーパーコンピュータ「Watson」とクイズ王が対決し、Watsonが勝利した。クイズ王ケン・ジェニングス氏は、この対決について「ほかのJeopardy!の対戦と同じような感じだった。もっとも、視界の端に見えた相手は、顔のところにプラズマスクリーンがあったが」と話している。 同氏がIBMの技術者から受けた説明では、Watsonが答えを導き出すプロセスは、問題文から手がかりとなるキーワードを絞り込み、記憶（15テラバイトのデータ）を探ってキーワード間の関連を見出し、回答候補の上位にあるものをカテゴリーや時代、場所などすべての手がかりに照らしてチェックし、十分に確信が持てたら回答ボタンを押す、というものだ。同氏はこのプロセスを「わたしのやり方に似ているように思った」としている。「人間のJeopardy!プレイヤーはこ
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