こんにちは。 Amazon Kinesisについて調べたり実装してみたりしたため、 モデルがよく似たApache Kafkaとの類似点や相違点が気になってきました。 というわけで、実際比べてみた結果どうだったのかをまとめてみます。 1.2つのプロダクトの類似点 Amazon KinesisとApache Kafkaの大きな類似点として、以下があります。 1.メッセージを取得したタイミングで削除するのではなく、一定期間経過後に削除するモデルを取っている Kestrel、RabbitMQといったプロダクトはメッセージを取得され、利用側から応答が返った段階で削除するモデルを取っている。 「メッセージキュー」と言いあらわした場合、削除するモデルの方がイメージ的には近い? Amazon Kinesis、Apache Kafkaはメッセージの提供を行うのみで削除は行わない。一定時間経過後に削除している
概要 API経由でBase64エンコードされたデータを、指定サーバにアップロードするようなケースを想定してます。 必須Gem net-scp # coding: utf-8 require 'tempfile' require 'net/scp' require 'base64' contents = Base64.encode64("contents") save_path = "/var/tmp/test.txt" host = "localhost" user = "username" password = "" Tempfile.create("upload") do |tf| tf.binmode tf.write(Base64.decode64(contents)) tf.rewind file_size = tf.size Net::SCP.start(host, user,
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