はじめに こんばんは、mirukyです。 ある日突然、AWSから $15,000（約200万円）の請求書 が届いたらどうしますか？ 2026年3月、海外でまさにこの事態が発生しました。個人開発者のS3バケットがDDoS攻撃を受け、3日間で160TBのデータ転送が発生。結果として約200万円の請求が来たのです。AWS側に減額を申し出て一部減額は受けたものの、それでも到底払えない金額が残りました。 怖いのは、この事態は誰にでも起こりうるということです。S3バケットをパブリックに公開している、あるいはCloudFrontの背後に適切な保護を設定していない——それだけで、あなたのAWSアカウントも同じリスクを抱えています。 本記事では、AWS公式ドキュメントと料金体系に基づき、S3/CloudFrontのコスト爆発を防ぐための具体的な防止策をコンパクトにまとめます。 目次 なぜS3のデータ転送で2

はじめに 業務システムのDBを読んでいると、一つのテーブルに複数のステータスカラムが同居しているケースをよく見かけます。 CREATE TABLE orders ( id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id INT UNSIGNED NOT NULL, order_status TINYINT NOT NULL, -- 1:受付 2:審査中 3:処理中 4:完了 5:停止 payment_status TINYINT NOT NULL DEFAULT 1, -- 1:未請求 2:請求済 3:収納済 4:失敗 external_status TINYINT, -- 外部システムのステータス（1〜4, 9） external_code VARCHAR(2), -- 外部機関ごとにコードが異なる processed_at VARCHAR(8

はじめに フクロウラボの渋谷です。 LLM を活用する中で、PDF や Word、PowerPoint などの資料をそのまま扱いづらいと感じたことはないでしょうか。 テキストを抽出すること自体はできても、レイアウトが崩れたり、表や見出しといった文書構造が失われたりすると、内容を十分に活かせないことがあります。LLM の精度を高めるには、単に文字列を取り出すだけでなく、文書の構造をできる限り保ったまま扱うことが重要です。 そこで今回は、この課題の解決に役立つツールとして、Docling（ドックリング） を紹介します。 Docling とは？ Docling は、IBM Research Zurich 発のオープンソース文書変換ライブラリです。PDF や Word、PowerPoint などの文書を、構造を保ったまま Markdown や JSON などの形式に変換できます。 単なるテキスト抽

環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。 Claude Code は agentic coding 環境です。質問に答えて待つチャットボットとは異なり、Claude Code はファイルを読み取り、コマンドを実行し、変更を加え、あなたが見守ったり、方向を変えたり、完全に任せたりしながら、自律的に問題を解決できます。 これはあなたの作業方法を変えます。自分でコードを書いて Claude にレビューしてもらう代わりに、やりたいことを説明すると Claude がそれをどのように構築するかを考え出します。Claude は探索し、計画し、実装します。 しかし、この自律性にも学習曲線があります。Claude は理解する必要がある特定の制約の中で動作します。 このガイドでは、Anthropic の内部チームと、様々なコードベース、