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第1回　機械学習ことはじめ | gihyo.jp

次のサービスや製品はどれも身近にありますが、これらに共通していることはなんでしょう。 Amazonの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」はてなブックマークの「関連エントリー」 Google 翻訳 Google 日本語入力メールクライアントのスパムフィルタデジタルカメラの自動顔認識ニンテンドーDSの手書き文字認識買い物履歴、ユーザが書いたコメントやタグ、Webに無数にあるページ、メール、画像や動画と対象はそれぞれ異なっていますが、どれも「データから有益な情報を取り出す」ということを行っています。これらは「機械学習」という技術を使って実現されているのです。機械学習の応用範囲機械学習は冒頭で挙げた以外にも、様々な分野で使われています。例えば、ノイズ除去や特徴の抽出を目的とした利用パターンがあります。音声認識や画像認識、文字認識（OCR）などはその代表格です。それらも

technohippy 2010/06/25

機械学習

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第10回　App Storeでアプリを公開 | gihyo.jp

本連載もいよいよ最終回を迎えました。ここまで開発してきたアプリケーションを、App Store上で全世界に公開する手順を解説し、これまでのまとめを行います。アプリの登録に必要なもの App Storeへアプリを登録するためには、以下のものを用意する必要があります。 57×57ピクセルのアイコン 512×512ピクセルのアイコン (JPEGまたはTIFF) スクリーンショットアイコンを作るアイコンは、アプリを起動するためのホーム画面に並ぶアイコン用に57×57ピクセルの物と、iTunesのApp Store上で表示するために512×512ピクセルの物の2種類が必要です。そこで、はじめに512×512ピクセルのアイコンを作っておき、それを57×57ピクセルに縮小すると手間を省くことができます。もちろん、App Store用とアプリ用でアイコンを別の物にしても構いません。アイコンは2つ用

technohippy 2009/06/02

iphone

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Googleテクノロジーカンファレンス「Google I/O」レポート | gihyo.jp

サンフランシスコで27日、28日と2日間にわたって開催された、Google テクノロジーカンファレンス「Google I/O」が大盛況のうちに幕を閉じました。本稿では、そのGoogle I/Oに関して私の印象に残ったトピックについてお届けします。なお、おそらく皆さんご存知のとおりGoogle I/Oで非常に大きな発表が一つあり、今回の記事も半分ほどはそちらについての話になります。また今回触れなかった話題についても非常に役に立つ話題が多くあります。Gooogle I/Oのセッションは後日すべて動画で公開されますので、一通り確認してみることをお勧めします。参加登録 Google Wave 今回のGoogle I/Oの目玉はなんと言ってもGoogle Waveでした。初日のセッションで何かほのめかしたスピーカーがいたようで、2日目のキーノートで何か大きな発表があるという噂は一部参加者の間で流れ

technohippy 2009/06/01

ITmediaさんやCNETさんでがっつり情報を手に入れたあとで、箸休めとしてご覧ください

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いますぐ使えるOpenID 記事一覧 | gihyo.jp

technohippy 2009/03/27

ruby
openid

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Google FriendConnect API公開の衝撃 | gihyo.jp

ついにGoogle FriendConnectのAPIドキュメントが公開されました。この衝撃が分かるでしょうか。2009年3月13日はインターネットが大きく変わった日として歴史に刻まれるかもしれません。 GFCがなぜそんなに大事件なのか、いくつかの例をもって順に説明していきます。なお、本文中で使用する言葉をあらかじめ定義しておきます。 GFC：Google FriendConnect。プロバイダ：GFCにソーシャルグラフを提供するGoogleやTwitterなどのサービス。コンシューマ：GFCのAPIを使ってサービスを提供するソーシャルグラフを活用したウェブサービス。ブログ等も含む。ユーザー：コンシューマまたはGFCを利用する人。オープンソーシャルウェブがついに本格始動 Facebookはじめ様々なSNSがオープン化以降取り組んできたのが、あらゆる外部サイトにソーシャルグラフ（人