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2015年11月23日のブックマーク (3件)

  • 第3回 将棋電王トーナメント 決勝トーナメント最終日 決勝・準決勝

    スマートフォンから番組へのメール投稿はコチラから 電王戦公式統一採用パソコン GALLERIA電王戦 ニコニコ生放送では、11月21日(土)~23日(月・祝)に行われる、 第3回将棋電王トーナメントの模様を完全生中継いたします。 第3回将棋電王トーナメント特設ページはこちら↓ 特設ページでは開発者・出場ソフトの紹介、対局結果を公開中! 真の最強コンピューター将棋ソフト決定 統一ハード(GALLERIA電王戦)で闘う、 真に最強のコンピュータ将棋ソフトを決める大会です。 電王将棋トーナメントでの優勝ソフトには“電王”の称号を与えます。 第1期電王戦は、電王の称号を与えられたソフトが 第1期叡王戦優勝者のプロ棋士と2番勝負を行います。 きふわらべ/ねこ将棋/Labyrinthus+/Ponanza/Novice/カツ丼将棋/GA将!!!!!!!!! ひまわり/shogi686/tanuki-/

    第3回 将棋電王トーナメント 決勝トーナメント最終日 決勝・準決勝
    temmings
    temmings 2015/11/23
    Ponanza強いな 【ニコ生(2015-11-23 11:00:00開始)】第3回 将棋電王トーナメント 決勝トーナメント最終日 決勝・準決勝
  • ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記

    前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、4層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im

    ディープラーニングでおそ松さんの六つ子は見分けられるのか 〜実施編〜 - bohemia日記
    temmings
    temmings 2015/11/23
  • 同一オリジンに境界を設ける Suborigins とは - ASnoKaze blog

    Webセキュリティを考える上で大事な仕組みの一つに、Same-Origin Policyという仕組みがあります。 Originは「スキーム・ホスト・ポート」の組み合わせです。これらが一緒であれば、同一Originでありリソースへアクセスすることができます。 歴史的経緯や様々な理由により複数のアプリケーションが同一Originで提供されている場合があります。 たとえば、"チャット"や"ショッピング"の機能が以下の様なURLで提供されているような場合です。 https://example.com/chat/ https://example.com/shopping/ 実際、Googleの検索サービスと地図サービスは同一Originで提供されています。昔からあるリンクや、パフォーマンス、ブランディングのためのようです。 https://www.google.com https://www.goo

    同一オリジンに境界を設ける Suborigins とは - ASnoKaze blog
    temmings
    temmings 2015/11/23