なぜNetflixはNetflix Prizeで優勝したアルゴリズムを実用化していないのか？ - 射撃しつつ前転 改
ダヌシカさんのツイート経由で、以下のURLから。 Why Netflix Never Implemented The Algorithm That Won The Netflix $1 Million Challenge Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 1) 超簡単に要約しておく。詳しく知りたい人は上記のリンク先を読んで下さい。 Netflix Prizeの優勝アルゴリズムでは多くのアルゴリズムが混合されていた。そのうちSVDとRBMは今でも使ってる。 100万件のデータに使えるものであっても、1億件で利用可能なようにスケールさせるのは大変だった。 スケールさせるのが大変なので、Grand Prizeで用いられた数百のアルゴリズムの混合は、Netflixでは使ってない。 Netflix Prizeの成果を使ってない理由とし
EM algorithm（EMアルゴリズム、Expectation Maximization algorithm）について - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
EMアルゴリズムはいろんなところで使われます。 基本的には未知パラメータの推定方法の一種です。 とりあえず箇条書でまとめます。 提案論文：Maximun likelihood from incomplete data via the EM algorithm. Dempster AP, Laird NM and Rubin DB. JRSS B. 39,1-38. 1977. 提案者のRubinは欠測分野、因果推論の権威で次の教科書も書いています。 Statistical Analysis with Missing Data (Wiley Series in Probability and Statistics) 作者: Roderick J. A. Little,Donald B. Rubin出版社/メーカー: Wiley-Interscience発売日: 2002/09/09メディア:
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
