GitHub - justadudewhohacks/face-api.js: JavaScript API for face detection and face recognition in the browser and nodejs with tensorflow.jsYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
Top 5 : Best face tracking and recognition related javascript libraries
See our recopilation from 5 of the most promising face tracking and recognition libraries implemented in Javascript and webRTC. 5. CCV.js and Face detection Github A jQuery/Zepto plugin to detect faces on images, videos and canvases to get theirs coordinates. Note: Face detection is based in the Face detection algorithm (jQuery only wraps the implementation of CCV.js) go to Liu Liu with CCV librar
顔認証技術: DeepFace と Pyramid CNN - Preferred Networks Research & Development
得居です。3月下旬とは思えない寒さに凍えています。 Facebook が CVPR2014 に投稿しアクセプトされていた顔認証に関する論文 [1] が MIT Technology Review にて紹介されたことで注目を集めています。DeepFace と名付けられた手法で、同社が集めた4030人の顔写真440万枚を用いた大規模学習によってほぼ人間並の人物識別性能を達成しているということで、なかなかキャッチーな話題です。一方、Face++ という顔認証・分類のプラットフォームを展開する Megvii社 がつい先日公開したプレプリント [2] でも DeepFace と同程度の性能を達成しています。今日はこの2つの論文を解説します。 DeepFace の論文では、検出された顔矩形に対して以下の3つの処理を施しています。 矩形の2次元アラインメント 3次元モデルを用いた out-of-plan
Responsive Typography with Viewing Distance Detection Demo
Different font sizes for different reading distances are currently achievable by assuming a device’s form factor using @media queries. Long term, this is probably not ideal — that is, until reading distance-detection techniques, like the one you are testing right now, become more feasible. In the meantime, use Size Calculator by Nick Sherman and Chris Lewis to calculate the physical or perceived f
レスポンシブに画像の表示“場所”を切り替える·Focal Point MOONGIFT
Focal Pointは画面幅に応じて画像の表示場所を切り替えるJavaScriptライブラリです。 レスポンシブWebデザインの弱点とも言えるのが画像の表示です。単純に縮小して表示してしまえば良いという訳ではありません。そこで使ってみたいのが です。 デスクトップの場合。 幅を少し小さくした場合。特に変わっていないと思います。 さらに縮めました。一部が切り抜かれたのが分かるでしょうか。 さらに小さく。顔の部分を中心にしています。 こちらもデモ。Aチームです。 幅を狭めると一気に拡大写真のように。 さらに狭めると人がちゃんと収まっている状態まで縮まりました。 こちらは右側のいすに注目。 ほら、なくなったのが分かるでしょうか。 こちらの写真も… 上下が特に大きく変わっています。 こちらの場合はどうでしょう。 右上は固定で左側のコンテンツが大きく削られています。 これは…ミサイル？ 上下左右と
『アメブロFace向け顔認識システムの開発』
はじめまして。アメーバ事業本部でアプリケーションエンジニアをしています、寺本と申します。 サイバーエージェントに入社後、ブログのエンジニアを経て、現在はアメブロFaceというスマホ向けサービスを担当してます。アメブロFaceについては、こちらのプレスリリースやこちらの弊社広報ブログでも紹介されていますのでご覧ください。 今回はアメブロFace向けに開発した「顔認識システム」について、弊社研究レポートから抜粋してご紹介いたします。アメブロFaceでは、この顔認識システムを用いて事前に約1,400万枚のブログ画像に顔認識を実施することで、顔写真のみを表示できるようにしています。今回1,400万枚の全画像に対して顔認識させるのに、16コアCPUのマシン6台で約1ヶ月程かかりました。かなりCPUパワーを使う手法ではありますが、精度についてはなかなかのものになっています。 それでは、以下ご覧ください
face.comのAPIを使って、似た顔を判別させる方法
face.comのAPIを使うと顔を判断してくれるのですが、このときface.comのDBに似た顔があれば、それを判別して返してくれます。 具体的にどのようなことをすればいいのか日本語で説明しているサイトがなかったので、ちょっと紹介してみます。 なお書いているコードはRubyですが、基本的な流れは他の言語でも一緒です。 face.comの登録はこちらからしてください。 http://developers.face.com/signup/?g 登録したら「API Key」、「API Sercret」、「namespace」をメモっといてください。 都度使用します。 また途中「uid」が出てきますが、これは「任意のID@namespace」です。 任意のIDはどこかで定義することなく、いきなりAPIに飛ばして平気です。 またこの任意のID部分で、なんの写真か判断させますので、人物ごとにユニーク
detectFace(); - 顔検出Webサービス
2018.04.04 detectFace();SDKの提供を終了しました。 2015.02.09 ポストされたjpeg画像にexifのorientation情報が付いている場合、 APIがそれを解釈するようになりました。 (Flash製サンプルでは事前の処理でexif情報が削除されてしまうため、 APIはorientationを認識できません) 2011.06.12 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 入力画像の傾向に応じて検出モードを選択できるようになりました。 詳細はリファレンスを参照して下さい。 サンプルコンテンツ「簡易サンプル」を、 APIの新しい機能を使うように変更しました。 2010.08.26 APIに若干の機能追加を行いました。 既存のクライアントとは完全な互換性があります。 特徴点毎に信頼度が付加されるようになりました。
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GitHub - auduno/clmtrackr: Javascript library for precise tracking of facial features via Constrained Local Models
世界的ベンチャー 日本で生まれるか 伊藤氏「経営助言できるVC 不在」 夏野氏「起業家、お山の大将脱せず」 - 日本経済新聞
GitHub - orls/ccv-purejs: Pure-JS face detection; nodeified &npmified fork of liuliu's browser version https://github.com/liuliu/ccv/tree/current/js
HTML5 Video Face Detection with Canvas and Javascript | Wes Bos
Av-jyo.com