Open JTalkで音声合成 - 人工知能に関する断創録
前回は、音声認識エンジンJulius（2013/7/6）を試してみましたが、今回は、オープンソースで開発されている音声合成エンジンのOpen JTalkで遊んでみました。こちらも日本の大学が中心になって開発しているようです。そのわりにページが全部英語で敷居の高さを感じるんだけど（笑） 動作環境は、Mac OS X Mountain Lionです。64bit環境なのでインストールにいろいろ苦労しました・・・ 今回は、とりあえず音声を出すことを目的とし、hts_engine_APIとOpen JTalkの関連などはあとで実験しながら勉強していこうと思います。 hts_engine_APIのインストール hts_engine_APIはコンテキストラベル系列と音響モデルを入力として、スペクトル・基本周波数・時間長などのパラメータ系列を生成するエンジンです。hts_engine_API単体では、任意
OpenJTalk を使って Node.js で音声合成するモジュール作った - 凹みTips
最新版の記事はこちら OpenJTalk の Node.js モジュールを作り直した - 凹みTips はじめに OpenJTalk はフリーの日本語音声合成エンジンです。 Open JTalk 以前、Node.js 用 Open JTalk アドオンを作ってみた - 凹みTipsというエントリを書きましたが、当時は古い waf 環境のもとで作っており、同期的に動くため、喋り終わるまで処理が返ってこない状態でした。 そこで、最新の gyp 対応、非同期対応に加えて MacOS X と Ubuntu のクロスプラットフォーム対応を行いました。 出来るようになること var OpenJTalk = require('openjtalk'); var mei = new OpenJTalk({ // 引数は省略可 voice : './voice/mei_normal', dic : './di
saykanjiコマンドを定義して漢字仮名混じり文を読み上げる - ザリガニが見ていた...。
saykanaコマンドという素晴らしいコマンドが紹介されていた。コマンドに続けて入力した、ひらがな・かたかな・英数字を日本語で読み上げてくれるのだ。こういうのを見つけると、とりあえず試してみたくなる。 $ saykana にほんごをはなそう $ saykana 123 $ saykana ABC 調子良く読み上げてくれた！面白い！ ところが、意地悪く漢字混じりの文章を試すと... $ saykana 日本語を話そう ERR:(105) invalid kana string. 日本語を話そう コマンド名が sayかな なのだから当然の仕様だ。 環境 MacBook OSX 10.5.7 bash mecabの利用 ところで、自分のMacBookでは以前、mecabをインストールしたことを思い出した。 ベイジアンフィルターで日本語を分類する。 - ザリガニが見ていた...。 もしインストール
仮組み完成：SofTalkをシェルスクリプトから利用、ゆっくりしていってねー - heyheytower
目的 Ubuntu10.04 上で、読み上げ式クリッピングサービス（自分の指定したキーワードでの情報収集）を毎朝実行する。 【2016/12/23 追記 : 提供ファイルをdropboxのpublicフォルダから、googleドライブへ移行】 経過報告1（前回） wine から softalk を利用できるようになった。 経過報告2 結論としては、目的を実行できるようになりました。 追加の仕様と縛りは下記です。 コンテンツを追加できる（キーワード指定して…とはいきませんでしたが） シェルスクリプトだけで作成する ☆テスト音声（音量注意） SofTalk.mp3 - Google ドライブ 「雨の降る」が「うのふる」に。 音読み大好きだし、たまに謎の熟語を発します。 動作について PC 起動と同時に「朝の読み上げ予約」を入れる（ softalk が特殊なGUIのため、cron、atが使えない
[Node.js]node.jsからゆっくりボイスをしゃべらせる[ネタ] | DevelopersIO
node.jsからゆっくりボイスをしゃべらせる ゆっくりボイスといえば、ニコニコとかでよく聞くあれです。 Windowsの場合、softalkを使えば再生したりファイルに保存したりできます。 Macでゆっくりボイスを使いたい場合、Yukkuroidというアプリがあります。 これはMacでゆっくりボイスをしゃべらせるためのアプリなのですが、外部からアクセスするためのAPIも公開しています。 今回はこのアプリのAPIに、以前紹介したNodObjCを使用して、 アクセスしてみましょう。 環境構築方法 今回使用した動作環境は以下のとおりです。 OS : MacOS X 10.7.4 Node.js : v0.8.1 Yukkuroid : v0.4.1 適当なディレクトリを作成し、そこでnpmを使用してNodObjCをインストールします。 % mkdir yukkuri % cd yukkuri
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yukkuroid.com - yukkuroid リソースおよび情報
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