Haxeで疑似乱数生成 - Qiita
Haxeで疑似乱数を生成するためのコードです。 標準ライブラリにMath.random()などがありますが、シード値を使えないので自分で作ってみました。 Xorshiftアルゴリズムを利用しています。 x,y,z,wはシード値です。UIntの正の整数か0を入力してください。 ただし、x + y + z + w = 0だと動かないので注意！ class Xorshift { private var x:UInt; private var y:UInt; private var z:UInt; private var w:UInt; private var t:UInt; public function new(x:UInt = 1234, y:UInt = 5678, z:UInt = 9876, w:UInt = 5432) { this.x = x; this.y = y; this.z
lucille development blog » Blog Archive » Xorshift RNGs
G. Marsaglia. Xorshift RNGs. Journal of Statistical Software, 8(14) :1 6, 2003 http://www.jstatsoft.org/v08/i14/xorshift.pdf George Marsaglia 氏により 2003 年に考案された、xor とシフトを使うだけの超高速な擬似乱数生成器(Random Number Generator, RNG)です。周期は 2^k-1(k = 32, 64, 96, 128, 160, 192)。ランダム性のテストにも十分合格するとのこと。たとえば、周期が 2^128-1 の場合のルーチンは以下のようになり、乱数値の計算部分はわずか 1 行である。 unsigned long xor128(){ static unsigned long x=123456789,y
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Togetter - まとめ IPAの「安全なウェブサイトの作り方 改訂第4版」におけるCSRF対策の「擬似乱数の生成」について高木先生に聞いてみた
