Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
![開発者を苦しめる.NETのHttpClientのバグと紛らわしいドキュメント](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1dea079f3c8eee49f636638a061b722d42b294d5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.infoq.com%2Fstatics_s1_20240521072209%2Fstyles%2Fstatic%2Fimages%2Flogo%2Flogo-big.jpg)
原文(投稿日:2013/05/20)へのリンク Web 2.0とモバイルクライアントの目覚ましい成長が,アプリケーションアーキテクチャに関する私たちの考え方を変えつつある。Node.jsは,サーバ側のソフトウェアに非ブロック/非同期のランタイム環境を構築することでこの課題に取り組もうと試みた,最初のテクノロジのひとつだ。そして昨年,同様のランタイムをJava仮想マシン上に実現するvert.xが登場した。Node.jsとは対照的にvert.xは,本来の意味での多言語(polyglot)アプローチを踏襲している。JavaScript,Groovy,Javaその他の言語を使ったシステムの構築や,ひとつのアプリケーション内での混在が可能だ。 InfoQはEberhard Wolff氏にコンタクトを取り,これら2つのテクノロジの間にある違い,それぞれをベースとした場合の開発アーキテクチャから生じる課
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID(A
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