RedisサーバのCPU負荷対策パターン - ゆううきブログ
Redisは多彩なデータ構造をもつ1インメモリDBであり、昨今のWebアプリケーションのデータストアの一つとして、広く利用されている。 しかし、一方で、性能改善のための手法を体系的にまとめた資料が見当たらないと感じていた。 実際、最初にCPU負荷が問題になったときにどうしたものかと悩み、調査と試行錯誤を繰り返した。 そこで、この記事では、自分の経験を基に、RedisサーバのCPU負荷対策を「CPU負荷削減」「スケールアップ」「スケールアウト」に分類し、パターンとしてまとめる。 背景 RedisのCPU負荷対策パターン CPU負荷削減 multiコマンド Redisパイプライニング Luaスクリプティング Redisモジュール(夢) スケールアップ スケールアウト 参照用スレーブ 垂直分割 水平分割 Redis Clusterによる水平分割 その他 スライド資料 あとがき 参考資料 背景 R
Azure Managed Cache を今すぐ捨てて Azure Redis Cache に移行すべき 3 つの理由 - しばやん雑記
Azure Redis Cache が日本のリージョンで使えるようになってからまだ 1 か月も経ってませんが、積極的に使っていきたいので理由をつらつらと書いてみます。 中の人に各方面からめっちゃお願いしたので「せっかくデプロイしたのに日本人全く使ってねーじゃねーか！！」とか思われたくないですし・・・。 容量が多くて安い、そして安定してる 現在 Azure Redis Cache はプレビューでの提供となっているので、料金は GA 時の 50-65% 引きとなっていますが、それでも容量と機能を考慮しても Managed Cache よりは十分安いと思います。 Pricing Details - Caching 一番安いプランを比較してみると容量と値段の両方で Redis Cache のが上回っています。 Managed Cache Basic 128MB で 2,550 円 Redis Ca
TwilioのRedisによる決済サービスの障害、2つの原因 - unknownplace.org
Twilio というサービスで決済サービスの障害があったらしいが、恐しいことにこのサービス、 決済情報をRedisで管理していたらしい、というのをRedis作者、antirez氏のblogで知った。 Twilio incident and Redis - Antirez weblog この件に関しては、Twilio自体も 調査報告 を出している。簡単にまとめるとこういう感じだ: TwilioではRedisを single-master, multi-slave なレプリケーション環境で使用している ネットワーク障害で一時的に master-slave 間の接続が切れたことにより、master-slave間のデータの再同期が発生 この再同期がすべてのslaveに対して同時に発生したため、masterの負荷が高くなり、結果決済サービスの障害が発生 この負荷を解決するためmasterを再起動する
redisドキュメント日本語訳 — redis 2.0.3 documentation
翻訳について¶ このドキュメントは、RedisのWiki(http://code.google.com/p/redis/wiki/)の内容を参考にしながら、構成などはSphinxに合わせつつ翻訳しています。また、必要に応じて、配布物の中のファイルなども引用しながら訳しています。
GitHub - dmajkic/redis: Redis key-value store (Win32 / Win64 port)
Official Redis for Windows is now at Microsoft Open Tech https://github.com/MSOpenTech/redis Windows 32 and x64 port of Redis server, client and utils -------------------------------------------- It is made to be as close as possible to original unix version. You can download prebuilt binaries here: http://github.com/dmajkic/redis/downloads Building Redis on Windows ------------------------- Build
KOSHIGOE学習帳 - [KVS][Redis] Redis コマンド一覧
Redis で利用可能なコマンドを、公式ドキュメントからメモ。 CommandReference - redis - Project Hosting on Google Code 注記 ドキュメントの完全な和訳を目指している訳ではなく、メモを取りつつコマンドの概要をつかむ事が目的 原則として、コマンドのサンプルは、先頭から順に行ったものとする サーバに格納されているデータは、各コマンドのセクション間で引き継ぐものとする 引き継いでいない場合は、サンプル中でデータを準備するところから行っている コマンドリファレンスの引数の記法(意味)は、説明文中に補足がない場合は以下の通り <key> = キー <bytes> = 送信するデータのバイト数 <data> = 送信するデータ(String) <srckey> = 操作元のキー <dstkey> = 操作先のキー <member> = 操作対象
KOSHIGOE学習帳 - [KVS][Redis] Redis プロトコル仕様
クライアントが Redis サーバに接続するために、6379 番ポートへの TCP 接続を作る Redis のコマンドおよびデータは "\r\n" (CRLF) で終了する 以下は、C をクライアント、S をサーバとした通信例。 C: PING S: +PONG クライアントが CRLF で終了するインラインコマンドをサーバに送ると、サーバは以下のいずれかの種類の応答を返す。 エラーメッセージ(先頭の 1 byte が "-") 単一行の応答(先頭の 1 byte が "+") 値の配列である複数のまとまったデータ(先頭の 1 byte が "*") 整数(先頭の 1 倍とが ":") 以下、整数が返るインラインコマンド。 C: EXISTS someky S: :0 EXISTS コマンドは 1 つの引数をとる 引数は一つの空白で区切られる バルクコマンドはインラインコマンドと全くだが、
KOSHIGOE学習帳 - [KVS][Redis] Redis 概要
Key-Value Store の Redis について、公式サイトの README を参考に概要をつかむためのメモ(ほぼ、簡易な訳のみ)。 redis - Project Hosting on Google Code README に入る前に、プロジェクトサイトのトップページに書かれている特徴から、いくつか抜粋。 Posix システム向けに ANCI-C で書かれている 対応言語 Ruby (+) Rack::Session と Rack::Cache を Redis に対応させたものもある (+) DataMapper の Redis 用アダプタがある Python Twisted Python PHP Erlang Tcl Perl Lua JAVA Scala Clojure Redis はデータベース Redis はキーと値のペアからなる辞書を実装した非常にシンプルなデータベース
[NoSQL] Ohm (redis用のORM) の使い方 - ヽ( ・∀・)ノくまくまー - s21g
1 class Video < Ohm::Model 2 attribute :url 3 attribute :created_at 4 set :tags 5 6 index :url # 検索対象には全てindexを作成する 7 index :tags # 検索対象には全てindexを作成する 8 end pkeyのidが勝手に定義される redisで利用可能なvalueの型は、文字列と集合 Ohmでは文字列型を attribute で定義する Ohmでは集合型を set で定義する Ohmではさらに独自の list(順序付き集合), counter(増減のみ操作可能な数値) 型が利用可能 使用例 1 video = Video.new(:url=>"http://www.you...", :tags=>"愛理") 2 video.save 3 video.tag
KeyValue Stores
Technical overview of three of the most representative KeyValue Stores: Cassandra, Redis and CouchDB. Focused on Ruby and Ruby on Rails developement, this talk shows how to solve common problems, the most popular libraries, benchmarking and the best use case for each one of them. This talk was part of the Conferencia Rails 2009, Madrid, Spain. http://app.conferenciarails.org/talks/43-key-value-sto
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