Watsonに博多弁をしゃべらせてみた - Qiita
※この記事は、Bluemix Advent Calendar 2016の21日目の投稿です。 はじめに 2016年10月26日、IBMとSlack社の業務提携が発表されました。そこで、今回はIBM Bluemixで提供されているWatson Conversation APIを使ったSlackボットの開発手順を紹介します。学習させたい対話データの量に依存しますが、実際に動くアプリケーションは1-2時間で完成します。また、ここで書いた内容はすべて無償利用枠でできるようにしておりますので、クラウドやWatsonを体感できるハンズオン教材としてもお使いいただけます。 この記事で伝えたいことは以下３つです。 IBM Bluemixを使えば誰でも簡単・高速にアプリケーションのプロトタイプが開発できる。プログラミング・スキルもそこそこ重要だが、それよりもデータの活用方法やビジネス・アイデアが重要。 日本
学びを持ち運ぶ“履歴ポータビリティ”、次世代eラーニングが人材育成を変える
転職した会社に、以前の会社で受けた研修などの学習履歴が引き継げない――。そんな状況が今後変わってくるかもしれない。 eラーニングを企業内で実施する際、受講履歴の管理などにLMS（Learning Management System）と呼ぶ学習管理システムを利用することがある。こうしたシステムにも標準規格が存在する。デジタル教材とLMSの間で正誤判定や学習時間の記録などをやりとりする際の規格が「SCORM（Sharable Content Object Reference Model、スコーム）」である。米国防総省に属する標準化団体のADL (Advanced Distributed Learning Initiative) が制定した。2013年にはSCORMの次期規格として、ADLは「xAPI（Experience API、エックスエーピーアイ）」を公開。動画なども考慮し、多様な教育関連
チャットボットの対話設計ができる対話サービスまとめ 〜Docomo対話サービスからAmazon Lexまで〜 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2016年はチャットボットが非常に盛り上がり、たくさんのボットが世の中に登場しました。 ここまでの盛り上がりの理由には今年正式に始まったLINEボットなど、メッセンジャーサービスの登場が欠かせません。LINEだけでなく、Facebook、Slackなどメッセンジャーツールが次々とボットへ対応しました。 SlackボットやTwitterボットを作る際、従来であれば一から自分でプログラミングする必要がありましたが、現在対話ボットを簡単に作れるプラットフォームが次々と登場してきています。GitHub社のHubotで普及し始め、Docomoのサ
WatsonのSpeech To TextをXamarin.Formsで試してみたよ('◇')ゞ - 眠いしお腹すいたし(´・ω・`)
音声認識の実装に関して興味があったのでWatsonのSpeech To Textを使用してXamarin.Fromsで音声認識を行ってみました。 www.ibm.com なぜWatsonにしたか GooleのCloud Speech APIが50回の回数制限があったから。 です。 Xamarin.Formsで音声入力を文字化する実装を考えたときにAndroidの方はSpeechRecognizerを使用すればできるんですが developer.android.com iOSの方がなかなか難しいんです。 最初はGoogle Cloud Speech APIを使って音声認識を試してみようかと思ったのですが使用回数が50/dayだったりでほんとにちょっとしたテストしかできませんでした。 ということで別の方法を探してました。 qiita.com この記事を読んでいたら Watsonは有料となってい
LUIS を試してみよう（Cognitive Services のLanguage Understanding Intelligent Service API） - BEACHSIDE BLOG
2017-12更新：2017年12月版を書きました♪ LUIS 入門（Cognitive Services - 2017年12月版 - 1/2） - BEACHSIDE BLOG Microsoft Cognitive Services の中で、自然言語理解のAPI、LUIS(Language Understanding Intelligent Service) を試してみましょう（2016-11-20時点）。 料金については、検証程度ならだいたい無料でできると思いますが、こちらで事前に確認をしておきましょう。 Overview LUISでできること LUISでできること・できないことを理解し、アプリケーションを作るイメージを作ります。 今回つくるLUISアプリケーションの全体像 今回作るアプリの全体像を説明します。 １. LUISアプリケーションを作る LUISアプリケーションを作ります
openBD | 書誌情報・書影を自由に
私たちopenBDプロジェクト（カーリル・版元ドットコム）は書誌情報・書影を、だれでも自由に使える、高速なAPIで提供します。 個人が、SNSやブログで本を紹介するとき 書店が、仕入れや、販売のために本を紹介するとき 図書館が、選書し、利用者に本を紹介するとき メディアが、本を紹介し評するとき 企業が、書誌情報・書影を利用したあらたなサービスを開発するとき こうしたときに、自由に使える書誌情報・書影を、高速なAPIで提供するopenBDの提供を開始します。 オープンな本のデータが、本の世界をますます豊かにすると考えるからです。 openBDは、カーリルがAPIシステムを開発します。 カーリルは、図書館蔵書・貸出情報を横断的に高速で検索するサイトを提供しています。 ここで培ったノウハウを活用します。 openBDに掲載する書誌情報・書影は版元ドットコムが収集します。 版元ドットコムは、会員出
内閣府、地域経済分析システム「RESAS」のAPIを公開、産業構造や人口構成などのデータがAPIから利用可能に
RESASは、産業構造や人口動態、人の流れなどに関するデータを集約し、地図上に可視化したシステム。地方自治体がデータを活用し、地方創生のための戦略立案ができることを目的に2015年4月に公開された。 今回公開されたRESAS-APIは、RESASに搭載されているデータを自由に取得・利用することのできるAPI。これにより、RESASに搭載されているデータの加工や、別データとの組み合わせ、最新データの自動での取り込みが可能になる。 公開されるデータは以下のとおり。 11月1日提供データ 産業マップ 稼ぐ力分析 特許分布図 輸出入花火図 海外への企業進出動向 農林水産業マップ 農業花火図 農産物販売金額 農地分析 農業者分析 林業総収入 海面漁獲物等販売金額 観光マップ 外国人訪問分析 商業マップ 商業花火図 商業の地域間比較 人口マップ 人口構成 人口増減 人口の自然増減 人口の社会増減 将来
第1回 Cogbot勉強会！～ Cognitive Services & Bot Framework (2016/10/20 19:00〜)
イベント概要 Microsoft Cognitive Services と Bot Framework を一緒に勉強しませんか？ 本勉強会では、前半は Cognitive Services や Bot Framework でいったい何ができるのか、どうやって使うのかを学び、後半にハンズオン形式（またはもくもく会形式）で実際に利用するところまでを体験できます。 ハンズオンについてはご用意いただくものがございますので、後述の「イベント詳細」をご参照くださいませ。 Cognitive Services とは？ 昨今では、人間が自然に行っている認知する能力を、機械も実現できるようになってきました。 このうち、Cognitive Services では、視覚、音声、言語や推測、検索に関する能力を利用することができます。 SDK や REST API が提供されているので、プログラミングで手早く簡単に
形態素解析とは | 意味・用途・3種のツール・ライブラリを解説 | Ledge.ai
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最近の画像認識の実力～MS の最先端の研究成果 Computer Vision API を Python で使ってみた - Qiita
最近、Computer Vision API を触っていて使い方を把握できてきたと共に、予想以上の性能の高さに驚いたのでせっかくだからまとめてみることにしました。 Computer Vision API とはそもそも何なのか、なぜすごいのか、実際使ってみるとどれほどの実力を叩きだすのかをご紹介した後、コードもお見せしたいと思います。 この記事を通して、コードを数行書くだけで手軽にこんなにパワフルな画像認識機能が使えるんだということが伝わり、ぜひ試していただけたらと思います。 そもそも、Computer Vision APIって何？ Microsoft が出している、REST で画像を投げると JSON 形式で画像を分析した結果を返してくれる API サービスのことです。 画像に写っている物体を認識しタグを出力するのはもちろん、画像上の物体の状態や状況を動詞や形容詞でタグとして出力してくれま
PART1 高度な機能を短期で作る 良いとこ取りが可能に
出典：日経SYSTEMS 2016年3月号 p.26-28 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 今年1月、東京・浅草の雷門わきに変わった自販機が設置された。英語で会話すると、お薦めの飲料を教えてくれる。難易度が高いシステムといえるが、開発期間はわずか3カ月。実現にはSaaS APIの活用が必須だった。SaaS APIがシステムの開発スタイルを大きく変えようとしている。 アサヒホールディングス、アサヒ飲料、野村総合研究所は2016年1月、「対話型自動販売機」（対話型自販機）の実証実験を開始した。自販機横の液晶画面に向けて飲料に関する質問を英語で発すると、適切な説明画面を表示する（図1右）。「日本語表示しかない自販機において、訪日外国人の購入支援として音声がどれだけ使えるのか実証したかった」（プロジェクトを先導した野村総合研究所 IT基盤イノベーション本部 デジ
API Reference (Bing, Version 2)
Foundry Tools are ready-to-use APIs that give your agents the power to take actions on data. As a core part of Microsoft Foundry, these tools accelerate innovation and reduce complexity, so you can focus on solving real-world problems. Equip your agents with the skills they need to succeed—right out of the box.
月給を吹っ飛ばすAzureサービスについて考えてみた - とある技術の開発日記
この記事はMicrosoft Azure Advent Calendar 2015の11日目の記事です。 qiita.com 今回はAzureの料金についてのお話しです。 見積もりを作ったり、月の使用料だったりと料金を気にする機会が多いのですが、自分で頑張って計算しようとすると面倒くさいので便利なサービスはどんどん使ってしまいましょう。 プロに任せる 何事も専門家に任せると安心ですね。Microsoftでは無料で構成を伝えると見積もりを行っているので、お客様等に見積もりを出す際には積極的に利用していきたいですね。 Webからの申請とFAXでの申請の２種類があり、申請後に担当者からの返信がある一般的な見積もりです。ちなみにお値段は無料。 www.microsoft.com だいたいの構成と料金が知りたい 構成例と大まかな料金をシミュレートするには「Microsoft Azure 簡易見積もり
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