GitHub Actions の実践的なノウハウが凝縮されている素晴らしい一冊「GitHub CI/CD 実践ガイド」を読んだ GitHub Actions の実践的なノウハウが凝縮されている一冊「GitHub CI/CD 実践ガイド」を読んだ📕 本書ではソフトウェア開発ライフサイクルから GitHub Actions 基礎トピック・GitHub Actions 実践トピックが紹介されていて，さらに GitHub Actions を活用して実現するリリース自動化・パッケージ管理・セキュリティのシフトレフトまでもカバーされ...

こんにちは。転職ドラフトでエンジニアをしている verdy_266 です。 突然ですが、あなたはLTの覇者になりたいと思ったことはありませんか？ 僕はあります。 内容のわかりやすさはもちろんのこと、喋りも上手で百発百中で場を沸かせることのできる人、これを僕は「LTの覇者」と呼んでいます。 LTの覇者は、発表で強い印象を残すことができ、自分の伝えたいことを聴衆に伝えることができるので、懇親会でも話が尽きません。発表内容について新たな知見を得ることができるので、勉強会で持ち帰れることも他の人に比べると多いでしょう。こんな人に、なりたいと思いませんか？ 今回は、ある本を読んで僕がLTの覇者を目指している話をします。 LTは印象が9割 「よいLT」とはなんでしょうか。色々な要素があると思いますが、今回は「どれだけ強い印象を与えられたか」という点にフォーカスしたいと思います。 せいぜい5-10分程度

皆さんはPythonのpathlib使ってますか？私は非常によく使っています．例えば機械学習では学習の前に前処理を多く行うケースが非常に多いですが，このような時にpathlibを知っておくと便利です．pathlibは意外とPython 3.4（2014年～）からとそれなりに新しいため，古くからのPythonユーザーは os.pathの方をよく使っているかもしれません．ただpathlibは文字列ではなくPathクラスとして扱ってくれることで，例えばLinux/Windowsのパス表記の違いを吸収してくれたりします． pathlibとos.pathの比較は公式のpathlibドキュメントに譲るとして，私がよく使うpathlibのクラスを紹介します．また今回改めてドキュメントを眺めて知った便利関数も多いので，公式ドキュメントに目を通すのもオススメします． 今回は下記のような複数の素性の異なるデー

Pythonでリストを多用しがちな新人に贈りたい、array/tuple/set/queueの魅力と使い分けフローチャートPythonarray初心者tupleset はじめに みずほリサーチ＆テクノロジーズの @fujine です。 Pythonのリストってとても便利ですよね。可変長で任意のオブジェクトを保存できるため、シーケンシャルなデータなら何でもリストで実装したくなる気持ち、分かります。 でもちょっと待ってください！リスト以外にも便利なコレクション型があること、ご存知でしょうか？コレクション型を適切に使い分けることで、 プログラムの意図を（ドキュメントに頼らなくても）読み手に的確に伝えられる パフォーマンスが向上する などの効果が期待できます。 そこで本記事では、Pythonの組み込み型や標準ライブラリを対象に、リストと似たコレクション型をどのように使い分けるか？の案をフローチャー

マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開 コースの内容には、大規模言語モデル（LLM）がどのように動くかを理解する。「生成 AI と大規模言語モデルの紹介」、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする「様々なLLMの調査と比較」、プロンプトの構造と使用法の理解のための「プロンプト・エンジニアリングの基礎」、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する「Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築」、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する「Function Callingとの統合」など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。 レッスン内容は日本語による説明と図で構成 各レ

12月11日～12日に開催された「CloudNative Days Tokyo 2023」で『一日で学ぶクラウドネイティブ技術実践ハンズオン』の企画を担当したCloudNative Days Tokyo 2023 実行委員会は、同教材を12月8日にGitHub上で一般公開した。 『一日で学ぶクラウドネイティブ技術実践ハンズオン』は、Kubernetesやクラウドネイティブ技術に精通した実行委員会のメンバーにより、現在標準的に使用されているクラウドネイティブ技術を一通り学べるように設計されたハンズオン。 教材には準備用チャプター1つと10個の通常チャプターが含まれており、準備用チャプターで環境を構築した後、「Prometheus」「Grafana」「OpenTelemetry」「Argo CD」「Argo Rollouts」「Istio」「Cilium」「Hubble」の8つのクラウドネイテ

最近流行りということもあり、サクッと使い方とか、使ってみた所感を書いてみます。 Stable Diffusion を使うプラットフォームはどこがいいか？ ローカル ご自宅のマシンです。お金稼ぐなら多分こっち。 ベンチスコアを見る限り最低でもRTX 4070 Tiがあるといいと思います。 勿論、A100があるならそれに越したことはないですが、270万円するのでまず検討外でしょう。 メリット 既に環境があれば電気代しか掛かりません 何をしても怒られません 一回セットアップすれば使い回せます ローカルなので細かい融通が利きやすいと思います デメリット RTX 4090を持ってしてもクラウドにパフォーマンスは劣ると思います 環境構築に非常にお金がかかります。グラボ交換だけで考えてもRTX 4070Ti単体で13万ほどするのでAI絵で利益を出せないと厳しいでしょう クラウド（Google Colab

ChatGPT がアプリケーションに最初に組み込まれたのは GitHub Copilot かもしれません。ここでは、ChatGPT そのものと、GitHub Copilot の双方を使って、アプリケーション開発を爆速させ、品質を少しでも向上させ。そして、Developer の皆さんのスキルを上げていくた…

Ubuntu Weekly Recipe 第792回GUIのGitクライアント⁠⁠、GittyupでGitの勉強をする 今回はオープンソースでマルチプラットフォームなGUIのGitクライアント、Gittyupを紹介します。 Git初学者向けのGUIクライアント あなたはプログラマーです。Gitも突っ込んだことは検索しないとよくわからないものの、普段遣いする範囲では手に馴染んたツールとなっています。 そんな中、同じチームに中途採用の新人が配属されることになりました。プログラムに関する知識はあるものの、Gitについては経験がないらしく、説明してくれと上長から言われてしまいました。 そんな人に説明できるほど詳しいわけではないんだけどな……と思いつつ、クライアントOS（もちろんUbuntu）で動作するGitクライアントを探し始めました。長期的に考えればgitコマンドを覚えてもらうほうがいいに決まっ

コスパ最強♪大阪のおすすめデカ盛りグルメTOP12 大阪市内でおすすめのデカ盛りグルメを人気ランキング形式でご紹介します。デカ盛りチャレンジがある有名店、安い定食、種類豊富な弁当、満腹間違いなしのラーメン、海鮮山盛りの丼、サンドイッチやパフェまで、インスタ映え抜群のデカ盛りメニューが勢揃い。大迫力のラインアップです！ 2023年11月24日 更新

4割以上の企業が導入していると言われる「1on1ミーティング」。リモートワーク下でのチーム力向上や社員のエンゲージメント向上を目的に開始したものの、期待通りとは言えない状況にある企業も少なくありません。そうした中、「モチベーションを高めるマネジャー育成の秘訣」をテーマに、株式会社ベネッセコーポレーションと株式会社リンクアンドモチベーションの共催で行われたセミナーに、『できるリーダーは、「これ」しかやらない［聞き方・話し方編］』の著者で、株式会社らしさラボ代表の伊庭正康氏が登壇。部下の「自己決定感」を高める1on1の進め方について語りました。 1on1のアイスブレイクで話すこと 伊庭正康氏（以下、伊庭）：今日言いたいことは、スライドのこのページです。「早く言えよ」という話ですが、もったいぶらせていただきました（笑）。 1on1で「1週間や2週間に1回、15分や30分も話すことなんてないでしょ

自分がニッチだと思っているテーマについて発表する「Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜」。ここで株式会社SonicGardenの遠藤氏が登壇。LambdaとFargateを組み合わせた実行環境について話します。 遠藤氏の自己紹介 遠藤大介氏：今日は「AWSのLambdaとPlanetScaleを組み合わせると、超絶スケールするWebアプリを作れちゃうぜ」という話をしていこうと思っています。 最初に自己紹介です。遠藤と申します。SonicGardenという会社で、プログラマーと執行役員をやっています。インフラと機械学習などが好きで、趣味もプログラムで仕事もプログラムな感じの人間なんですが、最近は機械学習周りが盛り上がっているので、そっちもいろいろやっています。 あと、ロードバイクに趣味で乗っているのですが、最近ちょっと乗れていません。それから

Instagramは2010年10月にサービスを開始後、2011年12月までのわずか1年間で1400万人に利用されるほど巨大なサービスに成長しました。こうしたスケールに対応できるシステムを組み上げたのはたった3人のエンジニアだったとのことで、どのように少人数でスケールするシステムを組み上げたのかについて、エキスパートエンジニアのレオナルド・クリードさんが解説しています。 How Instagram scaled to 14 million users with only 3 engineers https://engineercodex.substack.com/p/how-instagram-scaled-to-14-million レオナルド・クリードさんは、Instagramが3人のエンジニアで安定して巨大なサービスを提供できた理由として、下記の3つの原則を守ったからだと述べています

さまざまなデータに対応して自動でいい感じにデータをまとめてくれる「自動探査」機能を搭載したデータ視覚化ツールが「Metabase」です。オープンソースでセルフホストも可能とのことなので、さっそく使い勝手を試してみました。 Metabase | Business Intelligence, Dashboards, and Data Visualization https://www.metabase.com/ 公式ページの「Get started」をクリック。 Metabaseの開発元が運営する有料のクラウドサービスに登録する画面になりますが、下部に無料でセルフホストする方法へのリンクが用意されています。「Get Installation instructions」の部分をクリック。 Dockerを利用する方法と、Javaを利用する方法があるとのこと。今回はDockerを利用します。 という