[B! 講義] thatのブックマーク

コンピュータビジョン特論

コンピュータビジョン特論(Advanced Computer Vision)月曜2時限担当教員　呉海元教授・加藤丈和　講師授業の概要コンピュータを用いて、入力された画像を扱うための、基礎知識を修得する。まず、画像の特徴抽出と記述の手法を学ぶ。次に，カメラを用いた3次元計測や認識の基礎を学び、それぞれの原理と手法の有効性や制約をコンピュータビジョンなどの関連分野での最新動向と共に紹介する。授業の位置づけコンピュータビジョンにおける画像処理や理解の技術について、基礎理論と最近の研究動向を学ぶ。ガイダンス・画像処理、認識、理解研究の歴史と現状（加藤）デジタル画像の扱い・OpenCVの使い方（加藤） OpenCVの入手方法、インストール方法、リファレンス画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−1 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別−2 画像特徴（点、直線、領域）の検出と識別

that 2008/10/27

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writing | ben fry

Source code for the book examples for the folks who have kindly purchased the book (lining my pockets, $1.50 at a time). Chapter 3 (the US map example). Chapter 4 (time series with milk, tea, coffee consumption) Chapter 5 (connections & correlations – salary vs. performance) Chapter 6 (scatterplot maps – zipdecode) Chapter 7 (hierarchies, recursion, word treemap, disk space treemap) Chapter 8 (gra

that 2008/10/14

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castalia - KEIO OPENCOURSEWARE CHANNEL

慶應義塾オープンコースウェア、スタートアップガイド慶應義塾オープンコースウェアチャンネルの開始に際して、同大学の福原美三教授と同大学SFC研究所の松村太郎氏による解説です。（2008年7月3日アップルストア銀座にて収録）続きを読む | ポッドキャストページへ 2008年7月 3日 14:00 慶應義塾オープンコースウエアチャンネル、スタート castalia.jpに、慶應義塾オープンコースウエアチャンネルがオープンします。慶應義塾大学がインターネットで授業を公開するオープンコースウエア（OPENCOURSEWARE、OCW）がcastalia.jpにも登録され、オンライン学習ツール「fusen」にも対応しました。これにより、慶應義塾が公開している授業を視聴しながら、fusenで動画の好きなタイミングにメモを残し、学習に役立てることが出来るようになります。 - more

that 2008/07/07

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http://web.sfc.keio.ac.jp/~tatsu/

that 2008/06/17

講義

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Create and search a text corpus | Sketch Engine

Sketch Engine is the ultimate tool to explore how language works. Its algorithms analyze authentic texts of billions of words (text corpora) to identify instantly what is typical in language and what is rare, unusual or emerging usage. It is also designed for text analysis or text mining applications. Sketch Engine is used by linguists, lexicographers, translators, students and teachers. It is a f

that 2008/05/22

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Information Mathematics 2 2008

[TOP] 主題と目標/授業概要本講義では，計算機科学，人工知能，認知科学，生物情報科学などの分野で必要とされる数学的な基礎のうち，とくに確率論，情報理論，および論理学に焦点を当てて，学習する．これらの数学的土台をマスターすることによって，上に述べた各分野における議論をより厳密に理解することが可能となるであろう．また，これらの数学の背景にある基本的な考えを身につけることによって，実際問題への応用力を養うことを狙いとする．このような基礎は，今すぐ直接的には役に立たないかも知れないが，問題に当たったときに必ず必要となるものである．なぜ数学を勉強をしなければならないのか，という疑問を持つ人もいると思うが，将来を見越して学ぶ，という姿勢も重要である．講義自身は，なるべく実世界における応用を例に説明を行い，疑問に答えることを心掛ける．確率論は，データの測定誤差，製品の不良品の分布，自動車事