Microsoft Word - 第23ニューラル.doc
[ 連載 ] フリーソフトによるデータ解析・マイニング第 23 回 Ｒ とＷＥＫＡによるニューラルネットワーク 1 ．ニューラルネットワークとは 我 々人間の脳には約 140 億個のニューロン(神経細胞)があり、それぞれのニューロンはある 規則に従い結合され神経回路を形成していると言われている。 大脳皮質の薄い切片を肉眼で見えるように処理したものを図 1 に示す。こうして見えるのは 神経細胞の 2％に過ぎないそうである。 図1 神経細胞の結合状況の標本 (J. Leroy Conel, The Postnatal Development of The Human Cerebral cortex, Vol. VI. Harvard Univ. Press, 1959) 神経細胞が結ばれた神経回路をモデル化したものを人工ニューラルネットワーク、通常略し てニューラルネットワークと呼
Rでニューラルネットワークをやってみる - yasuhisa's blog
ニューラルネットワークについて プログラム データの準備 モデル式の作成 結果の表示 予測値を得たい ヘッセ行列の固有値を見る ニューラルネットワークを可視化する 追記 nnetとかをもうちょっと 最適化とかヘッセ行列がらみの話 ニューラルネットワークについて先週のPRMLでNNことニューラルネットワークについて勉強を始めました。PRMLは主に理論についての本なので、「ふーん」という感じなんですが、読書会後に「NNって(一定制約の元で)任意の関数に近似できることが証明されてるんだぜ?」とか言われると中二病患者の俺としては「?!NNってすごくね?てか、そんなすごいんだったらNNだけでいらなくね?他のモデルいらなくね?」とか思ってしまいます。しかし、直後に あくまで近似。どれくらいの精度かはものによる 近似できないものも存在する*1 と教えてもらったので、他のモデルもちゃんと勉強する価値がある
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