【draw.io MCP】AIで ER 図が一瞬で生成できるようになった話 — 実際に使って検証してみた
はじめに draw.ioの開発元であるJGraphから公式MCPサーバーがリリースされました。 プロンプトで指示するだけでdraw.ioのダイアグラムを自動生成できます。しかも生成後はそのままdraw.io上で手動編集できるので、ちょっとした修正も簡単です。 本記事では、Claude Desktop・Cursorへの導入手順と、実際に使ってみた所感を紹介します。 MCP とは？ MCP（Model Context Protocol）とは、外部のツールやデータベースと安全かつ効率的に連携するための共通の通信規格（プロトコル)です。 MCP を通して、 ファイル操作 コマンド実行 ER図やフローチャートの作成（draw.io MCP） などを AI が直接実行できます。 draw.io MCP でできること AIが draw.io を直接操作し、図を自動生成できる 文章やスキーマから ER図を
【Github Copilot】設計書があるなら、全部Copilotに実装させよう
ウォーターフォールモデルに則った大規模開発で設計書があるなら、全部Copilotに実装させよう！をコンセプトに、どうすれば設計書をインプットに、Github Copilotが大規模開発の品質に沿ったコードを生成してくれるか、の完成版です。前回の記事では途中経過でしたが、自分なりに方法が確立したので結果を共有します。 このドキュメントでは、現時点での設計書からCopilotを用いて実装を生成する手順の紹介、使用するツールの紹介、工夫したポイントについて記載します。 結論 で、本当に全部Copilotに実装させられるの？実装スピードはあがるの？と気になる方もいると思うので結論を先に書きます。 Q:本当に全部Copilotに実装させられるの？ A:完璧なものは無理でした。Copilotに実装させて間違った部分を人間が直す必要があります。今回紹介する方法だと、体感で8割程の正解コードを生成してきま
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