AI時代におけるタスク管理を考える
こんにちは，松尾研究所の尾崎です．25卒でデータサイエンティストをやっています． 最近，AIエージェントがコードを書き，メールを要約し，会議を記録してくれる時代になりました．Claude Codeを複数同時に走らせたり，AIに調査を任せながら別の作業をしたり——気づけば，自分の仕事のやり方そのものがかなり変わってきています．しかし，そもそも「何をやるか」を管理するタスク管理そのものは，まだ従来のやり方のままという方も多いのではないでしょうか． 本記事では，自分自身のタスク管理環境を紹介しつつ，AI時代に「マルチタスク」の意味がどう変わっていきそうかを考え，AIがタスク管理にどこまで関与できるのかを「スペクトラム」として整理してみました．ツールの網羅的な比較というよりは，AIとタスク管理の関係性について考えてみたって感じのエッセイだと思ってください笑． 1. 自分のタスク管理環境 まず，自分
松尾研究所のデータサイエンティストが今年の業務に役立ったと思う本10選
こんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの浮田です。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2024の記事です。 私は今年、業務周辺のビジネス書や技術書を読むのに時間を割くよう心がけてきました。これはビジネススキルにしろ技術にしろ、業務ドリブンに都度調べるだけでは習得できるスキルに限界があり、しっかりと本を読んで体系的に学ぶことも大事だと思っているためです。そこで今回は、私が今年の松尾研究所で業務をする中で、何かしら業務の役に立ったことがある本を紹介したいと思います。 この記事では、まず私の松尾研究所での業務内容について簡単に記した後に、「仕事の進め方」「チームマネジメント」「クライアントワーク」「機械学習」「エンジニアリング」の5カテゴリに分けて紹介していこうと思います。 私の業務について 松尾研究所では、1) 様々な企業様とのAIの共同開発、2) 社内プ
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