AI議事録では物足りない — ナレッジの民主化・RAG検索まで全自動化した話みなさまこんにちは！エアークローゼットでCTOをしている辻です。 前回・前々回の記事では、社内の全DBを自然言語で検索できるDB Graph MCPと、17台のMCPサーバー群で社内業務をAIに開放したMCPサーバーを紹介しました。おかげさまでどちらも多くの反響をいただきました。 今回はMCPの話ではなく、もう少し手前の 「社内の情報基盤」 について、私がまず最初に情報化したいと思っていた"会議"の情報化を実現した話です。 Google Meet の 録画・文字起こし を、Slackチャンネルに 自動共有 し、さらに過去の会議内容を 自然言語で検索 できるようにした仕組みです。 課題：対面コミュニケーションの価値と、失われるコンテキスト 対面のコミュニケーションは、速いし密度が高い。テキストで30分かかる合意形成が、会議なら5分で済むことも珍しくありません。これが会議の最大のメリットです。
