Protothreads - Lightweight, Stackless Threads in C
Protothreads are extremely lightweight stackless threads designed for severely memory constrained systems, such as small embedded systems or wireless sensor network nodes. Protothreads provide linear code execution for event-driven systems implemented in C. Protothreads can be used with or without an underlying operating system to provide blocking event-handlers. Protothreads provide sequential fl
Neural Architecture Searchの新潮流 �〜DARTSとFBNetの衝撃〜 - Qiita
Neural Architecture Searchの新潮流 〜DARTSとFBNetの衝撃〜 AutoMLの理論、Neural Architecture Searchを説明する。でNeural Architecture Search（略称NAS）について説明したのですが、世の中の移り変わりは早いもので、また違う方法でニューラルネットワーク最適化する手法が提案されています。今回はそのうちの２つ、DARTSとFBNetについて説明します。 DARTS: Differentiable Architecture Search FBNet: Hardware-Aware Efficient ConvNet Design via Differentiable Neural Architecture Search 前置き NASはニューラルネットワークの構造を最適化することを目的とする手法です。 これ
AtCoder ARC #103 : D - Robot Arms - kmjp's blog
途中離脱のためDEFはまともに考えられず。 https://beta.atcoder.jp/contests/arc103/tasks/arc103_b 問題 ２次元座標において、N個の座標が与えられる。 ここで、M個の腕をそれをつなぐ(M-1)個の関節からなるアームを持つロボットを考える。 このアームは原点にいるロボットから生えており、間接毎に次の腕の向きを上下左右にできるものとする。 アームの先端がN個の座標すべてに到達できるようなアームの腕の長さを答えよ。 解法 まず前提として腕の向きをどうしても先端の座標のパリティは変わらないので、N個の座標のパリティが一致することは先に確認しておこう。 以下パリティが奇数の場合を考える。偶数の場合最後にの長さ1の腕を追加すればよい。 腕の長さを1,2,4,8,...とする。 実は2^0～2^kの腕があると、原点からマンハッタン距離が2^(k+1)
GraalVM、ついに本番利用可能なバージョン「GraalVM 19.0」登場、JavaやJavaScriptなど多言語対応ランタイム。商用版のGraalVM Enterprise Editionもリリース
GraalVM、ついに本番利用可能なバージョン「GraalVM 19.0」登場、JavaやJavaScriptなど多言語対応ランタイム。商用版のGraalVM Enterprise Editionもリリース オラクルは、オープンソースで開発している多言語対応ランタイム「GraalVM」が、本番利用可能な品質に到達した説明。対応する最新バージョン「GraalVM 19.0」をリリースしました。 First production release - we are stoked to introduce GraalVM 19.0! Here's the announcement: https://t.co/zW20r9xDSb. Check out the release notes: https://t.co/4FYrGqwBqz and get the binaries: https://t
窓ガラスに透明ディスプレイ組み込む技術、AGCが開発
AGC（旧社名は旭硝子）は5月15日、窓ガラスに透明ディスプレイを組み込む技術を、世界に先駆けて開発したと発表した。電源を切っている時は通常の窓ガラスだが、電源を入れると映像を表示できる。窓ガラスから見える風景に重ねて情報を表示することができ、列車の窓などへの導入を目指して開発を進める。 ガラスに液晶ディスプレイを直接貼り合せ、ガラスに映像を表示する同社のサイネージ技術「infoverre」と、複層ガラス製造技術を組み合わせ、窓ガラスへ透明ディスプレイを組込むことに成功したという。 窓から見える風景に合わせて周辺の観光情報をリアルタイムに表示するといったことが可能。今後は、タッチ機能などインタラクティブな機能を新たに追加する予定だ。将来は、観光名所や博物館、列車・バスの窓などへの適用を目指し、研究開発を進める。
4 years of Rust | Rust Blog
On May 15th, 2015, Rust was released to the world! After 5 years of open development (and a couple of years of sketching before that), we finally hit the button on making the attempt to create a new systems programming language a serious effort! It’s easy to look back on the pre-1.0 times and cherish them for being the wild times of language development and fun research. Features were added and cu
起業したら、部下や取引先から、なぜかしつこく「高い車に乗ってください」と言われたときの話。
ひとむかし、前のこと。 会社で、困ることがあった。 といっても、売上やマネジメントに関するものではない。 そうならまだ良いのだが、もっとしょうもない話だ。 それは、部下から「もっと高い車に乗れ」と執拗に言われていたことだ。 いや、部下だけではない。 取引先からも金融機関からも私は、「いい車に乗りなさい」とはっきり言われていた。 「乗る車くらい、自由にさせてほしい」というのが普通だろうし、私は大半の人と同じく高級車に興味がない。 ダイハツの軽自動車を愛しているので、無理をして高いお金を出して、車に乗る必要は微塵も感じない。 だが、部下たちは言う。 「頼みますから、高級車に乗ってください。そうじゃないと、私がバカにされる。」 ……え？ と、多くの人は「そんなバカな、部下には関係ないでしょ」と思うだろう。 でも、れっきとした事実だ。 部下たちは「うちの社長が軽自動車に乗っていることが、とても恥ず
東大松尾研究室監修のエンジニア向け教育プログラム「DL4US」の演習コンテンツが無償公開 | Ledge.ai
2018年にかけて実施されていた、東京大学松尾研究室が監修するエンジニア向け無償教育プログラム「DL4US」の、演習パートのコンテンツが無償公開された。 関連記事：松尾研監修のディープラーニング無償オンラインプログラム「DL4US」が募集を開始 「DL4US」とは？Deep Learningエンジニア育成講座「DL4US」の演習コンテンツを無償公開しました。実装に重きを置いてエンジニア向けに松尾研で作成したもので、画像認識や翻訳モデルから始まり、生成モデルや強化学習まで扱う実践的な内容になっています。ご興味ある方はぜひ。https://t.co/jLWlrk9UdK — 松尾 豊 (@ymatsuo) 2019年5月15日 DL4USは高度なディープラーニング技術者を育成することを目的とした、アプリケーション指向の無償オンライン教育プログラムだ。 東京大学ディープラーニング基礎講座、応用講
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