第17回 TensorFlow.jsで「感情」を認識してみよう|Tech Book Zone Manatee
JavaScriptライブラリ「TensorFlow.js」で機械学習がより身近に利用することができる様になりました。今回はWebカメラを通して「感情」をリアルタイムで判別するアプリケーションをつくってみましょう。 記事中の女性モデルは、フリー素材アイドルMika+Rikaの素材を使用させていただきました。 ・フリー素材アイドルMika+Rika：mika-rika-free.jp 1．環境 前回「TensorFlow.jsで『じゃんけん』を判別してみよう」のアプリケーションと同様に学習はPython 3とKerasを使用し、学習済みモデルを使った推論はNode.jsとTensorFlow.jsを使用します。1 ライブラリのバーションは以下の通りです。 Python 3.5.2 / keras 2.1.5 / tensorflow 1.7.0 / tensorflowjs 0.1.1 No
TensorFlow.js の事前トレーニング済み ML モデルを使用して、JavaScript でスマート ウェブカメラを作成 | Google Codelabs
TensorFlow.js の事前トレーニング済み ML モデルを使用して、JavaScript でスマート ウェブカメラを作成 1. 始める前に ML は昨今、非常に流行っています。用途は制限がないようです。近い将来、ほぼすべての業界で利用されるようになるでしょう。この Codelab は、JavaScript に精通しているエンジニアやデザイナーとして、ML のスキルセットに取り掛かれるよう、フロントエンドまたはバックエンドの開発者向けに作成されています。 前提条件 この Codelab は、JavaScript に詳しい経験豊富なエンジニアを対象としています。 作成するアプリの概要 この Codelab では、 TensorFlow.js を介してウェブブラウザで直接 ML を使用し、ライブ ウェブカメラ ストリームから一般的なオブジェクトを分類して検出するウェブページを作成します（
「初めてのTensorFlow.js」を読んで、簡単な転移学習やってみた - 虎の穴ラボ技術ブログ
読んだきっかけ こんにちは、虎の穴ラボの後藤です。今回は「初めてのTensorFlow.js ―JavaScriptで学ぶ機械学習」のご紹介です。 私がこの本を手に取ったのは、JavaScript 環境で機械学習を行う方法に興味を持ったからです。 機械学習といえば Python が主流ですが、TensorFlow.js を使えば JavaScript でも実現できることを知り、それならば自分でも出来るかもしれない！と思い取り組んでみました。 書籍情報 項目 詳細 タイトル 初めてのTensorFlow.js ―JavaScriptで学ぶ機械学習 著者 著者 Gant Laborde 著、あんどうやすし 訳 ページ数 368 ページ 発売日 2022/06/29 ISBN 978-4-87311-993-9 発行元 オライリー・ジャパン www.oreilly.co.jp 全体的な感想 「初
ブラウザ上で可愛いフィルターを実現！TensorFlow.jsを使ったリアルタイム顔認識 - ICS MEDIA
顔認識技術を利用したアプリケーションは身近なところにあります。たとえば、カメラで映した顔に猫耳やリボンなどのスタンプを自由に追加できる加工アプリ「SNOW」や、ビデオ会議ツール「Zoom」、「Microsoft Teams」で使用できるフィルター機能などがあります。これらの機能は、フェイストラッキング技術を利用しています。 この技術はアプリだけでなく、ウェブブラウザ上でも実現できます。今回は、Googleが開発した機械学習用JavaScriptライブラリ「TensorFlow.js」を使って、ウェブカメラでリアルタイムに顔が認識されるデモを作成してみました。 TensorFlow.jsとは TensorFlow.jsは、Pythonで広く利用されている機械学習ライブラリ「TensorFlow」をJavaScript用にラップしたもので、ブラウザ上で機械学習モデルを手軽に利用できるようにする
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
