主な直交表の種類と特徴 - ものづくりドットコム
▼さらに深く学ぶなら！ 「直交表」に関するセミナーはこちら！ ※本記事を執筆した専門家「熊坂治」が提供するセミナー一覧はこちら！ 直交表には実に多くの種類がありますが、主な直交表とそれによって評価できる因子水準の種類と数を下の表1に示します。 表1．主要な直交表と評価できる水準 一般的には、2水準/3水準とその混合系の直交表が利用されます。5水準系や、完全には直交していない殆直交表などもあり、それぞれ有効な場面もありますが、使用頻度は多くないようです。 リアル（現物）実験では、30サンプル程度規模までの実験が通常の限界で、それ以上の直交表が使われることはなかなかなく、半導体プロセスなど大掛かりな実験ではさらに小さい直交表を使わざるをえません。一方で、条件設定変更が容易で計算時間も短いシミュレーション実験では、L54やL108という大きなサイズの直交表も頻繁に使われます。ただし制御因子を大き
『膨大な直交表のライブラリを掲載している３つのサイト』
ソフトウェアの組み合わせテスト技法の１つであるペアワイズ法（Pairwise法）（またはオールペア法（All-pairs法）ともいう）と直交表を採用した組み合わせテストケース生成ツール PictMasterの使い方をはじめ、テスト全般のトピックスを掲載していきます。 今回は膨大な数の直交表のライブラリを掲載しているサイトを紹介します。 最初に紹介するサイトは A Library of Orthogonal Arrays です。このサイトには２００以上の直交表が掲載されています。このサイトには強度３（３因子間の組み合わせ網羅率が１００％）の直交表が多く掲載されています。水準数は２水準、３水準、６水準のものが大部分を占めています。多水準の直交表はあまり多くはありません。 ２番目のサイトは sas.com です。このサイトには３２７個の直交表が掲載されています。このサイトに掲載されている直交表
- 直交表とは
A1の条件（上記表の実験番号１〜９。緑色の１）であれば、実験番号１〜９において、B1（ピンク）,B2（茶色）,B3（水色）が３回ずつ、C1,C2,C3（Cの列）も実験番号１〜９において３回ずつ、D〜Hも同じように実験番号１〜９で１〜３が３回ずつ含まれています。 したがって、A1,A2の平均を比較すれば、A以外の因子の影響は平均化されるので、Aに関しては他の因子の影響がない公平な比較ということになります。 直交表の実験に従って得られた実験結果は、分散分析を行って、最適な水準が求められます。 先ほど、実験の回数が減らせると書きましたが、例えば８つの因子（製造条件）がある場合、因子を一つずつ変えて実験したら、4374通りの実験をしなければなりません。 しかし、直交表を使えば、18通りですみます。効率は２４３倍です。 直交表には以下の型があります。 ２水準型：Ｌ８、Ｌ１６、Ｌ３２ ３水準型：Ｌ９、
テクニカルレポート：コラム：「品質工学」は何を目指しているのか
品質工学って何？―はじめの言葉に代えて― 2004/07/12 「第2回・品質工学とCAE」の基調講演を補足する意味もあり、5回に分けて品質工学の解説を行う。 戦後、「品質管理」という言葉は定着してきたが、「品質工学」についてご存じない方が多いのは残念なことである。 最近の日本のロケット打ち上げ失敗も三菱自動車のクレーム問題も従来の品質管理を徹底しておれば、未然に防止できた問題ではないと思う。三菱ふそうのポート社長が新聞発表で、今後は自動車全体だけでなく、材料や部品加工や組立品の品質管理を徹底して再発防止に努めると述べておられたが、製造における品質管理の徹底だけでは、問題の本質的な解決にはならないのである。 すなわち、今回の問題は、源流の技術開発や上流の設計責任の問題である。品質工学では、研究開発の段階からお客の立場に立って、お客が欲しい機能と欲しくないノイズの影響を考えた技術開発を行うこ
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