Node.js でお手軽スクレイピング 2020 年夏 - Qiita
皆さんは Web ページのスクレイピングって書いた事ありますか？私はあります。だってどんなに平和で平穏な生活を送っていても数年に一度はスクレイピングってしたくなりますよね。「うわーまじか！API ないのかよ…。」的な。 そうしたら HTTP クライアントと HTML パーサのライブラリを探してきてインストールした上でごりごり書くことになると思います。でも実際に書いてみると、そうやってライブラリのインストールをしたりサンプルコードで動作確認している時間よりも、HTML を解析して実際にパースしたところから対象の要素を取得して欲しい値を取り出す試行錯誤の時間の方が長かったっていう事はないですか？ 今日ご紹介する Node.js でお手軽スクレイピングは、その辺の試行錯誤の手間を極力減らすことが出来る方法です。2020 年夏の最新版です。 まずは環境から。特に古いものを使う理由もないので 202
5ch(旧2ch)をスクレイピングして、過去流行ったネットスラングの今を知る - にほんごのれんしゅう
5ch(旧2ch)ではここ数年はTwitterを使用するようになってしまいましたが、ネットのミームの発信地点であって、様々なスラングを生み、様々な文化を作ってきたと思います。 学生時代、2chまとめとか見ていたので、影響を受けてきたネット文化で、感覚値からすると、どうにも流行り廃りがあるようです。 5chの過去ログを過去18年ほどさかのぼって取得する方法と、懐かしいネットスラングのドキュメントに占める出現具合を時系列でカウントすることで、時代の変遷でどのように使用の方法が変化したのか観測することができます。 文末に「orz」って付けたら若い人から「orzってなんですか？」と聞かれて心身共にorzみたいになってる— ばんくし (@vaaaaanquish) October 19, 2018 図1. 今回集計したorzの結果 例えば、今回集計した5chの書き込み500GByte程度のログからで
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ - Qiita
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～Pythonスクレイピングpandasデータ分析 やりたいこと はてなブックマークで、Python記事を検索しトレンドを分析 はてなブックマークにSeleniumでログイン ブックマーク数をスクレイピング 時系列比較を行う バズるタイトルを分析 実装方法 詳しくは下記記事を参考にしてください。Pandasを利用したデータ分析まで載せています。 【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ 実装 from selenium import webdri
ヘッドレスブラウザ(Chrome)を使ってSPAをスクレイピングする - Qiita
一般的なスクレイピング手法とその問題点 スクレイピングというと、HTTPクライアントライブラリを用いてHTML取得し、HTML/XMLパーサーで解析するというのが一般的だと思います。 この手法の場合、以下の場合にうまく処理できません。 ターゲットのページがJavaScriptにより動的にDOMを操作する場合 HTML/XMLパーサーが取得したHTMLを正しく解釈できない場合(正しくないHTMLでもブラウザはなんとか処理するが、パーサーライブラリは正確なHTMLでないと処理できないことがある) 特に問題になるのは前者でしょう。最近のWebサイトではJavaScriptでDOMを操作することは珍しくなくなってきています。SPAであればなおさら難しく、もはやこういった手法によるスクレイピングは不可能でしょう。 ヘッドレスブラウザによるスクレイピング 動的なDOMやパーサーがうまく解釈できないとい
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
VB.NetでRadikoの週間番組表を取得してみる - Qiita
Radikoの週間番組表は http://radiko.jp/v2/api/program/station/weekly?station_id=[RadikoStationId] で取得できるらしいので HtmlAgilityPackを使ってみた 準備 プロジェクトでHtmlAgilityPackを使えるようにする PM> Install-Package HtmlAgilityPack 週間番組表を扱うコードを書いてみる ''' <summary> ''' Radikoの週間番組表を取得するUrl ''' </summary> Dim RadikoProgramsBaseUrl = "http://radiko.jp/v2/api/program/station/weekly?station_id={0}" ''' <summary> ''' Radikoの番組データ ''' </summ
Html Agility Packを使ってWebページをスクレイピングするには？［C#、VB］
Webページの内容をどのようにして解析すればよいだろうか？ 例えば、記事の一覧が掲載されているWebページの内容を取得してきて、そこから記事のタイトルとURLだけを全て取り出したいといった場合だ。正規表現（System.Text.RegularExpressions名前空間のRegexクラス）を使えば可能ではあるが、かなり面倒である。WebページがXHTMLで記述されているならXDocumentクラス（System.Xml.Linq名前空間）で楽に解析できるはずなのだが、しかし現実のWebページにはXHTMLであると宣言してあってもXMLとしては不完全な記述のものが少なくない（＝XDocumentクラスで解析できない）。そこで本稿では、オープンソースのライブラリ「Html Agility Pack」を使ってWebページを解析する方法を解説する。 事前準備 本稿では、文字コードがシフトJIS
URLを入力するだけ！コンテンツをスクレイピングしてデータ化してくれる無料ツール「import.io」
import.ioとは import.ioは、データ化したいページのURLを入力するだけで、自動でデータ箇所を判断して情報を集めてくれるスクレイピングサービスです。 無料で利用することができ、セットアップも、データ収集用のトレーニングなども必要ありません。 URLを入力して、ボタンを押すだけという簡単さから、誰にでも利用できるデータ収集ツールだと思います。 以下では、その簡単な使い方や、利用例などを紹介したいと思います。 定期的なサイトへのスクレイピングは相手サイトの負荷になるので、一日に何度も何度も同一サイトに使用するのはやめましょう。加えて、取得したデータを、そのまま何かに利用すると著作権違反になる恐れもあります。 基本的な使い方 import.ioの最大の特徴は、使い方の簡単さです。 以下では、その使い方の例として、IKEAのソファー検索結果ページのデータを取得してみたいと思います。
Google スプレッドシートで株価情報とか取得しちゃいましょう。 - 5億円稼いだらニートになるんだ。
初めに Googleスプレッドシート知ってるかな？ オンラインで使えるエクセルみたいなもんなんだけど。 エクセルは知らない人は、ググれ。 さすがにそこまではフォローせんわ。 僕はさぼてん君派です。っていう人いたらなかなかマニアック。 私は株データとか管理するのにGoogleスプレッドシートを使ってるんですけど、なぜかというと、こうやってブログに公開しやすいから。 rilakkuma.hatenadiary.jp ちなみに今こんなん作ってます。 証券コードを入れれば会社名とかデータが出ちゃうって寸法ですわ。 おーこりゃ便利って思う？ 単純に管理とかデータ見つけるならそれ用のアプリ使った方がいいんじゃないかなって私は思います。 Googleスプレッドシートを使う前に 使うにはまずグーグルアカウント登録しないとダメです。 作り方？ いろんなホームページとかで解説されてるからググろうぜ。 ここはや
プログラムいらず！vimで手動スクレイピング - Qiita
Webページからちょっとデータ抜き出したいときありますよね。 1回だけしか行わず、わざわざプログラム組むほどでもないならVimでやるのがおすすめです。 例：はてぶのページからリンクを取得する vimを開いて4コマンドでリンクを抜き出します。 しかもエディタ上なのでその後の加工や連続スクレイピングなどもスムーズに行えます。 # 最初の行以外はどのサイトでも共通的に使えるはず :e http://b.hatena.ne.jp/ctop/it :%s/></>\r</g | filetype indent on | setf xml | normal gg=G :%v/<a/d :%s/^.*href="\([^"]*\)"[^>]*.*$/\1/ # 完全URLにしたいなら :%s/^\//http:\/\/b.hatena.ne.jp\//
kimonoでお手軽スクレイピング - Qiita
【悲報】kimonoサービス終了のお知らせ WebスクレイパーサービスKimono LabsがPalantirに買収され、サービスは2月末に閉鎖へ 2016/02/29を持って、Kimonoのクラウドサービスは閉鎖 OS XとWindows用の無料のデスクトップバージョンは引き続き利用可能 kimonoって何？ kimono : Turn websites into structured APIs from your browser in seconds kimonoはウェブページをスクレイピングしてAPI化してくれるサービスです。しかもめっちゃ簡単に。 Kimono Labs が開発したサービス Kimono を使えば、同サービスにログインした状態で、対象のウェブサイトの欲しいデータをマウスカーソルでなぞるだけで、CSV や JSON 形式でデータを取り込める API を作成できる。コー
Protractorでスクレイピングしてみた
Railsでスクレイピングが必要な時は Nokogiri を使っていたけれど、普通のサイトはJavascriptを使っているわけで、Nokogiriだけではスクレイピングが難しいこともある。そんな時にどうしようかと。 Nokogiri 鋸 Protractorなら、実際にユーザーがブラウザーを立ち上げて、ボタンをクリックして、テキストを読んで… みたいなことを再現できるのですごい便利。ほんとはAngular.jsのためのテストフレームワークだけど、スクレイピングにも使える。 Protractor - end to end testing for AngularJS nvmのイントール 手元のMacOSにインストールして使ってみる。 Ruby使っているならお馴染みのrvm（Ruby Version Manager）。 nvmはNode.jsのバージョン管理ツール。 nvmを入手 $ git
ssig33.com - ファイルダウンロード自動化を含むスクレイピング
なんのこっちゃという感じですが、具体的にやりたいことは以下の通り Amazon の コンテンツと端末の管理 から購入した Kindle 書籍を自動ダウンロード 何故こんなことをしたいかというと、 Kindle 本は DRM をクラックする確実な手段があります。 DRM をクラックすることは違法ですが、 Amazon という企業が消滅した時に、購入した本が読めなくなるのは困ります。 Amazon が消滅するときは世紀末のような社会でしょうから、 DRM のクラック程度の犯罪が問題になることは無いでしょう。 AZW3 をローカルに保存しておけば、その時がくれば DRM をクラックすればいいということになります。 以上の考えは半分本気、半分はまあスクレイピングしづらそうなものがあればやってみたい、というだけです。 JavaScript を含まないページのスクレイピングはどうとでもなります。 Ja
第2回Webスクレイピング勉強会@東京 に参加してきた #東京スクラッパー | DevelopersIO
第2回Webスクレイピング勉強会@東京（全3回） - connpass 2014/08/17 第2回Webスクレイピング勉強会@東京 #東京スクラッパー - Togetterまとめ お仕事の都合上、ビッグデータ周りの『環境』については割と頻繁に作成したり関連する情報を調べたりしているのですが、環境に取り込む『データ』についてはお客様の要件によって様々。お客様個別のデータに絡める場合然り、また業務とは別に、個別に何か独自のネタを使ってビッグデータ的な取り組みを行いたいとなった際には、選択肢のひとつとして『Webからデータを収集して分析に使う』というものも考えられるかと思います。 では、そのデータはどうやって取得してくる？となった時にひとつの案として浮上してくるのが、今回のブログテーマにもなっている『Webスクレイピング』。イベントについては情報を把握していたものの前回は都合により参加出来ず、
Webスクレイピングの注意事項一覧 - Qiita
[2020/09/09追記] 本記事の内容は著作権法改正より前に記載されたものです。 最新の情報をご確認下さい。 * 著作権法の一部を改正する法律（平成30年法律第30号）について | 文化庁 * 令和2年通常国会 著作権法改正について | 文化庁 上記に関連して、次の記事を記載致しました。 * 【2020年度版】個人用クローラーの開発手順とその注意点 - Qiita はじめに Webスクレイピングで誰も嫌な思いをしなくて済むように、注意事項一覧を作りました。 ただ、法律の専門家による解釈ではないので責任は取れません。 この記事は、クリエイティブ・コモンズのCC-BYで公開致しますので、ご自由にご改修下さい。 データをダウンロードする時 目的は下記のものに限る。 * 個人や家族間で使用する * Web検索サービスを提供する * 情報解析をする ※参考：著作権法第30条・著作権法第47条(6
株とお金儲けと時々スクレイピングの話
今年は一つ株でも始めてみようかと思っている。 せっかくなので、まー株の勉強とプログラミングの勉強をかねて一石二鳥でやれないかなーと思ってる。 この前の記事で、アグリコラとリアル人生ってかいたように、今一石二鳥にはまっているのだ。 例えば、運動不足を解消するために毎朝走っている。 でも、朝起きるのはしんどいってことで 通勤を走って行うことで、一石三鳥（通勤出来るし、早くつくし、運動も出来る！） というすばらしい取り組みをやったりしてる。 その一環で、プログラミングとお金儲けと株の勉強を同時にやってしまおうじゃないか！ さらには、その様子をニコ生で放映することでコンテンツにしてしまうという いいとこどり！！ 良いことしか無い！ ぐらいの勢いですよ ってのがこの企画。 んーでも何から始めればいいんだ？ ってことで まずは情報集めでしょう と思って、いろいろ見てると NISAで買いたい10万円以内
第1回Webスクレイピング勉強会@東京 （全3回） - Qiita
official connpass 「Webスクレイピングの基礎知識」（@nezuq） SlideShare 3つの壁を突破する 倫理 情報解析目的なら合法と解析と解釈(文化庁のQAに肯定的記述) 常識的な範囲でのアクセス障害なら過失と言える。(国立国会図書館の場合、1秒以上あけてスクレイピングなら可能) 技術 最低限でもHTMLの知識 事例(どう使うか) データジャーナリズム(データからストーリーを見つけ提供する。NHKでやってる) Data Journalism Handbook(大義がある) 「オープンデータのためのスクレイピング 〜抽出・共有・分析まで〜」（@ito_nao） SlideShare プログラミング不要でスクレイピング出来るwebサービスのご紹介 Tabula PDFからデータを抽出するツール kimono paginationが得意。 構造化されたクローリングは苦手
RubyのNokogiriを使ってサイトをスクレイピングする - Think Big Act Local
Rubyのライブラリ「Nokogiri」を使ってみました。 Nokogiriとは HTMLやXMLをパースするためのRubyライブラリ XPathやCSSセレクタを使ったパースが可能 公式：http://nokogiri.org/ 試した環境 ruby 1.9.3 簡単なサンプル Qiitaにあがっていたものを拝借 - Nokogiriで文字化けを防ぐ - Qiita sample.rb # -- coding: utf-8 require "open-uri" require "rubygems" require "nokogiri" # スクレイピングするURL url = "https://www.walmart.com.br/" charset = nil html = open(url) do |f| charset = f.charset f.read end doc = No
Nokogiriを使ったRubyスクレイピング [初心者向けチュートリアル]
プログラム初心者な方向けに始めたRailsチュートリアルシリーズです。今回はRubyでスクレイピングをしたいという人向けに『Nokogiri』というライブラリを使ったスクレイピングのチュートリアルを作ってみました！ (05-02 08:10) 補足： Windowsではじめての人向けの記事を追加 🏈 目次(1) Webスクレイピングとは？ (2) Nokogiriとは？ (3) 最初に読んでおくと捗りそうな記事 (4) Gem Nokogiriのインストール (5) Yahoo!Japanのトップページからtitleを取得 (6) NaverまとめTechページの注目一覧のタイトル・画像を取得 (7) 実際にコードを書くときに参考になるサイト (8) Railsへの組み込み 🐝 (1) Webスクレイピングとは？WebスクレイピングとはWebサイトのHTMLデータを収集して、特定のデー
![Nokogiriを使ったRubyスクレイピング [初心者向けチュートリアル]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c2ea7e72d0d7f3ba6c237909f321e67ffbdaa24e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmorizyun.github.io%2Fimg%2Fog_image.png)
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