Javaトラブルに備えよう #jjug_ccc #ccc_h2PostgreSQLのロール管理とその注意点（Open Source Conference 2022 Online/Osaka 発表資料）
Java解析ツールバトルにENdoSnipeで参戦してきました！ - Taste of Tech Topics
9/10(火)のJJUGナイトセミナーにて「Java解析ツールバトル」を開催しました、 発表者の @cero_tです。 私たちの開発しているOSSの解析・診断ツール「ENdoSnipe」と、同じくOSSの解析ツールである「HeapStats」 さらにOracle公式ツールである「Java Flight Recorder」の三つ巴でパネルディスカッションを繰り広げてきました。 100名近い参加者が集まる中、各ツールの良い所も悪い所もお互いによく話し、 またロードマップや、オフレコ（オフ音声！）の話題もあり面白い会にできたと思います。 ちなみに同日に、 ・ENdoSnipe 5.1β ・HeapStats 1.1 ・Java SE7 Update40（初のJava Flight Recorder正式リリース） がリリースされるというイベントドリブンぶり（笑 ＃ まぁ7u40は偶然ですけど。 い
Webアプリの問題点を「見える化」する7つ道具 (1/3) - ＠IT
今回の概要 システムが応答しない、パフォーマンスが劣化したなどのトラブルが発生したときに、原因がなかなか掴めず、あたふたすることはないだろうか？ 本稿では、Java EEトラブルシューティングの現場で役立つ7つ道具を紹介する ある日、突然電話が鳴る 用件は、「システムが不定期に停止する。よく分からないけど、どうやらJava EE部分がおかしい」とのこと。このような事態が発生したとき、やみくもに原因を調べ、いつまでたっても問題が解決できず、原因の一片も発見できないことが多々ある。 トラブルが発生した場合、ツールが充実していない昔は、開発者の経験と勘に頼るところが非常に大きかった。Webシステムが普及するいま、昔とは比べ物にならないほど、システムの数が増え、開発者数が増える一方、システム障害を切り分けられる職人的なエンジニアの人数はシステム数に比例して増えているわけではない。そのため、すべての
Javaのパフォーマンスについての９つの誤信
JVMはプロファイリングを利用してコードの最適化を行います。対象は頻繁に利用されるコードパスのみですが，徹底的に行うことで大きな効果を上げています。JITコンパイルされたコードに関しては，現在では多くの場面において (その割合も増えつつあります) C++の実行速度を凌駕しています。 このような事実にも関わらずJavaが今でも低速なプラットフォームとして認識されているのは，おそらくは初期バージョンのJavaプラットフォームでの経験が，歴史的な負のバイアスとして働いているためでしょう。 早まった結論を出す前に，客観的な見地に立って，最新のパフォーマンス結果を評価するようにお勧めします。 2. Java コードの１行にはそれ自体で意味がある 次の短いコード行を考えてみてください： MyObject obj = new MyObject(); Java開発者ならば誰でも分かるように，このコードはオ
Java 7: HashMap vs ConcurrentHashMap
As you may have seen from my past performance related articles and HashMap case studies, Java thread safety problems can bring down your Java EE application and the Java EE container fairly easily. One of most common problems I have observed when troubleshooting Java EE performance problems is infinite looping triggered from the non-thread safe HashMap get() and put() operations. This problem is k
Java EE
Legacy Java EE Home The Java EE project has been contributed to Eclipse Foundation and has been renamed to Jakarta EE. All active work is taking place at this new location https://projects.eclipse.org/projects/ee4j https://jakarta.ee/specifications The following legacy archives are available for anyone who wishes to browse the extensive history, prior to contribution to Eclipse. Key Java EE resour
「Tuning JavaSE for Throughput and Latency」セミナー - torutkのブログ
日本オラクル開催のセミナー「Tuning JavaSE for Throughput and Latency」を受講しました。 もともとはJavaOne Tokyo 2012のプログラムだったものが開催できず今日あらためて開催したとのことです。 スライドは、Charlie Hunt氏*1作成のもので、説明は日本オラクルのサポートエンジニアの方からでした。（講師の方のブログ発見） http://d.hatena.ne.jp/ytoshima/20120606/1338992985 内容はHunt氏が著した次の書籍に基づくものとのことです。 Java Performance (Java Series) 作者: Charlie Hunt,Binu John出版社/メーカー: Prentice Hall発売日: 2011/10/04メディア: ペーパーバック購入: 1人 クリック: 49回この商品
＠IT：Javaパフォーマンスチューニング 第3回
本記事は、HP-UX Developer Edgeに掲載された記事を株式会社アットマーク・アイティおよび本記事の筆者が独自の判断のもとに加筆・修正したものです。 今回は、Javaにおけるヒープ・メモリ管理の詳細を説明します。JVMのヒープ・メモリの中で、新しいオブジェクトと古いオブジェクトがどのように配置されるかを理解することで、ヒープ・メモリが有効に利用されているか否かを判断することができます。また、JVMが出力するガベージ・コレクションのログを解析し、オプションの指定によってヒープ・メモリのサイズを適切にチューニングする方法を紹介します。 Java ヒープ・メモリの構造 Javaにおけるガベージ・コレクションのメカニズムを理解するには、まずヒープ・メモリの構造を知っておく必要があります。 図1は、JVM におけるヒープ・メモリの構造を示したものです。この図が示すように、ヒープ・メモリの
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GitHub - google/caliper: Micro-benchmarking library for Java