この記事のポイント（3行要約） skill-creatorはAnthropic公式が配布する「スキルを作るためのスキル」。Claudeに自分専用の作業手順を教え込める 2025年12月18日にAgent Skillsとして正式リリース。Claude.ai、Claude Code、APIで共通して使える 「フォルダにSKILL.mdを置くだけ」で作れる。コード不要でも始められるが、評価（eval）機能まで使うと本格的なカスタマイズが可能 はじめに — なぜ今「スキル」なのか ChatGPTを使っていて、こんな経験はないだろうか。 「この書き方でブログを書いて」と毎回長いプロンプトを貼り付ける プロジェクトごとに前提ルールを説明し直す チームで「Claudeへの頼み方」がバラバラ Anthropicが2025年12月にリリースした**Agent Skills（以下Skills）**は、これを解

はじめに 「AIエージェントで会社運営を自動化する」という言葉は、ここ最近で急速に現実味を帯びてきました。とはいえ、実際に "本番環境で1年以上稼働させ続けている" 事例はまだまだ多くありません。 本記事で紹介する AI-CEO Framework は、Claude Code を土台として ひとり会社（ソロ経営）の業務オペレーションを約98%自動化する ためのOSSフレームワークです。単なるプロンプト集ではなく、15体のAIエージェント・承認パイプライン・仮説検証ゲートを統合した、言うなれば「AIで会社を回すためのOS」です。 筆者は業務自動化・AIエージェント設計に関わるエンジニアの視点から、このフレームワークが何を解き、どんな設計思想を持っているのかを整理します。 AI-CEO Framework とは AI-CEO Framework は、合同会社ジョインクラスが公開しているオープン

AI の技術記事は食傷気味なんですが、さすがにこれは効くと思ったパターンを見つけたので紹介します。 tl;dr プロンプト (skill / slash command) を書いた直後は「これで伝わるはず！」と思うのに、別のセッションで使うと暗黙知が不足していて、再現性がなくなる 思い込みは当人に修正できないバイアスなので、別の AI に実際にやらせて詰まった箇所をレポートさせる これを繰り返す。プロンプトが段階的に洗練される (TDD のテストと同じ位置づけ) 実際に手元 8 個の skill で試して、初稿 50 点が (AI 主観で) 80〜90 点まで上がった。ただし、モデルを変えての評価してないので、過剰に適応している可能性はある。 自分が書いたプロンプトを評価していますか? 自分は大学時代に暗黙知の研究をしていたのだが、世の人々は主観バイアスを過小評価している。また、AIは人間

Claude Codeでコードを書いてPRを出す。レビューで指摘を受ける。直す。次のPRでまた同じ種類の指摘を受ける。 Claude Codeはセッションをまたぐと記憶をリセットします。これが根本的な問題です。プロンプトをどれだけ丁寧に書いても、新しいセッションでは前回の学びが消えて最初からやり直しになります。 必要なのはプロンプトの工夫ではなく、過去の失敗を蓄積してセッションをまたいで読み込ませる仕組みです。 この記事では、レビュー指摘をClaude Codeの設定ファイルに蓄積し、同じミスを繰り返させなくする「失敗学習ループ」を紹介します。3ヶ月運用した結果、同種のレビュー指摘が繰り返されることはほぼなくなりました。 実例：レビュー指摘から生まれたルール 仕組みの説明の前に、実際にPRレビューで指摘を受けて記録した教訓を紹介します。「こういうものを記録するのか」というイメージを持っても

Claude Code handles complex, multi-step projects well, but long sessions accumulate weight. Every file read, every tangent explored, every half-finished thought stays in the context window, slowing responses and driving up token costs. Consider building a new feature in a large TypeScript monorepo. The main work is the implementation, but side tasks keep appearing: trace how an existing service ha

この記事は約4分で読めます。 マークダウン記法は奥深く、楽しい — テキストだけで「伝わるドキュメント」を作る技術 はじめに 皆さんは Markdown（マークダウン） を「見出しと箇条書きが書ける記法」程度に思っていませんか？ 私もかつてはそうでした。しかし、個人開発で REQUIREMENTS.md / SPECIFICATION.md / DESIGN.md などの技術ドキュメントを Markdown で書き続けるうちに、「テキストだけでここまで表現できるのか」 と驚く場面が何度もありました。 この記事では、Markdown の基本から Mermaid による図表描画、さらに Qiita 独自の拡張記法まで、「知っているだけで生産性が変わる」 テクニックを体系的に紹介します。

[注意]AIに書かせた記事をそのまま私の方でレビューして掲載しています。 Claudeマーケットプレイスにだしたらまた更新するかも？よろしくおねがいします。 @追記: 2026年4月18日 Claudeのマーケットプレイスに無事公開されました🎉 genshijin@v1.3.0を公開しました。マルチエージェント対応やセキュリティ対応、ベンチマーク更新などを含めています TL;DR caveman: Claude Code向けの英語圧縮スキル。冠詞やフィラーを消してトークン約68%削減 genshijin（原始人）: cavemanの日本語最適化版。敬語・クッション言葉・冗長助詞を消してトークン約80%削減 cavemanよりさらに38%少ないトークンで同じ技術的内容を伝達できる なぜそんなことが可能なのか？ Claudeのトークナイザと日本語の言語構造に秘密がある はじめに：あなたのCl

この記事のゴールは、Windows11上でClaude Codeのマルチエージェントをtmuxの画面分割で動かせるようにすることです。 対象読者は、WSLやLinuxに少し不慣れでも、コマンドを順番に試せる方です。 はじめに 新入社員の田中雄一郎です。せっかく真っ新なWindows11環境が手に入ったので、1からsplit panesなマルチエージェント開発環境を立ち上げてブログにしようかなと思いました。Linuxの環境設定まで記載するのでLinuxやWSLにあまり慣れていない方でも、順番に進めれば再現しやすいように書いたつもりです。 そもそも自分がマルチエージェントに目覚めたきっかけが、掃除機をかけている横で複数のエージェントが爆速でコード生成してレビューを回している動画でした。この動画を見てこれになりたい！(訳:サボりながら仕事したい！)と思い環境構築したのを覚えています。 今回は、W

./claude-ps で起動。 #!/usr/bin/env bash set -euo pipefail # claude-ps: Monitor Claude Code sessions running in tmux panes HOME_DIR="$HOME" WATCH_INTERVAL=1 # Colors BOLD='\033[1m' GREEN='\033[32m' YELLOW='\033[33m' DIM='\033[2m' RESET='\033[0m' usage() { echo "Usage: claude-ps [-w|--watch [INTERVAL]]" echo " -w, --watch [SEC] Watch mode (default: ${WATCH_INTERVAL}s interval)" exit 0 } check_deps() {

A programming language designed for LLMs to write, not humans. From the Latin veritas — truth. In Vera, verification is a first-class citizen. Why? Programming languages have always co-evolved with their users. Assembly emerged from hardware constraints. C from operating systems. Python from productivity needs. If models become the primary authors of code, it follows that languages should adapt to

実は3月の頭にグッドパッチの事業部所属のメンバー全員にClaude Codeを使って1アプリケーションを作ってデプロイまでやりなさいという大号令を出しました。 3月頭の全社ミーティングにて。MDは営業。※esaはグッドパッチのナレッジ投稿ツールです。この時はグッドパッチの社員達は僕がどこまで本気かは、捉え方はそれぞれでしたが、後に社内ではClaude Code大号令＃CC令とハッシュタグが付き、グッドパッチ過去最大のムーブメントとなりました。 なぜこんな大号令を出したのかそれは2月上旬に僕自身がClaude Codeで昔会社で使っていた年間300万払っていたSaaSのクローンをたった1日で作れてしまった所からスタートしました。 昨日ClaudeCodeを使って昔、会社で年間300万のコストを払ってたSaasとほぼ同等機能のWebサービスがものの6~7時間で出来上がってしまった。自分自身でコ

Claude Codeを毎日使っていると、ふと「こいつ、俺のことわかってきたな」と感じる瞬間があります。 先日、DB分析の相談をしたとき、Claude Codeが黙ってソースコードを開いてフラグの意味を確認し始めました。以前は何度もスキーマだけで推測して間違えていたのに、今回は何も言わなくても自分から確認している。 あるいは、テックブログの下書きで「不可欠です」みたいなAI臭い表現が一切出てこなくなった。以前は毎回指摘していたのに。 しれっと変わっている。メモリに保存しただけでは、ここまで行動は変わりません。裏側には、ちょっとした仕組みがあります。 ここでいう「学習」は、知識を覚えさせる話ではありません。Claude Codeの思考パターンや判断の癖を、どう進化させるかという話です。 この記事では、Claude Codeを「使うたびに賢くなるAI」にするために実装した3層の学習構造について

ToDoリストはタスクを管理するのに便利な方法ですが、ときにはかえって負担になってしまい、生産性よりもストレスを引き起こすことがあります。 今回紹介する「インタースティシャル・ジャーナリング」は、そんな従来のToDoリストの限界を克服しつつ、生産性を向上させる効果的な方法です。 インタースティシャル・ジャーナリングとは？インタースティシャル・ジャーナリングとは、1日の中で短いジャーナルを書き留めるという、シンプルながら効果的な習慣です。 「インタースティシャル」という言葉は「小さな隙間や間隔」を意味する「インタースティス（interstice）」に由来するもの。 この文脈では、1日の中での休憩時間や別のタスクに移る際の「隙間時間」を使って、短い振り返りやアイデアを書き留めることを指しています。 インタースティシャル・ジャーナリングが非常に効果的な理由の1つは、ジャーナリング、メモ取り、タス

✨Gemma 4 - ローカルでの実行方法Googleの新しいGemma 4モデルをローカルで実行しましょう。E2B、E4B、26B A4B、31Bを含みます。 Gemma 4はGoogle DeepMindの新しいオープンモデル群で、以下を含みます E2B, E4B, 26B-A4B、および 31B。 このマルチモーダルなハイブリッド思考モデルは140以上の言語、最大 256Kコンテキストをサポートし、Dense版とMoE版があります。Gemma 4はApache-2.0ライセンスで、ローカルデバイス上で実行できます。 Gemma 4を実行するGemma 4をファインチューニングする Gemma-4-E2B および E4B 画像と音声をサポートします。実行先: 5GB RAM （4-bit）または15GB（完全な16-bit精度）。 Gemma-4-26B-A4B は 18GB （4-b

はじめに Windows 11 に標準搭載された Windows Terminal は、タブ管理・ペイン分割・豊富なカスタマイズ機能を持つ強力なターミナルアプリらしいです。標準搭載なのにあまり活躍の場が無いように思って使い込んでみようと思い、機能を調べました。 特に Alt+Shift を使ったペイン操作は見た目カッコ良くて使いたいですよね。 そういった開発作業を効率化するショートカットや使い方をAIに聞いてまとめた記事です。 タブの基本操作 Windows Terminal のタブは、単なる「別窓」ではなく、プロファイル（PowerShell・WSL・Git Bash など）を切り替えながら使える強力な機能です。 操作 ショートカット

この記事では、Claudeに「メモして」と言うだけでGitHubリポジトリにアイデアが自動保存される仕組みを作った話を、保存先選びの試行錯誤も含めてまとめます。 はじめに こんにちは、あんでぃです。 通勤電車の中、シャワーを浴びているとき、子供の送り迎えの帰り道。ふと「あ、これいいかも」と思いつくことがあります。 こういう思いつきを残すとき、みなさんはどうしていますか？メモアプリを開く？Slackの自分用チャンネルに投げる？Notionに書く？ 私はこの「どこに書こう」という選択自体がストレスだと感じていました。ツールが増えるほど「どこに何を書いたか」を管理するコストも増えていきます。 そこで考えたのが、「思いつきのメモ先も、そこからの対話も、全てClaude起点にする」というアプローチです。 普段からClaude（claude.ai）で考え事をしているなら、思いつきもそのままClaude

予想してみてください。CUSTはCustomer（顧客）でしょう。IDはそのままID。ですが、末尾のXは何を指すのか、さっぱりわかりません。 次に、一般的なAI移行ツールによって「現代化」された後のコードを見てみましょう。 名前はそのまま、スネークケース（snake_case）になっただけ。相変わらず意味不明です。業界ではこれを 「Py-BOL」 と呼びます。モダンな環境で動作し、中身はCOBOLの思考回路のままのPythonコードのことです。コンパイルも通るし実行もできます。しかし、保守性は絶望的です。 私はこの問題を解決するシステムを構築しました。 誰も語らない「3兆ドル」の問題 1959年に設計されたCOBOL（Common Business-Oriented Language）は、現在も1日あたり推定3兆ドルの金融取引を処理しています。ATM取引の約95%、クレジットカード決済の8

Claude Codeを使い倒すための初期設定を7項目で解説するで。言語・パーミッション・CLAUDE.md・モデル選択・フックまで、オススメ構成を全部まとめたんや。

2ヶ月で21体のAIエージェントによる自律開発パイプラインを構築した。GitHub Issueに要求を書いて寝れば、朝にはマージレディのPRが上がっている。本記事では、2026年2〜3月に何を作り、何が動き、何がまだ動いていないのかを記す。 出発点は、2月時点で既に 57万行 に膨れていたモノレポだった。モバイルアプリ＋管理画面＋バックエンドが詰まったこのコードベースを、AIエージェントに正しく理解させ、自律的に開発させる——それがこの2ヶ月の挑戦だった。 2025年12月〜2026年3月のマージPR数推移。2月後半のハーネス整備期を経て、3月後半には681件/半月まで急増。なお、この数値にはドキュメント更新等のPRも含まれるため、あくまで参考値である。 1. 我々について — 2ヶ月前の課題 専任のエンジニアはいない。代表と私が要件を決め、それを学生エンジニア数名とフリーランスに依頼して