Raspberry Pi のカメラで顔を認識しファイルに保存する - Qiita
概要 Raspberry Pi でSIM経由で通信する顔認証システムを作成し、認証結果を kintone で管理するシステムを構築します。 今回は、Raspberry Pi のカメラで顔を認識し、顔が含まれる画像をファイルに保管するまでを行います。 顔認証システム構築シリーズ Raspberry Pi で顔を認識しファイルに保存する https://qiita.com/yukataoka/items/7510217f4b6efdefff06 Amazon Rekognition で顔が同じか比較判定し、感情などの情報を取得する https://qiita.com/yukataoka/items/3fde5d6b22255ff1aed9 Raspberry Pi でCO2センサを使う https://qiita.com/yukataoka/items/a3b4065e8210b8f372ff
【まとめ】ディープラーニングを使った異常検知 - Qiita
ディープラーニングを使った異常検知が進歩していますが、最新情報を追うのが大変です。 ここでは、最新情報をまとめておきます（随時更新）。 本稿では、以下の内容を記します。 ディープラーニングを使った異常検知について、簡単に歴史をまとめます。 最新の手法（2019年当時）について、ベンチマークを行います。 歴史 完全に独断と偏見で作った歴史です。 全ての論文は読めていないので、ご了承ください。 【～2017年】オートエンコーダによる異常検知 オートエンコーダによる異常検知 2、3年前はオートエンコーダによる異常検知が主流でした。オートエンコーダでは、元画像と再構築画像との差をとって、その和が大きいとき異常と認識させています。Qiitaの記事でも、オートエンコーダによる異常検知はたくさんありますので、気になる人は探してみてください。 Variational AutoEocoder（VAE）による
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