ピクシブ株式会社を修了しました - かた想い三年
このたび、アルバイトとして続けてきたピクシブ株式会社を退職することになりました。まさかやめる時が来るなんて、思ってもみませんでした。 itochan.hateblo.jp ピクシブには、2012年7月から入社し2017年7月まで5年間働いていました。仕事ではAndroidアプリ開発をしていました。アプリのリリースボタンを押したり、開発のみならずASO（アプリストア最適化）やプロモーションについて勉強することもできました。 経験したこと pixiv Androidアプリ pixivコミック Androidアプリ pixiv Sketch Androidアプリ（ちょっとだけ） もうちょっと技術的なこと 入社当時Android 2.xのUIだったのをAction Barを使ったUIに変更する大規模アップデート （忘れたけどこの間いろいろたくさんやったと思う） 既存のコードをKotlinに書き換え
Azure Machine Learningが便利なことを布教したい - freee Developers Hub
おはようございます。 スモールビジネスAIラボ 研究員のKenji Usuiです。 クラウド機械学習流行りですね。かく言う私も最近使い始めたらその便利さにハマってしまいました。 ここではメインで使っているAzure Machine Learning（以下Azure ML）の良さについて語っていきます。 Azure Machine Learningのここがよい 私がメインで使っているクラウド機械学習ツールはAzure MLです。なぜAzure MLを選んだかというとザックリ次の3点が大きな理由になります。 GUIが使いやすい and わかりやすい 簡単にWebサービスとしてデプロイできる SQLやPythonも使える それぞれ詳細を説明していきます。 1. GUIが使いやすい and わかりやすい モデル構築は試行錯誤の繰り返しなのでサクサク変えていけると楽です。 その点ではGUIは非常に便
マイクロソフト、秒速でコンテナを起動し秒速で課金する「Azure Container Instances」発表
マイクロソフト、秒速でコンテナを起動し秒速で課金する「Azure Container Instances」発表 マイクロソフトはMicrosoft Azureの新サービスとして、わずか数秒以内にコンテナを起動し、秒単位で課金を行う「Azure Container Instances」を発表しました。 IaaS型クラウドの利用には仮想マシンをプロビジョニングすることが一般的ですが、Azure Container Instenceを利用することで、仮想マシンをプロビジョニングするよりもさらに手軽かつ迅速にコンピューティングリソースをプロビジョニングできます。 Azure Container Instancesでプロビジョニングされるコンテナは、従来の仮想マシンと同じようにさまざまなバリエーションのvCPU数、メモリ容量などが選択可能。 また、それぞれのコンテナは「実証済みの仮想化技術」（pro
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