Thinking from the Manabe's climate model - ニューロサイエンスとマーケティングの間 - Between Neuroscience and Marketing
Summilux 1.4/50 ASPH, Leica M10P @Chinkokuji Temple, Munakata Last weekend, I participated in the 8th Munakata International Environmental Conference in Munakata City, east of Hakata. The venue of the conference, Munakata Taisha Shrine, is a special shrine with one of the longest histories in Japan as recorded in Kojiki and Nihonshoki (the oldest chronicles of Japan). The three palaces in a straig
GPT-3の衝撃 - ディープラーニングブログ
この1週間はGPT-3のユースケースの広さに驚かされる毎日でした． シリコンバレーでは話題騒然ですが日本ではほとんど話題になっていないので，勢いで書くことにしました． GPT-3はOpenAIが開発した言語生成モデルです．名前の由来であるGenerative Pretrained Transformerの通り，自然言語処理で広く使われるTransformerモデルを言語生成タスクで事前学習しています． 先月申請すれば誰でもGPT-3を利用できるOpenAI APIが発表され，様々な業種の開発者によって驚くべきデモンストレーションがいくつも公開されています． 特に話し言葉からJSXやReactのコードを生成するデモは著名なベンチャーキャピタルから注目を集め，誇大広告気味だと警鐘を鳴らす事態に発展しています． This is mind blowing. With GPT-3, I built
第2回 機械学習に必要なスキルセット
ご注意：本記事は、＠IT／Deep Insider編集部（デジタルアドバンテージ社）が「www.buildinsider.net」というサイトから、内容を改変することなく、そのまま「＠IT」へと転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。 はじめに 前回は人工知能、機械学習、ディープラーニングの位置づけや、学習と推論というキーワードについて説明しました。 今回は「実際に機械学習を学んでいきたい」という人向けに、どのようなスキルセットが必要か、そしてどのように学んでいくとよいかをご紹介していきます。 必要なスキルセット まずはじめに、機械学習は全員が同じような事柄について学んでいくことがベストではありません。 大きく分けてビジネスサイドとエンジニアサイドで分けられると考えています。 ビジネスサイドの方は、企画からエンジニアサイド
東大松尾研、高度ディープラーニング技術者養成講座「DL4US」の演習コンテンツ無償公開
東京大学松尾研究室（松尾豊教授）は5月16日、高度なディープラーニング技術者育成を目的とした、エンジニア向けオンライン教育プログラム「DL4US」の演習パートのコンテンツをWebサイトで無償公開した。個人・非商用に限って無料で利用できる。 DL4USは、2カ月間にわたる無償のオンラインプログラムで、2018年から2期にわたって開講。さまざまな業種から、のべ3800人以上の参加申し込みがあり、累計500人が受講した人気講座という。 公開した演習コンテンツは、Jupyter Notebook形式。GPUを使って実際にモデルを学習させながら技術を習得できる。コードはTensorFlowと、Numpy、Scipy、Scikit-learnなど標準的なライブラリで構成した。演習に高度な数学的知識は不要という。 研究室は「無償公開により、人工知能分野における日本の競争力を向上することに貢献することを目
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