100の職業でどんな数学を使うのか１枚の表にまとめてみた
前回の記事で「誰が、どんな数学を、どのように使っているか」の表がクリックしても大きくならない、見えない、見たい、なんとかしろ、という話があったので、それを。 Hal Saundersの書物When Are We Ever Gonna Have to Use This?にある 「100の職業人に聞きました、あなたが仕事で使う数学はどんなん？」をまとめた表をそのままスキャンして貼り付けるのもどうかと思ったので、これを元に、より多くの数学のスキル／知識を使う職業から順にソートして並べてみた。 Saundersは、職業人に使われている数学を60のトピックにまとめているが、これについても、より多くの職業で使われるものから順に並べた。 （クリックで拡大） 元のデータをgoogle spreadsheetにアップロードしました（2017.12.31） 元々この本は、教科書に頻出するあまりに非現実的な応用
子どもがつまずく抽象語のコア６０語をその根っこから理解できる表
小論文を書かなきゃならなくなって、急に「評論用語」を詰め込もうという人がいるけれど、そうした抽象語のコアになる部分は、実のところもっとずっと以前に登場している。 学校でいえば、すでに授業の説明や教科書の記述にもよく出てくる。 先生の言うことが分からない、教科書に書いてあることが分からない、とすれば、そうした抽象語のコアになる部分が分からなくなっていることが多い。 しかし、この抽象語のコアになる部分は、それほど多くない。せいぜい６０〜７０語くらいだ。 さて学習の場面に頻出の、抽象語のコアになる部分を抜き出して、さらに小学１〜２年生でもわかる日常語から、どのように展開／発展してきたものかを図解した表がある。 たとえば「推論」ってどういうこと？ と思ったら、「〜だろうと思う」に、 あるいは「認識」って何よ？ と思ったら、ああ元は「わかる」なのかと、確かめることができる。 これから抽象語を学ぶこと
NDL書誌情報ニュースレター13号
2010 年 2 号（通号 13 号） NDL 書誌情報ニュースレター 目 次 国立国会図書館の書誌サービスの新展開 （収集書誌部） １ ウェブ版の国立国会図書館件名標目表（Web NDLSH）を公開しました （収集・書誌調整課 書誌調整係） 8 おしらせ： 公開講演会「セマンティック・ウェブと図書館」を開催します （収集・書誌調整課） 14 おしらせ： 国立国会図書館ダブリンコアメタデータ記述（DC-NDL）を掲載しました （収集・書誌調整課 書誌調整係） 15 おしらせ： 国立国会図書館月報 平成 22 年 6 月号（No.591）の記事紹介 （NDL 書誌情報ニュースレター編集委員会） 16 コラム： 書誌データ探検 団体名の標目 ―企業、大学、一筋縄ではいかない団体名標目の選び方 （NDL 書誌情報ニュースレター標目探偵団） 17 掲載情報紹介 20 編集者からの一言 21 ISS
集合知再考
Internet and Opensource at Security and Programming camp 2011 Hiro Yoshioka
情報メディア学会: JSIMS
第13回研究会開催のご案内 ＜開催されました＞ ご参加ありがとうございました 情報メディア学会は、今冬に研究会を開催いたします。情報メディアに関わる研究をより進展させていくために、研究発表の独創性・信頼性を引き上げるような場とすることを目標にいたします。着想段階の研究でも結構ですので、ぜひ積極的に研究発表にご応募ください。会場からは、単なる批判ではなく、研究を伸ばすための助言や提案を期待いたします。 第13回研究会開催のご案内（pdf） ■ 研究会概要 日 時： 2011年（平成23年）12月3日（土） 会 場： (独)科学技術振興機構 東京本部 〒102-8666 東京都千代田区四番町5-3 サイエンスプラザ http://www.jst.go.jp/koutsu.html （2枚目の地図の丸1です） ［会場までのアクセス］ ・東京メトロ有楽町線「麹町駅」（6番口）より 徒歩5分 ・JR
Ustream.tv: ユーザー libraryfair: 02, Recorded on 11/11/10. 会議
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ロボットは東大に入れるか。Todai Robot Project
本プロジェクトは、国立情報学研究所（大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構）が中心となって1980年以降細分化された人工知能分野を再統合することで新たな地平を切り拓くことを目的に、若い人たちに夢を与えるプロジェクトとして発足しました。 本 プロジェクトの具体的なベンチマークとして、2016年度までに大学入試センター試験で高得点をマークすること、また2021年度に東京大学入試を突破す ることを目標に研究活動を進めています。これまで蓄積された人工知能の各要素技術の精度を高め、情報技術分野の未来価値創成につなげるとともに、人間の思 考に関する包括的な理解を内外の研究者とともに深めていきたいと考えております。また、本プロジェクトでは、日本における学際的な知識・先端技術を集積す るだけでなく、国際的な連携も視野に入れ、研究活動を進めてまいります。
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