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2014年7月25日のブックマーク (10件)

  • 早大教員有志「学位取り消さず」に異義表明 NHKニュース

    理化学研究所の小保方晴子研究ユニットリーダーが、3年前に早稲田大学に提出した博士論文について、大学の調査委員会が「内容の信ぴょう性が低い」などとしながら「博士の学位の取り消しにはあたらない」と判断したのに対し、大学の教員の有志が異義を表明し、大学に文書で提出しました。 小保方リーダーが早稲田大学に提出した博士論文を巡っては、文章や写真を盗用した疑いなどが指摘されたのに対し、大学の調査委員会は「内容の信ぴょう性、妥当性は著しく低い」としながらも、誤って下書きの論文を提出したもので、博士の学位取り消しにはあたらないと結論づけました。 これに対し、小保方リーダーが博士の学位を取得した先進理工学研究科の教員の有志は24日、「違和感と困惑を覚えざるを得ない」とする異義を表明し、大学側に文書で提出しました。 この中では、問題の論文のうちの20ページがアメリカの国立衛生研究所のホームページの文章とほぼ同

    早大教員有志「学位取り消さず」に異義表明 NHKニュース
    tomo31415926563
    tomo31415926563 2014/07/25
    学生と院生は抗議活動してないのだろうか?
  • ナレーター「ガチエージェントの朝は早い」

    東京都千代田区。 都心の一画。 ここに一軒のマンションがある。 ガチエージェント遠藤(仮名)の住宅である。 世界でも有数のガチエージェント。 彼らの仕事は決して世間に知らされるものではない。 我々は、ガチエージェントの一日を追った。 朝、4時10分早朝の丸の内を駆け抜ける遠藤の姿を発見した。 時折立ち止まってしてスマートフォンを操作する遠藤の姿に目を向ける人はいない。 Q、おはようございます。朝、早いですね? 「ええ。始発が動く前にファームを廻る必要がありますからね。 一日分のXMPバースターをどう集めるか。これが大切なんです」 日が昇る前、人々が行動する前から遠藤は動き始める。 手に持つペットボトルが、途中、3回変わった。 「俺なんかがエージェントやれてるのは、Enlightenedの皆さんの支えがあるからなんです。 支えられてばかりじゃなく、こうやって早朝のリチャージをやらないとね」

    ナレーター「ガチエージェントの朝は早い」
  • サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ

    サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

  • #時刻表にみる昭和41年の連続航空事故

    ジェット時代の試練-連続航空事故 昭和41年早春は、日で航空事故が相次ぎました。2月4日には東京湾に全日空機が墜落し、133人全員死亡。その惨事の記憶がさめやらぬ丁度一ヶ月後、今度は外国航空機が2日連続で大事故を起こしました。 日で最初の外国定期民間機の事故 1966年(昭41)3月4日午後8時過ぎ、濃霧の羽田空港で、カナダ太平洋航空のDC-8型ジェット機が着陸失敗。乗員乗客中の64名が犠牲となりました。上段は、丁度当時の時刻表です。 事故を起こした便は長い上空待機の後、わずかな天候回復をついての着陸で遭難しました。しかし、ボイスレコーダーが無かっただけに、操縦室で何が起こったのかは不明のまま残りました。 わずか18時間後の惨事 「事故は連続する。」-しばしば恐れとともに語られ、また実際にそうした傾向があることが否定できない格言です。しかし、1966年(昭41)春ほどの出来事は前例がな

  • 中華航空140便墜落事故 - Wikipedia

    中華航空140便墜落事故(ちゅうかこうくう140びんついらくじこ、中国語: 中華航空140號班機空難)は、1994年(平成6年)4月26日20時12分19秒に発生した航空事故である。 中正国際空港(現:台湾桃園国際空港)発名古屋空港(現:名古屋飛行場、通称:小牧空港)行きの中華航空140便(エアバスA300B4-622R、コールサイン:Dynasty 140)が名古屋空港への着陸進入中に墜落し、乗員乗客271人中264人が死亡した。 この事故は、中華航空(現チャイナエアライン)[注 1]が起こした事故としては最悪のものであり、日の航空史上でも、日航空123便墜落事故(死者520人)に次ぐ惨事となった(平成最悪の航空機事故)。エアバスA300型機で発生したものとしては、イラン航空655便撃墜事件(死者290人)、アメリカン航空587便墜落事故(死者265人)に次いで3番目に死者数が多い[

    中華航空140便墜落事故 - Wikipedia
  • 東北大、飲酒で明善寮生に全員退去求める (河北新報) - Yahoo!ニュース

    「禁酒の約束が守られていない」として東北大が仙台市青葉区にある学生自治寮「明善寮」の寮生105人に全員退去を通知し、騒動になっている。寮生たちは「規則を守っていた学生も多い。全員退去はやり過ぎだ」と反発するが、大学当局は一歩も引かない構えだ。 東北大学生支援課によると、飲酒を禁じた4月24日以降も寮内でビールの空き缶が大量に見つかったり、共用スペースで飲酒による嘔吐(おうと)が確認されたりしたという。 このため大学は「改善が見られない」として15日、寮生全員に9月30日までに退去するよう通知した。 明善寮に入寮できるのは学部1、2年の男子に限られており、大半が未成年者。飲酒には、これまでも保護者から何らかの対処を求める声が上がっていた。 東北大総長特別補佐(学生支援担当)の小田中直樹教授は「問題の中心は未成年者の飲酒と酒の強要。『飲んで当然』という寮内の雰囲気をリセットしたい」と話

  • スペシャルベスト

    免責事項:サイトに含まれる情報は、一般的な情報提供のみを目的としています。情報はスペシャルベストによって提供され、当社は情報を最新かつ正確に保つよう努力しますが、いかなる目的においても、ウェブサイトまたはウェブサイトに含まれる情報、製品、サービス、関連グラフィックスに関する完全性、正確性、信頼性、適合性、利用可能性について、明示または黙示を問わずいかなる表明または保証も行いません。従って、これらの情報に依拠することは、あくまでもお客様ご自身の責任において行われるものとします。 当社は、当ウェブサイトのご利用に起因するいかなる損害についても責任を負いません。 ウェブサイトから、スペシャルベストの管理下にない他のウェブサイトへリンクすることができます。当社は、それらのサイトの性質、内容および利用可能性を管理することはできません。リンクは必ずしも推奨するものではありませんし、リンク先で述べら

  • [PDF]山下+ (2003) 信用リスクモデルの評価方法に関する考察と比較

    ∗ † ‡ § ∗ , . , , . † , CRD , ‡ ( ) § , 1 1 4 1.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2 8 2.1 t- . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2 . . . . .

  • 多変数の相関を可視化する方法メモ - 草薙の研究ログ

    自分のためのメモ。 因子分析したら因子分析の結果だけ,構造方程式モデリングしたらパス図だけ,そういうのはちょっと好かない。殆どの場合相関行列があればそういうのは再現できるし,相関行列だって上手に可視化したら,例えば因子分析くらいの見通しはつく。これは,研究報告の透明性というのにもつながる。 ただ論文には紙幅の都合があって,いつでも,というわけにはいかないけど。 とにかく多変数の相関行列に対応するようなデータの可視化について,Rを用いてメモしていく。自分ですぐ忘れてしまうから。 (スクリプトの中に不自然に半角スペースとか入っているのは,hatena記法と変に被るところを避けるため) 散布図行列(SPLOM) 一番てっとり早い方法。 まずRのデフォルト関数で「データフレーム形式」でデータを読み込む。 例えばエクセルからクリップボードにコピーした状態なら, dat<- read="" table

    多変数の相関を可視化する方法メモ - 草薙の研究ログ
  • 今、人工知能研究で何が起こっているのか

    半年前くらいに書いた草稿が、投稿されずに残ってたのでちゃんと書きました。 最近、人工知能という言葉がまた流行しているような印象を受けます。 ブームということの質は2つ有ると思っています。 1つは学術会で、最近良い成果が立て続けに出てきたという側面です。 もう一つは、それに呼応して大きな会社、特にIBMやGoogle、Facebookといった大きなコンピュータ系、インターネット関連企業が力を入れていることが大々的に報道されたことです。 両者はもちろん関係していて、いくつか技術的ブレークスルーがあって、それが企業の投資を呼んでいる、それと呼応するように学術的な成果が企業からでているという、正のスパイラルが生まれている様に見えます。 こうした流れをいち早くとらえた新書として、「クラウドからAIへ」というがあったので読んでみたのですが、一般のビジネスマンを意識して、歴史、現在、未来について大局

    今、人工知能研究で何が起こっているのか