人が滅茶苦茶多いまずこれだけで異世界って感じがする。 田舎じゃ県庁所在地の駅前ですら夜8時には閑散とする。 それに田舎じゃ滅多に見られない外国人とか奇抜なファッションの人とか見られる。 あからさまに文化圏が違うんだなあと感じる。 臭いし汚い臭かったのは秋葉原。ドブ川の匂いとカレーの匂いがどっちもした。 体臭が酷いって人はあんまいなかった気がする。外国人がやたら甘い香りするけど。 汚いのは渋谷。朝7時に渋谷駅前行ったらまあゴミだらけ。 それでも10時頃にはある程度片付いているから不思議。 あと壁があるとステッカー？ 貼られてたりスプレーで落書きされてたり。 道徳とかモラルとか存在しないんだろうなあと思う。 田舎は大正義世間の目があるから滅多にない。 人が少なければ少ないほどその縛りは強くなる。 知らない店がたくさんある。田舎じゃ買い物をするとしたら大体決まった店になる。 食べ物ならマックスバ

授業中、女性講師（２９）に暴力を加え、けがを負わせたとして、奈良県警桜井署は７日、桜井市立中３年の女子生徒（１５）を傷害容疑で逮捕した。容疑を認めているという。 発表によると、女子生徒は１０月１日の体育の授業中、担当の女性講師の両腕やふとももなどを数十回殴ったり、蹴ったりした疑い。 授業では高跳びが行われ、女子生徒がやりたかったドッジボールができないことに腹を立て、暴力を振るったという。

電子マネー「Suica」の勢いが止まりません。日本全国で使えることはもちろん、iPhoneを介して世界へ羽ばたいています。その進化と普及への道のりを解説します。（『達人岩田昭男のクレジットカード駆け込み道場』岩田昭男） ※本記事は。『達人岩田昭男のクレジットカード駆け込み道場』2018年10月1日号の一部抜粋です。ご興味を持たれた方はぜひこの機会にバックナンバー含め今月すべて無料のお試し購読をどうぞ。 プロフィール：岩田昭男（いわたあきお） 消費生活評論家。1952年生まれ。早稲田大学卒業。月刊誌記者などを経て独立。クレジットカード研究歴30年。電子マネー、デビットカード、共通ポイントなどにも詳しい。著書に「Suica一人勝ちの秘密」「信用力格差社会」「O2Oの衝撃」など。 岩田昭男の上級カード道場：http://iwataworks.jp/ やがて世界覇権を握る？ 東京が世界一の「ICカ

台風24号が関東に近づき、今夜は都心でも外出は危険なレベルとなるおそれ。交通機関への影響も拡大してきています。 西日本に猛威を振るっている台風24号は、このあと四国から紀伊半島に上陸する見通しです。徐々にスピードを上げながら、今夜遅く(30日)からあす(1日)明け方にかけて、関東地方に最も接近する予想です。台風の接近に伴い、関東地方では急に風が強まり、記録的な暴風となるおそれがあります。予想される最大瞬間風速は都心を含めた関東地方で50メートル、時速に換算すると180キロメートルで在来線特急列車を超えるスピードになります。電柱などが倒れるおそれもあり、屋外では極めて危険な状況となりかねません。また、すでに運休を決めている交通機関もあるなど、交通への影響も徐々に大きくなっています。一方、沿岸部ではうねりを伴った高波が予想され、東京湾でも5メートルの波が予想されています。高潮と重なり、潮位が高

経済産業省は、家庭や企業が発電した太陽光発電の電力を電力会社が買い取る価格について、２０２０年代半ばをメドに、現在の半分以下に引き下げる方針を固めた。買い取り費用は国民が払う電気料金に上乗せされており、国民負担の軽減につなげる狙いがある。 太陽光や風力など再生可能エネルギーの普及を促すため、電力会社は再エネによる電力を国が決めた価格で一定期間買い取るよう義務付けられている。「固定価格買い取り制度（ＦＩＴ）」と呼ばれ、２０１２年に始まった。決められた金額での買い取りを保証することで、発電業者の新規参入を促し、家庭や企業での再エネ導入を拡大する狙いがある。 １８年度の買い取り価格は、事業用太陽光が１キロ・ワット時あたり１８円だが、２２〜２４年度に８・５円に引き下げる。２６円の家庭用は２５〜２７年度に１１円にする。

データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ

Learn Languages 2018 というイベントで、最近のPythonについて発表してきました。 (一昨年まではLightweight LanguageでLLイベントだったのが、去年からLearn Languagesイベントになったらしい！) Python update in 2018 #ll2018jp from cocodrips www.slideshare.net せっかくなのでポイントだけでも書き起こして見ようと思います。 ここ1~2年で便利になった機能 1. The pathlib module (PEP 428) pathlibはファイルパスに関するモジュールで3.4で導入されました。 ただ、build-inのopenやos.pathモジュールがpathlib.Pathオブジェクトを受け入れられるようになったのがPython3.6(PEP519)となっています。 3.

こんにちは。 Deep Learningを自分でゼロから組んで(fine tuningとかではなく)、全部ゼロから学習させるのって大変ですよね。 特に、ハイパーパラメーターの設定にすごく悩みます。トップカンファレンスに出されているような高精度の論文では、そういうハイパーパラメーターはさも当然かのごとく設定されているので、まぁモデルを使い回す分には特に問題ないんですが、自分で決めようとすると本当に悩ましいです。 また、Deep Learingは学習に非常に時間がかかりますし、それぞれのハイパーパラメーターの相互関係とかもあり、問題の切り分けが難しいです。 その意味で、グリッドサーチなども対象を決めてやらざるをえず、その場合でもあたりをつけておきたいのが正直な所だと思います。 ということで、ハイパーパラメーターにはいくつも種類があるんですが、今回はその中でも、Batch sizeについてどうや

データ分析ガチ勉強アドベントカレンダー 18日目。 Kerasの使い方を復習したところで、今回は時系列データを取り扱ってみようと思います。 時系列を取り扱うのにもディープラーニングは用いられていて、RNN(Recurrent Neural Net)が主流。 今回は、RNNについて書いた後、Kerasで実際にRNNを実装してみます。 今日の参考書はこの本！ 詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~ 作者:巣籠 悠輔発売日: 2017/05/30メディア: 単行本（ソフトカバー） RNNとは 通常のNeural Networkとの違い 誤差逆伝播法のアルゴリズム 勾配消失の工夫 : LSTMやGRU LSTM GRU 自然言語をにぎわすAttention Model Keras実装 データの変形、入力 学習モデル構築 学習と予測 結果 まとめ RNN

「BigQuery ML」：SQLで機械学習ってどういうこと？試しにSQLでロジスティック回帰を書いてみた。 はじめにGoogle Cloud Next 2018でBigQuery MLが発表されました。 文字通り、「BigQuery + 機械学習(Machine Learning)」を実現するもののようです。さっそく試してみたので、どんなものなのかと、その原理（の一部）を紹介したいと思います。この記事ではBigQuery MLの紹介と、それを直接SQLでやったらどのくらい大変かを見てみます。 BigQueryとは？BigQuery は、Google が提供するサーバーレスでスケーラビリティに優れた、低コストのエンタープライズ向けデータ ウェアハウスですとあるように、Googleのクラウドサービスの一つで、大規模なデータを貯めておくことができ、大量のデータに対しても分散して高速なデータの取

最近、Kaggle始めました。登録自体は2年前にしてたのですが、興味起きなくてタイタニックやった後にずっと放置してました (^^; 今回、取り組んだのはFreesound General-Purpose Audio Tagging Challengeという効果音に対して3つのタグをつけるコンペです。2秒ほどの音に対してギター、犬の鳴き声、チャイム、シンバルなどの41個のタグから3つを付与します。1つの音声に対する正解のタグは1つなのですが、3つのうち正解のタグが上位にあるほどスコアが高くなります。 Deep Learningで音を分類したり、生成したりする技術に興味があったので取り組んでみました。Private Leader Board上では比較的上位に食いこめたので参考までにアプローチをまとめておこうと思います！ Kaggleにはカーネルという実験をまとめたJupyter Noteboo

約１年たって→anond:20190705113919 当方社会人2年目、とは言っても高校卒業後4大出たあとまた4大行って資格取って就職したので立派なアラサー。 同期はたった一人。いつもへら～ってしてる男性24歳。社会人としても当然未熟だし業務のスキルもまだまだ低い。 まあまだ2年目だしそれはしょうがない。本人も「俺多分この仕事向いてないな～」とか笑ってるけどそうだと思う。でもお客さんにはすごく優しいし評判もいいので、経験を積んでいけば立派な職業人になるだろう。 私は逆になんでもはっきりしっかりしていたいし、スキルが低い自分に耐えられなくて在学中から必死に努力したので、業務については社内でかなり評価してもらえている。ただしお客さんへの接し方はへたくそで（そもそも対人スキルが低い）、「増田さん仕事はできるけど人への接し方がね～」と前の面談でも言われてしまった。自覚してるわ。 だからいつも柔ら

新電力ベンチャーのLooop（東京都台東区）が8月1日、東電エリアの高圧部門において、新電力として自社で電力を供給するのをやめ、中部電力の取次になることが本誌の取材で明らかになった。 Looopは既に関電エリアの高圧を関西電力の取次に切り替えている（「Looopが関電の取次に、大手が新電力を飲み込み始めた」）。東電エリアは関電に次ぐ2エリア目だ。 全面自由化を機に新電力事業に参入し、順調に契約数を伸ばしきたLooop。新電力の販売電力量ランキングは2018年3月で15位と、新電力ベンチャーの中でも目立つ存在だ。そのLooopが、次々と自社での小売りをやめているのはなぜなのか。電気事業を統括する小嶋祐輔・戦略本部本部長兼電力事業本部本部長に聞いた。（聞き手は山根小雪＝日経エネルギーNext） ――関電エリアに続き、東電エリアでも新電力の旗を下ろし、取次になりました。理由を率直に聞かせて下さい

NECは、機械学習技術で必要とされる大量のデータが得られない状況でも活用可能な3種類の機械学習技術を開発した。同技術により、従来の機械学習技術では効果が十分に発揮できないような場面でも、機械学習の活用が期待される。 NECは2018年7月10日、機械学習技術で必要となる大量の学習データが得られない状況でも活用できる、3種類の機械学習技術を開発したと発表した。従来の機械学習技術では効果が十分に発揮できないデータ収集の初期段階や、データ収集コストが高い環境でも、機械学習の活用が可能になる。 今回開発した技術は、（1）学習効率の高いデータを能動的に収集して学習する技術、（2）収集データを基にパラメータの修正を自動で繰り返し、正しいパラメータを推定する技術、（3）AIの分析結果に基づく意思決定時に、少数データの偏りに影響されにくい意思決定を可能にする技術の3つとなる。 （1）では、各業務・領域で専

本連載は「これから機械学習に取り組みたい」「ディープラーニングや機械学習を使った経験がある」といったエンジニアに向けて、データ量が少なくても分析が実現できる「スパースモデリング」という手法を紹介します。連載の第1回は、スパースモデリングに注目が集まる背景について紐解いていきましょう。 はじめに ディープラーニング（深層学習）に代表される機械学習の技術の進展、クラウドやIoTに代表されるデータ取得・収集の基盤の整備を背景に、コンシューマ向けだけではなくビジネス向けにおいても機械学習を活用したサービスに大きな期待が寄せられています。そして、そういったサービスを構築する人材としてデータサイエンティストにも注目が集まっており「21世紀で最もセクシーな職業」とまで言われています。 また、ほんの少し前までは数学や統計的な知識がなければ使いこなすことができなかった機械学習も、オープンソースのフレームワー

Mac版Tensorflowは1.2からGPU版が正式配布されていないのでソースからコンパイルしてみたという話。 注意 2018年10月現在、MacOS10.14のNVIDIAのドライバは配布されていません。 NVIDIAのコメントとしては 「AppleはmacOSでグラフィックドライバを完全にコントロールしているため対応できていない」 ということで、「Appleが許可すればNVIDIAのエンジニアはmacOS Mojave用のドライバを提供する用意がある」そうです。 https://applech2.com/archives/20181020-macos-mojave-and-nvidia-gpu.html eGPUを使いたい場合は、10.13.Xを利用しましょう。 2018年6月、Bazel、tensorflow、cuda、NVIDIA DRIVERが色々と変更されて大幅に設定方法を変